Инструментарий для понимания и использования гражданским обществом данных о развитии: содействие принятию решений в области достижения ЦРТ и их мониторингу презентация

Содержание

Слайд 1

Модуль 8: Жизнь с ошибками
Инструментарий для понимания и

использования гражданским обществом данных о развитии: содействие принятию решений в области достижения ЦРТ и их мониторингу

Слайд 2После изучения данного модуля вы будете:

Понимать, что является причиной ошибок в

показателях ЦРТ

Знать три типа ошибок в показателях ЦРТ и их отличия

Слайд 3Откуда появляются ошибки?

Для расчета показателей ЦРТ используются данные
Данные содержат информацию о

генеральной совокупности, и их собирают люди
Любые недостатки при сборе информации и ее обработке ведут к ошибкам в показателях ЦРТ

Слайд 4Типы ошибок

Можно выделить три типа ошибок при расчете показателей ЦРТ (и

других сводных показателей):
Ошибки при расчетах
Систематические ошибки
Ошибки выборки

Слайд 5Ошибки в расчетах

Ошибки, которые делаются при расчетах показателей ЦРТ или их

компонентов
В большинстве случаев их можно избежать
Вероятность их возникновения снижается по мере автоматизации расчетов

Слайд 6Систематические ошибки
Систематические ошибки – это ошибки, которые приводят к тому,

что все измеряемые величины отклоняются от своих истинных значений в одном и том же направлении (в большую или меньшую сторону)
Возникают, когда статистическая структура выборки отличается от структуры генеральной совокупности
Всегда являются проблемой в развивающихся странах, когда показатели ЦРТ рассчитываются на основе административных данных
Часто возникают, когда используются данные опросов

Слайд 7Систематические ошибки (2)

Выборочное среднее
1. Ошибка (мужчины)

x x x x x

2. Ошибка (женщины) x x x x x

3. Нет ошибки x x x x x

Ген. совокупность x

Шкала измерения


Слайд 8Ошибки выборки
Могут трактоваться как различие между выборкой и генеральной совокупностью, на

основе которой построена выборка
Всегда присутствуют расчете показателей ЦРТ на основе выборочного обследования
Как правило отсутствуют, когда расчеты сделаны на основе административных данных (если только они не собраны на основе выборки)
Отсутствуют при переписи

Слайд 9Ошибки выборки (2)


Выборочное среднее
(мужчины) X
Значение

для
генеральной совокупности: X

Шкала измерения

Ошибка выборки

Слайд 10Совместное воздействие систематической ошибки и ошибки выборки

Выборочное среднее

x



Значение для генеральной
совокупности: X

Шкала измерения

систематическая ошибка

Ошибка выборки

Слайд 11Ошибка выборки

Слайд 12Дозенландия: пример ошибки выборки

Дозенландия – самая маленькая страна в мире,

в которой только:
12 домохозяйств
каждое состоит из одного человека

Слайд 13Проблема
Нужно оценить средний доход в дозенландских долларах на душу населения
Как нам

это сделать?
Провести перепись (истинное значение)
Использовать выборку – 4 домохозяйства
Использовать любые другие выборки любого размера

Слайд 14Данные переписи

Слайд 15Выборка из 4 домохозяйств
У правительства Дозеландии нет средств на перепись, поэтому

решено сделать выборку на основе 4 домохозяйств

Случайным образом отобраны домохозяйства WJK, MM, DC, DJ

Таким образом, в выборке доходы домохозяйств 4200, 4700, 4500, 7000 в дозеландских долларах (D$)

Средний доход по выборке: (4200+4700+4500+7000)/4 = 5100 D$

Слайд 16Настоящая ошибка

Поскольку мы провели гипотетическую перепись, мы знаем каково реальное значение

среднего дохода, т.е. мы можем определить настоящую ошибку

5100 - 5466.7 = -366.7 (D$)
Мы недооценили реальный доход на 7%

Слайд 17Объяснение

Это несистематическая ошибка, поскольку выборка является случайной
Это просто результат того, что

выборка отличается от генеральной совокупности

Слайд 18Что же нам делать?

Использовать другую выборку (Например, увеличить размер, приблизив ее

к реальному числу домохозяйств)

2. Использовать статистическую теорию, позволяющую оценивать ошибку выборки

Слайд 19 n S Среднее для Дисперсия

средних
1 12 5466.7 1327.5
2 66 5466.7 895.0
3 220 5466.7 693.3
4 495 5466.7 566.0
5 792 5466.7 473.6
6 924 5466.7 400.3
7 792 5466.7 338.3
8 495 5466.7 283.0
9 220 5466.7 231.1
10 66 5466.7 179.0
11 12 5466.7 120.7
12 1 5466.7

Результаты использования всех возможных выборок

n = размер выборки; S = число выборок размером n


Все возможные размеры выборки n (от 1 до 12) из 12 домохозяйств

Слайд 20Какой можно сделать вывод?

Если взять все возможные выборки, среднее из средних

всегда будет одно и тоже и будет равно действительному среднему по генеральной совокупности (по всем домохозяйствам)
Дисперсия уменьшается с ростом размеров выборки (n), чем больше размер выборки, тем более точная оценка

Слайд 21В чем же проблема?

В реальной жизни мы можем использовать только одну

выборку

Т.е. мы не можем наблюдать, какие значения будут для каждой выборки размером n, и как они изменяются от выборки к выборке

Т.е. мы не можем измерить среднее или отклонение по всем выборкам

Слайд 22Вот решение!
Мы можем измерять стандартную ошибку, используя одну выборку
Это поможет нам

определить, насколько наша выборка отличается от генеральной совокупности

Рассмотрим выборку из 4 домохозяйств: 4200, 4700, 4500, 7000. Получаем:
среднее = 5100
стандартная ошибка = 524
95% доверительный интервал = 5100 ± 1666 = [3434 to 6766]

Слайд 23Дизайн выборки

Постройте выборку случайным образом
Стратифицируйте выборку – сделайте независимые выборки внутри

важных групп (страт) в генеральной совокупности
Сокращается ошибка выборки с минимальными дополнительными издержками
Постройте кластерную одно- или многошаговую выборку – выборка (или подвыборка) из целых групп (“кластеров”) генеральной совокупности
Увеличивает ошибку выборки, но сохраняет время и деньги

Слайд 24Статистическая теория на практике
В статистических учебниках рассказывается, как:
производить сложный дизайн

выборки
рассчитывать пропорции, отношения и иные сводные характеристики
строить доверительные интервалы

Хотя теория более разнообразна, принципы, практика и интерпретация приблизительно такие же, как в нашем простом примере

Слайд 25СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА

Слайд 26Ошибка при формировании выборки из генеральной совокупности

В ряде случаев ошибка возникает

из-за того, что мы неправильно определяем целевую генеральную совокупность

Пример: запись актов гражданского состояния
Целевая группа: все умершие
Используемая генеральная совокупность: городское население

Слайд 27Важна ли систематическая ошибка?
Возникновение систематической ошибки связано с различиями между
характеристиками людей,

включенных в генеральную совокупность для сбора данных, и

характеристиками невключенных людей

Пример: является ли младенческая смертность более распространенной в городских или сельских регионах?

Слайд 28Обычные источники систематической ошибки

Сознательный отбор
Ошибки в определении генеральной совокупности
Отсутствие ответов и

человеческий фактор

Примечание: между этими группами существует совпадение

Слайд 29Сознательный отбор
Происходит, когда отдельные группы населения имеют больший шанс попасть в

выборку, чем другие

Пример: обследование бюджетов домохозяйств
Интервьюер не хочет ходить в удаленные домохозяйства, до которых долго добираться
Такие домохозяйства скорее всего имеют низкий доход и находятся на самообеспечении
В результате происходит завышение среднего дохода

Слайд 30Ошибки в определении генеральной совокупности
Неадекватность сформированной выборки
Данные поступают или из административных

источников, или из выборочных обследований
Неполные административные записи (списки избирателей, налогоплательщиков, предприятий, карты улиц и т.д.) или «неточная» основа выборки
Неадекватная основа выборки


Классический пример : использование телефонов для опросов респондентов

Слайд 31Пропущенные группы
Основа выборки или административные записи могут неадекватно отражать кластер генеральной

совокупности, и какие-нибудь группы могут быть пропущены

Пример:
Основа выборки: в список домохозяйств не попадают люди из детских домов

Административные данные: бизнес-регистры могут не сдержать данных о предприятиях в сельской местности

Слайд 32Пропуски
В основе выборки могут быть пропуски


Например
Обследование: в список домохозяйств могут

не попасть вновь приехавшие

Административные данные: в бизнес-регистр не попадает новое, недавно созданное предприятие

Слайд 33Лишние единицы
В основу выборки могут попасть «чужеродные элементы», которые не соответствуют

концепции выборки.

Пример:

Обследование: в списке домашних хозяйств могут оказаться переехавшие в другое место

Административные данные: бизнес-регистр может содержать данные о только что закрывшихся предприятиях

Слайд 34Дублирование единиц
Некоторые единицы генеральной совокупности могут появиться два и более раз



Пример:
Административные данные: предприятие, переехавшее на другую территорию, может дважды попасть в бизнес-регистр

Слайд 35Преимущества и недостатки попадания в списки
Качество данных может зависеть от заинтересованности

в регистрации
Если предлагается вознаграждение, может возникнуть желание зарегистрироваться обманным путем
Если берутся налоги, возникает желание избежать регистрации

Пример Casley and Lury (1981): министерство финансов в одной из стран-островов в Карибском море предложило выдавать субсидии на удобрения на каждый зарегистрированный участок земли

Позже обнаружилось, что субсидии выдавались на землю, превышающую площадь острова!

Слайд 36Отсутствие ответов и человеческий фактор Отсутствие ответов

Бывает трех типов:

Не могут отвечать
Отсутствуют
Отказываются

Слайд 37Отсутствие ответов и человеческий фактор Человеческие ошибки
Намеренные ответы – когда респондентов

поощряют отвечать определенным образом

Пример 1: фермер преувеличивает размер участка, думая, что это приведет к увеличению помощи от государства или….

Пример 2: фермер преуменьшает размер участка в надежде минимизировать налоги

Слайд 38Первоначальный вопрос и ошибка престижа
Некоторых респондентов подталкивают отвечать определенным образом, задавая

вопрос. Например: «Вы согласны, что есть мясо – варварство?»

Большинство людей соглашаются, чтобы избежать дальнейших расспросов!

Люди бояться показаться плохо информированными

Даже вид интервьюера может вызвать искажения в ответах

Слайд 39Суммарная ошибка

Слайд 40Суммарная ошибка

Как мы видели, ошибка выборки снижается по мере повышения размера

выборки
К сожалению, обратное, как правило, справедливо для систематической ошибки: она возрастает с ростом размера выборки

Слайд 41Среднеквадратическая ошибка

Суммарная ошибка – взятые вместе ошибка выборки (SE) и систематическая

ошибка (BE); она измеряется при помощи среднеквадратической ошибки (RMSE)

Слайд 42Что делать с ошибками?

Определить их количественно
как правило, возможно только

для ошибок выборки
Признавать их, если они не приводят к путанице и потере доверия
Фиксировать их с помощью метаданных
Рассматривать небольшую разницу в показателях ЦРТ с осторожностью
эта разница может быть вызвана только ошибками

Слайд 43Как минимизировать ошибки?
Использовать выборку большего размера
Делать лучший дизайн выборки (например, стратификацию)
Быть

более внимательным к администрированию выборки (например, минимизировать отказы от ответов)
Улучшить качество административных данных (охват)
Использовать статистические модели для разного рода усреднений

Слайд 44Резюме
Существует три типа ошибок, оказывающих влияние на показатели ЦРТ:

Связанные

с вычислениями, могут быть устранены при внимательном отношении к расчетам и использовании соответствующего программного обеспечения
Ошибки выборки не устраняемы при использовании выборочных обследований
Систематические ошибки часто присутствуют, но их можно минимизировать, тщательно проводя сбор данных

Слайд 45Практическое занятие 8

Перечислите три способа возникновения систематической ошибки
Перечислите два метода,

при помощи которых может быть уменьшена ошибка выборки

Похожие презентации

Мережа SDH. Технологія SDH 283
Проект:Права и обязанности членов семьи 878
Уличные газовые инфракрасные обогреватели 209
ИНТЕРНАЦИОНАЛИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ И МЕЖДУНАРОДНОЕ СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПАРТНЕРСТВО:ОПЫТ НовГУ 329
Инструкция по работе с сервисом зачисления в 1 класс 223
Глаголы-исключения 284

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика