- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Эконометрика презентация
Содержание
- 1. Эконометрика
- 2. Предмет эконометрики Основная задача эконометрики – наполнить
- 3. Исторические сведения XVII век «Политические арифметики»
- 4. Этапы эконометрического исследования Постановка проблемы Получение данных,
- 5. Постановка проблемы Формируется цель исследования Анализ исследуемого
- 6. Получение данных, анализ их качества Пространственные данные
- 7. Структуры данных (классификация) По количеству переменных для
- 8. Измерения в экономике Номинальная шкала Порядковая (ранговая,
- 9. Обобщающие показатели набора данных Выборочное среднее Взвешенное среднее Медиана Мода Перцентили Квартили
- 10. Номинальные данные мода Порядковые данные
- 11. Графическое описание данных Гистограмма – столбиковая диаграмма
- 12. Изменчивость данных Дисперсия (variance) Стандартное отклонение выборки
Слайд 2Предмет эконометрики
Основная задача эконометрики – наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения
Л. Клейн
Эконометрика есть единство трёх составляющих – статистики, экономической теории и математики
Р. Фриш
Эконометрика – наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических процессов и явлений
Эконометрика есть единство трёх составляющих – статистики, экономической теории и математики
Р. Фриш
Эконометрика – наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических процессов и явлений
Слайд 3Исторические сведения
XVII век
«Политические арифметики»
В.Петти, Г.Кинг, Ч.Давенант
XIX век
Статистическая теория
Ф.Гальтон,
К.Пирсон, Ф.Эджворт
Неоклассическая теория
С.Джевонс, Л.Вальрас, К.Менгер
XX век
«Законы заработной платы: эссе по статистической экономике», Г.Мур, 1911 г.
Гарвардский барометр, 1903-1914 гг.
У.Персонс, У.Митчелл
1930 г. – создание эконометрического общества в США
Р.Фриш, И.Фишер, Т.Тинберген
Неоклассическая теория
С.Джевонс, Л.Вальрас, К.Менгер
XX век
«Законы заработной платы: эссе по статистической экономике», Г.Мур, 1911 г.
Гарвардский барометр, 1903-1914 гг.
У.Персонс, У.Митчелл
1930 г. – создание эконометрического общества в США
Р.Фриш, И.Фишер, Т.Тинберген
Слайд 4Этапы эконометрического исследования
Постановка проблемы
Получение данных, анализ их качества
Спецификация модели
Оценка параметров
Верификация модели
и интерпретация результатов
Слайд 5Постановка проблемы
Формируется цель исследования
Анализ исследуемого экономического объекта (процесса)
Прогноз показателей объекта (процесса)
Имитация
развития объекта
Выработка управленческих решений
Определяется набор экономических переменных, участвующих в модели
Экзогенные (объясняющие) переменные
Эндогенные (объясняемые) переменные
Выработка управленческих решений
Определяется набор экономических переменных, участвующих в модели
Экзогенные (объясняющие) переменные
Эндогенные (объясняемые) переменные
Слайд 6Получение данных, анализ их качества
Пространственные данные (cross-sectional data)
независимость наблюдений
мультиколлинеарность экзогенных переменных
гомоскедастичность
Временные
ряды (time-series data)
автокорреляция остатков
автокорреляция остатков
Слайд 7Структуры данных (классификация)
По количеству переменных для каждой элементарной единицы (объекта)
По типу
измерения
Необходимость упорядоченности по времени
Источник информации
первичные данные
вторичные данные
Необходимость упорядоченности по времени
Источник информации
первичные данные
вторичные данные
Слайд 8Измерения в экономике
Номинальная шкала
Порядковая (ранговая, ординальная) шкала
Интервальная шкала
Шкала отношений (есть абсолютный
нуль)
Шкала разностей (масштаб фиксирован)
Шкала разностей (масштаб фиксирован)
Слайд 9Обобщающие показатели набора данных
Выборочное среднее
Взвешенное среднее
Медиана
Мода
Перцентили
Квартили
Слайд 11Графическое описание данных
Гистограмма – столбиковая диаграмма частот
Унимодальные и бимодальные распределения
Сильно отклоняющиеся
значения
Слайд 12Изменчивость данных
Дисперсия (variance)
Стандартное отклонение выборки (среднее квадратическое отклонение) (sample standard deviation)
Коэффициент
вариации (coefficient of variation)
