Минск 2008
презентацию подготовил
магистрант
Волкорез Евгений Олегович
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения презентация
Содержание
- 1. Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения
- 2. Постановка задачи Разработать метод встраивания данных
- 3. Общая схема Алгоритма встраивания
- 4. Преобразование Адамара
- 5. Для умножения вектора на
- 6. Модель встраивания и извлечения
- 7. Алгоритм встраивание данных в бинарную последовательность
- 8. Пропускная способность и объем искажений
- 9. Оригинальное изображение, 256кб Встроено 30000 байт данных с использованием визуальных характеристик
- 10. Оригинальное изображение, 256кб Встроено 44500 байт данных с использованием визуальных характеристик
- 11. Оригинальное изображение, 256кб Встроено 44500 байт данных без использования визуальных характеристик
- 12. Оригинальное изображение, 256кб Встроено 44500 байт данных
- 13. Зависимость объема встроенных данных
- 14. Выводы Разработан метод адаптивного встраивания
- 15. Благодарю за внимание!
Постановка задачи Разработать метод встраивания данных в графическое растровое изображение с использованием преобразования Адамара. Исследовать свойства преобразование Адамара, связанные с точностью восстановления данных. Разработать метод оценки визуальных искажений, внесенных в
Слайд 1Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения
Руководитель
Абрамович Михаил Семенович
доцент кафедры ММАД,
канд.
физ.-мат. наук
Слайд 2
Постановка задачи
Разработать метод встраивания данных в графическое растровое изображение с использованием
преобразования Адамара.
Исследовать свойства преобразование Адамара, связанные с точностью восстановления данных.
Разработать метод оценки визуальных искажений, внесенных в изображение при встраивании данных.
Реализовать разработанные алгоритмы адаптивного встраивания данных .
Провести анализ пропускной способности алгоритмов.
Исследовать свойства преобразование Адамара, связанные с точностью восстановления данных.
Разработать метод оценки визуальных искажений, внесенных в изображение при встраивании данных.
Реализовать разработанные алгоритмы адаптивного встраивания данных .
Провести анализ пропускной способности алгоритмов.
Слайд 4Преобразование Адамара
Ортогональность
Матрица преобразования Адамара
Одномерное и двумерное преобразование
Слайд 5
Для умножения вектора на матрицу необходимо
выполнить операций сложения.
Быстрое преобразование Адамара
Прямое произведение матриц
Разложение через произведение разреженных матриц
Слайд 6
Модель встраивания и извлечения данных из преобразования Адамара блока изображения.
1)Преобразование Адамара
2)Встраивание
данных
3)Обратное преобразование Адамара
4)Извлечение данных
Основное свойство
Слайд 7Алгоритм встраивание данных в бинарную последовательность
Бинарный случай, процедура извлечения использующая бинарные
логические операторы:
Процедура модификации:
Слайд 8Пропускная способность и объем искажений
Средняя доля искаженных элементов при непосредственной замене
элементов на элементы данных:
Слайд 9Оригинальное изображение,
256кб
Встроено 30000 байт данных с использованием визуальных характеристик
Слайд 10Оригинальное изображение,
256кб
Встроено 44500 байт данных с использованием визуальных характеристик
Слайд 11Оригинальное изображение,
256кб
Встроено 44500 байт данных без использования визуальных характеристик
Слайд 12Оригинальное изображение,
256кб
Встроено 44500 байт данных с использованием визуальных характеристик
Встроено 44500 байт
данных без использования визуальных характеристик
Слайд 14
Выводы
Разработан метод адаптивного встраивания данных в графическое изображение с помощью преобразования
Адамара.
Разработан метод оценки локальных визуальных искажений контейнера.
Исследованы свойства преобразования Адамара. Доказаны утверждения, гарантирующие точное восстановление встроенных данных.
Проведены эксперименты, визуальную незаметность наличия встроенных данных в тестовых изображениях практически для всех возможных комбинаций параметров.
Разработан метод оценки локальных визуальных искажений контейнера.
Исследованы свойства преобразования Адамара. Доказаны утверждения, гарантирующие точное восстановление встроенных данных.
Проведены эксперименты, визуальную незаметность наличия встроенных данных в тестовых изображениях практически для всех возможных комбинаций параметров.
