Практ. Занятия - 27
Самостоят. Работа - 52
Аттестация - Экзамен
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Интеллектуальные информационные системы. Искусственный интеллект презентация
Содержание
- 1. Интеллектуальные информационные системы. Искусственный интеллект
- 2. В настоящее время существует тенденция интеллектуализации компьютеров
- 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1: Понятие интеллектуальные информационные системы (ИИС)
- 4. Определение 2: информационная система считается интеллектуальной, если
- 5. Интеллектуализация компьютеров осуществляется за счёт: разработки
- 6. «Искусственный интеллект» — (artificial intelligence) предложен на
- 7. Определение: Искусственный интеллект —раздел информатики, изучающий алгоритмическую
- 8. В рамках ИИ выделяют направления Символьное (семиотическое)
- 9. Нейрокибернетика Основная идея этого направления: Единственный объект,
- 10. Кибернетика «черного ящика» Принцип, противоположный нейрокибернетике. Главное,
- 11. Модели знаний: Маккарти – ЛИСП, Минский
- 12. ИИ в России В МГУ семинар Ляпунова
- 13. Литература Поспелов Д.А. 1986а. Ситуационное управление:
В настоящее время существует тенденция интеллектуализации компьютеров и их программного обеспечения. Эта тенденция проявляется в том, что всё большее число задач, решаемых с помощью компьютера, носят не вычислительный характер, большое количество
Слайд 1Теоретические основы управления знаниями
Лекция
- 24
Практ. Занятия - 27
Самостоят. Работа - 52
Аттестация - Экзамен
Практ. Занятия - 27
Самостоят. Работа - 52
Аттестация - Экзамен
Слайд 2В настоящее время существует тенденция интеллектуализации компьютеров и их программного обеспечения.
Эта тенденция проявляется в том, что всё большее число задач, решаемых с помощью компьютера, носят не вычислительный характер, большое количество из них требуют наличия не только баз данных, но и баз знаний, управления базами знаний, логического вывода, обеспечения интеллектуального интерфейса.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 3ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1: Понятие интеллектуальные информационные системы (ИИС)
Под ИИС понимают любые биологические,
искусственные или формальные системы проявляющие способность к целенаправленному поведению, что включает в себя свойства:
Общение
Накопление знаний
Принятие решений
Обучение
Адаптация
Общение
Накопление знаний
Принятие решений
Обучение
Адаптация
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 4Определение 2: информационная система считается интеллектуальной, если в ней реализованы следующие
три базовые функции:
1. Функция представления и обработки знаний. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна накапливать знания об окружающем мире, классифицировать и оценивать их с точки зрения прагматики и непротиворечивости, инициировать процессы получения новых знаний, соотносить новые знания со знаниями, хранящимися в базе знаний.
2. Функция рассуждения. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна формировать новые знания с помощью логического вывода и механизмов выявления закономерностей в накопленных знаниях, получать обобщённые знания на основе частных знаний, логически планировать свою деятельность.
3. Функция общения. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна общаться с человеком на языке, близком к естественному, получать информацию через каналы, аналогичные тем, которые использует человек при восприятии окружающего мира (прежде всего зрительный и звуковой), уметь формировать объяснение собственной деятельности за счёт знаний, хранящихся в памяти и логических средств рассуждения.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 5Интеллектуализация компьютеров осуществляется за счёт:
разработки специальной аппаратуры — нейрокомпьютеров, «машин
логического вывода» и др.;
разработки программного обеспечения — экспертных систем, решателей задач и др.
разработки программного обеспечения — экспертных систем, решателей задач и др.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 6«Искусственный интеллект» — (artificial intelligence) предложен на семинаре в Дартсмутском колледже
(США) в 1956г. Словосочетание artificial intelligence на русском языке имеет смысл «умение рассуждать», а не интеллект, для которого есть термин intellect.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 7Определение: Искусственный интеллект —раздел информатики, изучающий алгоритмическую реализацию человеческих способов решения задач.
в рамках искусственного интеллекта изучаются способы решения компьютером задач, не имеющих явного алгоритмического решения. Теорией явно не определено, что именно считать необходимыми и достаточными условиями достижения интеллектуальности. Под интеллектуальными системами понимают системы, моделирующие (воспроизводящие) человеческую интеллектуальность.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 8В рамках ИИ выделяют направления
Символьное (семиотическое) – основано на моделировании высокоуровневых
процессов мышления человека, т.е. на представлении и использовании знаний
Нейрокибернетическое – основано на моделировании низкоуровневых структур мозга (нейронов)
Нейрокибернетическое – основано на моделировании низкоуровневых структур мозга (нейронов)
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 9Нейрокибернетика
Основная идея этого направления: Единственный объект, способный мыслить, — это человеческий
мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру. Таким образом, нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 10Кибернетика «черного ящика»
Принцип, противоположный нейрокибернетике. Главное, чтобы «мыслящее устройство реагировало на
входные воздействия, как человеческий мозг и неважно как оно устроено
Это направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров
Толчок к разработке моделей представления знаний.
Это направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров
Толчок к разработке моделей представления знаний.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 11Модели знаний:
Маккарти – ЛИСП, Минский – фреймы,
лабиринтный поиск, эвристическое программирование
– стратегия действий на основании заранее известных правил, сокращающих переборы в пространстве поиска, Prolog
Лайтхилл (1973г. – Англия)
США - MYCIN и DENDRAL первые ЭС, Strategic Computer Initiative — SCI
ESPRIT – 80 годы вдогонку
Лайтхилл (1973г. – Англия)
США - MYCIN и DENDRAL первые ЭС, Strategic Computer Initiative — SCI
ESPRIT – 80 годы вдогонку
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 12ИИ в России
В МГУ семинар Ляпунова «Автоматы и мышление» 1954г.
1965-1980 –
Д. А. Поспелов – ситуационное управление - представление знаний
«Лженаука» - Г. С. Поспелов, Берг А.И.
1974г. – Комитет по системному анализу при АН СССР
1988 – Ассоциация ИИ
«Буран» – беспилотный «шатл»
«Лженаука» - Г. С. Поспелов, Берг А.И.
1974г. – Комитет по системному анализу при АН СССР
1988 – Ассоциация ИИ
«Буран» – беспилотный «шатл»
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
Слайд 13Литература
Поспелов Д.А. 1986а. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука
Поспелов
Д.А. 1986б. Искусственный интеллект: фантазия или наука? М.: Радио и связь.
Каллан Р. 2001. Основные концепции нейронных сетей, М.: Издат. дом «Вильямс»
Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Москва, «Радио и связь», 1992 г.,-200 .с
Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте, Учебное пособие, Высшая школа менеджмента СПбГУ. Издат. дом С-Петерб. гос. ун-та, 2007 – 488 с.
Хейес-Рот Ф., Уотермен Д., Ленатаи Д. (ред.).1987 Построение экспертных систем. М.: Мир.
Каллан Р. 2001. Основные концепции нейронных сетей, М.: Издат. дом «Вильямс»
Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Москва, «Радио и связь», 1992 г.,-200 .с
Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте, Учебное пособие, Высшая школа менеджмента СПбГУ. Издат. дом С-Петерб. гос. ун-та, 2007 – 488 с.
Хейес-Рот Ф., Уотермен Д., Ленатаи Д. (ред.).1987 Построение экспертных систем. М.: Мир.
Минков В.И. 2017г.
Основы ИИ
