- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Эконометрика презентация
Содержание
- 1. Эконометрика
- 3. Иллюстрация задач эконометрики на примере
- 4. Регрессии
- 5. Парные регрессии (общее количество около 100) Демонстрация и методы компенсации (или коррекции) гетероскедастичности
- 6. Парные регрессии
- 9. 4.Моделирование неслучайной компоненты степенной функцией
- 12. 7. Моделирование неслучайной компоненты дробно-рациональными функциями
- 13. Модели экономической (пространственной и временной) динамики
- 14. Модели экономической (пространственной и временной) динамики
- 15. Временные ряды. Лаги в экономических моделях
- 16. Оценка моделей с лагами в независимых переменных Декомпозиция рядов динамики
- 17. Учет календарной и инфляционной компонент Параметрические модели сезонных (циклических) компонент Модели эволюции амплитуд
- 18. Обобщенные параметрические модели авторегрессии-скользящего среднего (ARMA-модели) (более 120 моделей)
- 19. Моделирование неслучайной компоненты суммой линейного тренда и гармоникой
- 20. Моделирование неслучайной компоненты суммой линейного тренда и двух гармоник
- 21. Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники
- 22. Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники
- 23. Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники
- 24. Моделирование неслучайной компоненты ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и линейной функции
- 25. Моделирование неслучайной компоненты ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и линейной функции
- 26. Адекватность и точность модели
- 27. Характеристики качества прогнозирования
- 28. Характеристики качества прогнозирования
- 29. Рекомендуемая литература Эконометрика/Под ред. И.И.Елисеевой. - М.:
Иллюстрация задач эконометрики на примере
Слайд 5Парные регрессии (общее количество около 100)
Демонстрация и методы компенсации (или коррекции)
гетероскедастичности
Слайд 17Учет календарной и инфляционной компонент
Параметрические модели сезонных (циклических) компонент
Модели эволюции амплитуд
Слайд 18Обобщенные параметрические модели
авторегрессии-скользящего среднего (ARMA-модели)
(более 120 моделей)
Слайд 24Моделирование неслучайной компоненты
ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и
линейной функции
Слайд 25Моделирование неслучайной компоненты
ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и
линейной функции
Слайд 29Рекомендуемая литература
Эконометрика/Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. -
575 с.
2. Экономико-математические методы и прикладные модели/Под ред. В.В.Федосеева. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 304 с.
3. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. - М.: Прогресс, 1974. – 380 с.
4. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. Практическое руководство для принятия лучших решений. - Н.Новгород: Парсек - НН, 2001. - 256 с.
5. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
6. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.
7. Бородич С.А. Эконометрика. - Минск: Новое знание. 2001. - 408 с.
2. Экономико-математические методы и прикладные модели/Под ред. В.В.Федосеева. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 304 с.
3. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. - М.: Прогресс, 1974. – 380 с.
4. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. Практическое руководство для принятия лучших решений. - Н.Новгород: Парсек - НН, 2001. - 256 с.
5. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
6. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.
7. Бородич С.А. Эконометрика. - Минск: Новое знание. 2001. - 408 с.
