Интеллектуальная система поиска презентация

пересечении поисковых элементов (использование нескольких фильтров)

которое обеспечит быстрый и эффективный поиск информации по всему многообразию материалов – как традиционным способом, так и с использованием аналитических инструментов.

ресурсам:
библиографические данные из АБИС,
полнотекстовые электронные коллекции,
оцифрованные фонды,
фотоальбомы
и другие материалы.

системами (АБИС, Электронная библиотека) или за счет использования коннекторов.

Для каждого источника информации используется свой коннектор, который настраивается в соответствии с задачами библиотеки.

полнотекстовое индексирование – обеспечивает минимальную скорость отработки поискового запроса.

файлов различного формата, определение языка и кодировки, преобразование стандартизованных данных в единый формат.

Анализ текста предусматривает определение словоформ, частей речи и взаимосвязей слов в предложении, выявление различных сущностей в тексте, и даже анализ эмоциональной окраски текста.

документов, исходные метаданные документов, связанную информацию, полученную на этапе анализа.

Ядром поискового индекса является инвертированный список – отсортированный перечень всех слов, встречающихся в документах, где для каждого слова указаны документы, в которых оно [слово] встречается. Благодаря этому списку осуществляется оперативный поиск информации

администрирования требуется выполнять непосредственно на сервере, но большинство настроек может быть установлено через браузер.

через логин и пароль, назначенный или наследуемый из внутренних систем библиотеки.

Например, для читателей может использоваться электронный читательский билет, для сотрудников библиотеки – рабочая учетная запись.

Интеллектуальная система наследует права доступа, принятые для источников информации (Active Directory, АБИС, Электронная библиотека и др.).

В результате, пользователю доступна только та информация, право на чтение которой он имеет.

с использованием перекрестной фильтрации.

жанрам, или по другой тематической направленности

с учётом морфологических форм.

Такой метод для тех, кто владеет терминологией и имеет представление о том, что ищет.

Ограничить диапазон поиска можно при использовании логических и контекстных операторов.

опечатками или ошибками.
Или по документам и данным, содержащим ошибки.

смысловому содержанию, с учётом многозначных слов, омонимов, синонимов и лингвистических связей между словами.

Результат: информация, как содержащая слова из запроса, так и не имеющая совпадений с поисковой фразой

Средства интеллектуального анализа позволяют определять закономерности и группировать результаты, проводить анализ и адаптацию поисковых запросов, отображать похожие материалы и т.д. для выявления данных в огромных объемах электронных ресурсов.

базы данных, электронные полнотекстовые коллекции, аудио- и видео-контент и др.
Максимальный набор поисковых возможностей и аналитических инструментов
Защита контента от несанкционированного использования
Встраиваемость системы интеллектуального поиска в web-портал библиотеки

диссертаций
Ежегодное поступление около 30 000 диссертаций
Поиск на трех языках: английском, русском и украинском
Поиск по одиннадцати научным дисциплинам

«Конечная цель проекта — дос­тупный поиск по фондам библиотеки диссертаций РГБ для  пользователей интернета со всего мира. Также мы планируем оцифровать около 20 тыс. наименований научно­-образовательной литературы и в будущем создать аналогичную систему поиска по этому фонду».
А.И. Вислый, директор РГБ

2

Тел.: +7 (495) 792-31-31
Факс: +7 (499) 251-36-03

office@elar.ru
www.elar.ru