Вторник, 14:30 – 16:05
Ауд.: П-5
Страница курса:
http://graphics.cs.msu.su/courses/cg
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Компьютерная графика презентация
Содержание
- 1. Компьютерная графика
- 2. Компьютерная графика Лекция 1 Введение в предмет.
- 3. Мотивация WHY? WHAT? HOW?
- 4. WHY? Цифровые камеры, ЦТВ Цифровые компьютеры Цифровой
- 5. Обтекание цилиндра плазмой (1964 год)
- 6. Цифровой дом Цифровой офис It is
- 7. Example Modern Databases Human Identity • For
- 8. WHY? Because of the widespread use
- 9. WHY? Every undergraduate computer science student
- 10. BCI (Brain-Computer Interface)
- 11. Мозго-компьютерный интерфейс
- 12. Bio Signals Виртуальный джойстик
- 13. WHAT? Обработка изображений Компьютерное (машинное) зрение Компьютерная (машинная) графика
- 14. IP -> CV -> CG Изображение
- 19. Исходное изображение
- 20. Отображение ночного тона на дневной
- 21. Компьютерная графика & Компьютерное зрение
- 22. Компьютерное зрение Computer Vision (1)
- 23. Компьютерное зрение Computer Vision (2)
- 24. Компьютерное зрение Computer Vision (3)
- 25. Компьютерное зрение Computer Vision (4)
- 26. Реконструкция архитектурных объектов по фотографиям Фото с базовыми линиями Реконструированная модель
- 27. Реконструкция сцены и фотомонтаж
- 28. Компьютерная графика
- 29. Графический процесс
- 30. Синтез изображений (экранизация)
- 31. Синтез изображений (Экранизация -- Rendering) Render v.t.
- 32. Ортографическая проекция
- 33. Аксонометрическая проекция
- 34. Перспективная проекция
- 35. Цветные линии
- 36. Удаление невидимых линий
- 37. Определение видимых поверхностей (рассеянный “ambient” свет)
- 38. Закраска индивидуальных полигонов (плоская “flat” закраска)
- 39. Закраска Гуро (Gouraud) (диффузное отражение)
- 40. Закраска Гуро (Gouraud) (зеркальное “specular” отражение)
- 41. Закраска Фонга (Phong) (зеркальное отражение)
- 42. Криволинейные поверхности (зеркальное отражение)
- 43. Текстуры и тени (отражение в зеркале)
- 44. Дневное и ночное освещение
- 45. Здание в условиях ночного освещения
- 46. Научная визуализация
- 48. Векторное поле 0.0 1.0 Шкала скоростей
- 49. Распределение температуры в салоне автомобиля
- 50. HOW? Лекции Задания (проекты) Экзамен (тест)
- 51. Основные принципы Learning instead of Teaching
- 52. Цели For the course itself, we identified
- 53. Лекционные знания • Transformations • Modeling: primitives,
- 54. Практические навыки The student should be able
- 55. Подходы к решению задачи
- 56. What the Student Should Know What
- 57. Организация курса (Course Mechanics) ИНТЕРНЕТ
Компьютерная графика Лекция 1 Введение в предмет. Основные понятия. Организация курса. 9 февраля 2005 года
Слайд 1Компьютерная графика
Баяковский Юрий Матвеевич, канд. физ.-мат. наук
доцент кафедры АСВК, зав. лабораторией
КГ и ММ
Слайд 2Компьютерная графика
Лекция 1
Введение в предмет. Основные понятия. Организация курса.
9 февраля 2005
года
Слайд 4WHY?
Цифровые камеры, ЦТВ
Цифровые компьютеры
Цифровой мир
WHY?
Цифровые камеры, ЦТВ
Цифровые компьютеры
Цифровой мир
Слайд 6Цифровой дом
Цифровой офис
It is also becoming accepted that consumers will
agree to become data processors. For example, a few years ago, a 1024*1024 image was considered quite a substantial object for handling on a modern computer, and only computer scientists were really working with digital imagery. Now, consumer cameras costing a few hundreds of dollars, generate such images routinely. Consumers are becoming familiar with the process of capturing images, downloading them onto their home computers, processing them with various software tools, creating custom imagery. Such consumer acceptance will doubtless fuel further investment and technological development.
Слайд 7Example Modern Databases
Human Identity
• For each person, a 256 * 256
image
• N = 106 individuals (points)
• p = 256 * 256 = 65536 variables (dimensions)
Hyperspectral Image
• For each chemical, a 1024-long spectrum
• N = 5000 compounds (points)
• p = 1024 variables (dimensions)
• N = 106 individuals (points)
• p = 256 * 256 = 65536 variables (dimensions)
Hyperspectral Image
• For each chemical, a 1024-long spectrum
• N = 5000 compounds (points)
• p = 1024 variables (dimensions)
Слайд 8WHY?
Because of the widespread use of imaging, there is an ever-pressing
need to train engineers who are proficient with this new technology. This trend is likely to continue as the cost of imaging devices (digital camera, scanners, etc.) keeps declining and as the power of PCs keeps increasing, making sophisticated IP algorithms available to a larger base of users and increasing the potential number of applications.
Слайд 9WHY?
Every undergraduate computer science student should have the opportunity to have
at least a meaningful introduction to computer graphics.
С 1994 года все студенты ф-та ВМиК слушают курс «Компьютерная графика»
Слайд 14IP -> CV -> CG
Изображение
Обработка изображений
Image Processing
Изображение
Компьютерное (машинное) зрение
Computer (Machine) Vision
Модель
(Описание)
Компьютерная (машинная) графика
Computer Graphics
Изображение
Компьютерная (машинная) графика
Computer Graphics
Изображение
Слайд 26Реконструкция архитектурных объектов по фотографиям
Фото с базовыми линиями
Реконструированная модель
Слайд 31Синтез изображений
(Экранизация -- Rendering)
Render v.t.
1: To compute an entier scene
(as an output array of pixels) from a graphics data base.
2: To convert a graphics primitive into individual pixels.
2: To convert a graphics primitive into individual pixels.
Экранизация
1: Вычисление всей сцены (как выходного массива пикселов) из графической базы данных.
2: Преобразование графических примитивов в индивидуальные пикселы.
Слайд 51Основные принципы
Learning instead of Teaching
(Не учить, а учиться)
Learning by Doing
(Учиться, делая)
Слайд 52Цели
For the course itself, we identified the course goals using an
outcomes-based definition of learning that has three components:
what the student knows,
what the student can do and
what attitudes and approaches the student has developed.
what the student knows,
what the student can do and
what attitudes and approaches the student has developed.
Слайд 53Лекционные знания
• Transformations
• Modeling: primitives, surfaces and scene graphs
• Viewing and
projection
• Perception and color models
• Lighting and shading
• Interaction, both event-driven and using selection
• Animation and time-dependent behavior
• Texture mapping
• Image processing & Computer Vision
• Perception and color models
• Lighting and shading
• Interaction, both event-driven and using selection
• Animation and time-dependent behavior
• Texture mapping
• Image processing & Computer Vision
Слайд 54Практические навыки
The student should be able to use a modern graphics
API to create a graphics application that can be integrated with other computer applications.
This learning is primarily focused in the projects that accompany a graphics course, and we suggest that these projects should not be artificial exercises that use graphics without reference to application areas but should integrate graphics with areas where the graphics is a key component.
This learning is primarily focused in the projects that accompany a graphics course, and we suggest that these projects should not be artificial exercises that use graphics without reference to application areas but should integrate graphics with areas where the graphics is a key component.
Слайд 56
What the Student Should Know
What the Student Should Be Able To
Do
What Approaches the Student Should Bring to a Problem
What Approaches the Student Should Bring to a Problem
Слайд 57Организация курса
(Course Mechanics)
ИНТЕРНЕТ
http://graphics.cs.msu.su/courses/cg
ЛЕКЦИИ
ЦИФРОВАЯ БИБЛИОТЕКА
Литература
Конспекты
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ
ОЦЕНКИ
