М. В. Ломоносова
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
КРОССПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДЛЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ СИСТЕМНОЙ И ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ презентация
Содержание
- 1. КРОССПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДЛЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ СИСТЕМНОЙ И ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ
- 2. АРМК Зависимость общего мозгового кровотока
- 3. подход «АРМК как система фильтра» Альтернативный способ
- 4. Методики исследований Транскраниальная допплерография
- 5. Методики исследований тест индуцированной нефармакологической гипотензии (сравнительный
- 6. Анализ медленно-волновых колебаний (МВК) Билатеральный мониторинг линейной
- 7. Анализ медленно-волновых колебаний (МВК)
- 8. Методика спектрального анализа За время L снимается
- 9. Спектральный анализ Спектр функции с помощью преобразования
- 10. Актуальные проблемы Отсутствие общепринятой программы обработки
- 11. Схема процесса обработки
- 12. Система регистрации и обработки данных Получение сигнала
- 13. Спасибо за внимание! 22.02.2012 Семинар «Прикладные информационные
АРМК Зависимость общего мозгового кровотока (ОМК) от ПД.
1,2 – нижний и верхний пределы АРМК. способность мозговых сосудов сохранять относительно неизменной объемную скорость мозгового кровотока при изменении в
Слайд 1КРОССПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДЛЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ СИСТЕМНОЙ И ЦЕРЕБРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ
Нефедов Иван Николаевич
САФУ имени
Слайд 2АРМК
Зависимость общего мозгового кровотока (ОМК) от ПД.
1,2 – нижний
и верхний пределы АРМК.
способность мозговых сосудов сохранять относительно неизменной объемную скорость мозгового кровотока при изменении в достаточно широких пределах перфузионного давления(ПД).
Слайд 3подход «АРМК как система фильтра»
Альтернативный способ оценки состояния церебральной гемодинамики;
Условия, наиболее
приближенные к физиологичным;
Информативность;
Простота;
Абсолютная безопасность
Информативность;
Простота;
Абсолютная безопасность
Слайд 4Методики исследований
Транскраниальная допплерография
- не позволяет определять объемные показатели кровотока и обладает высокой «оператор - зависимостью» (например, измеренная скорость кровотока может отличаться при изменении угла наклона датчика);
- с помощью компрессионного теста (кратковременное пережатие общей сонной артерии).
- с помощью компрессионного теста (кратковременное пережатие общей сонной артерии).
Слайд 5Методики исследований
тест индуцированной нефармакологической гипотензии (сравнительный анализ изменений системного АД и
линейной скорости кровотока в артериях основания мозга в ответ на острое снижение АД); недостаток – низкая физиологичность;
метод лазерной допплеровской флоуметрии (на животных)
наркоз, гипотензия с помощью удаления крови через катетер.
метод лазерной допплеровской флоуметрии (на животных)
наркоз, гипотензия с помощью удаления крови через катетер.
Слайд 6Анализ медленно-волновых колебаний (МВК)
Билатеральный мониторинг линейной скорости кровотока (ЛСК) в средних
мозговых артериях (СМА) проводят с помощью ультразвуковых датчиков с частотой 2 МГц и системы Multi Dop X (DWL, Германия).
Системное артериальное давление (САД) регистрировали способом чрескожной фотоплетизмографии на пальце руки прибором Finapres-2300 (Ohmeda, США). После преобразования сигнал САД подавали на дополнительный аналоговый вход системы Multi Dop X.
Оценку АРМК проводили с помощью манжетного теста и кросс-спектрального анализа спонтанных колебаний САД и ЛСК во внутричерепных магистральных артериях в диапазоне системных волн Майера (М-волн).
Системное артериальное давление (САД) регистрировали способом чрескожной фотоплетизмографии на пальце руки прибором Finapres-2300 (Ohmeda, США). После преобразования сигнал САД подавали на дополнительный аналоговый вход системы Multi Dop X.
Оценку АРМК проводили с помощью манжетного теста и кросс-спектрального анализа спонтанных колебаний САД и ЛСК во внутричерепных магистральных артериях в диапазоне системных волн Майера (М-волн).
Слайд 8Методика спектрального анализа
За время L снимается сигнал:
Выделяется выборка Ri=R(ti,T) последовательности
CL за период T в момент времени ti: L>ti>T:
Далее по каждой выборке Ri строится интегральная характеристика Φi=Φ(Ri). Полученная таким образом последовательность Φi используется для анализа.
"Выбор последовательностей Ri для обработки"
Далее по каждой выборке Ri строится интегральная характеристика Φi=Φ(Ri). Полученная таким образом последовательность Φi используется для анализа.
"Выбор последовательностей Ri для обработки"
Слайд 9Спектральный анализ
Спектр функции с помощью преобразования Фурье вычисляется по следующей формуле:
Спектральный анализ определяет корреляцию функций синусов и косинусов различной частоты с наблюдаемыми данными. Если найденная корреляция велика, то можно заключить, что существует строгая периодичность на соответствующей частоте в данных
Кросспектральный анализ развивает одномерный анализ Фурье и позволяет анализировать одновременно два ряда.
Слайд 10Актуальные проблемы
Отсутствие общепринятой программы обработки данных (для расчета фазового сдвига, когерентности,
амплитуды);
«On-line» режим – для диагностики непосредственно во время исследования.
«On-line» режим – для диагностики непосредственно во время исследования.
Слайд 12Система регистрации и обработки данных
Получение сигнала (регулировка, преобразование);
Вывод сигнала на монитор,
сохранение показателей для дальнейшей обработки;
Расчет и представление в режиме реального времени необходимых для исследования величин (спектральной плотности сигнала, корреляции, фазового сдвига и др.)
Сохранение полученных данных (графики, архивы).
Расчет и представление в режиме реального времени необходимых для исследования величин (спектральной плотности сигнала, корреляции, фазового сдвига и др.)
Сохранение полученных данных (графики, архивы).
Слайд 13Спасибо за внимание!
22.02.2012
Семинар «Прикладные информационные технологии»
выступал
Нефедов Иван Николаевич
аспирант кафедры «Прикладной математики»
ИМиКН
innefedov@yandex.ru
innefedov@yandex.ru
