СМАРТ СИТИ Умный и безопасный город презентация

Слайд 1СМАРТ СИТИ
Умный и безопасный город






Слайд 2




Понятие «УМНЫЙ» предполагает рассмотрение города как организм

Рецепторы:
видеокамеры – глаза
датчики звука -

уши
газоанализаторы – нос
датчики температуры – кожные рецепторы
Сети провайдеров – нервная система с универсальным протоколом IP
мозг, это понятно различные цоды и ситуационные цетры

Концепция создания системы «Умный и безопасный город»

Максимально оптимизировать за чет новых технологий и сделать удобным для жизни


Слайд 3




ВИДЕО
У человека через глаз поступает около 90% информации из окружающего мира 
(камеры сравнение с машинами или

телефонами)
разные задачи - разные камеры
распознавание номеров, детекция лиц, мониторинг парковки, массовые мероприятия, пробки ...
соответственно соблюдение критериев
я использую видеокад, пример
аналитика (определение) - два пути
распределенная или централизованная, пример IVA Bosch и НомерОК, Exacq Digifort GV + Бош пишет метаданные в архив, аналитика в архиве
примеры использования аналитики
трафик (умное управление светофорами), нарушение ПДД, учет паркомест, детекция толпы ...

камеры должны быть IP

универсальность, помехоустойчивость, гибкость....


Слайд 4




разные задачи - разные камеры
Обзорные камеры
мосты, улицы тонели, парковки
Специальные

камеры
распознавание номеров, периметр

PTZ камеры
мосты, улицы, парковки



Слайд 5Проектирование, стандарт EN 50132-7
мониторинг и контроль толпы
12 пикселей/метр
Гарантированное обнаружение

людей в кадре 25 пикс/м

Определение характерных особенностей человека, например одежды 62 пикс/м

Распознавание известных оператору людей 125 пикс/м

Качество достаточное для идентификации человека 250 пикс/м

Возможность 100% идентификации, исключающей сомнения 1000 пикс/м


Слайд 6инструменты проектирования


Слайд 7видеоаналитика
два пути
Распределенная – обработка видео происходит на процессоре встроенном в камеру
Централизованная

– обработка происходит на сервере

аналитика используется как в реальном времени так и при поиске в архиве

примеры использования аналитик:
трафик (умное управление светофорами)
нарушение ПДД
учет паркомест
детекция толпы


Слайд 8Интеллектуальная система анализа видеоданных IVA 
представляет собой современный интеллектуальный цифровой детектор движения,

использующий усовершенствованный алгоритм обнаружения, отслеживания и анализа видеоданных для надежного определения движущихся объектов при одновременном подавлении паразитных помех, вызывающих ложные тревоги

возможности:

пересечение нескольких линий
следование по маршруту
Праздношатание
обнаружение бездействующих и удаленных объектов
обнаружение встречных потоков
оценка плотности скопления людей
подсчет людей с высоты
фильтр по размеру, скорости, направлению, соотношению сторон и цвету


Слайд 10Перспективы видеоанализа
тенденции - улучшение характеристик камер, стерео


Слайд 11поведенческая биометрия


Слайд 14датчики


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика