Богатырёва Екатерина Андреевна Белорусский государственный университет презентация

Содержание

Богатырева Екатерина Андреевна Научный руководитель: Гедранович А.Б. Белорусский государственный университет Динамический анализ эффективности функционирования банков РБ

Слайд 1Богатырёва Екатерина Андреевна
Белорусский государственный университет

Достижения:
Лауреат на Республиканском конкурсе

научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь 2009 года;
Лауреат конкурса на лучшие научные работы студентов БГУ 2009 года
2 диплома 2 категории и 1 диплом 3 категории по итогам X, XI и XII Международной научной конференции магистрантов и студентов (2007 и 2009 гг.);
4 печатных публикации;
1 акт внедрения в учебный процесс;
2 акта внедрения в производственный процесс.

Слайд 2
Богатырева Екатерина Андреевна Научный руководитель: Гедранович А.Б. Белорусский государственный университет
Динамический анализ эффективности функционирования банков

РБ

Слайд 3
Целью данной работы является исследование эффективности функционирования белорусских банков и банковского

сектора в целом с помощью современной методики анализа.
Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
провести сравнительный анализ существующих подходов к оценке банковской эффективности;
предложить методику оценивания эффективности деятельности банков с учетом выявленных особенностей измерения эффективности;
определить особенности измерения эффективности работы банков и выявить факторы, влияющие на эффективность;
проанализировать эффективность функционирования банковского сектора Республики Беларусь и дать оценку эффективности каждого банка выборки;
исследовать динамику эффективности функционирования банковской системы РБ.


Слайд 4Понятие «эффективность»

эффективность есть соотношение затрат ресурсов и результатов, полученных от

их использования


Слайд 5Farrell (1957): общая эффективность
Техническая эффективность
относится к тем случаям, когда банк

способен максимизировать свой выпуск для данного набора использованных ресурсов или когда способен минимизировать ресурсы при заданном уровне выпуска.
Аллокативная эффективность
показывает способность банка использовать ресурсы в оптимальной комбинации, принимая во внимание их относительную цену и используемую производственную технологию.



Слайд 6Классификация эффективности банков


Слайд 7Классификация методов анализа эффективности


Слайд 8DEA позволяет определить :
Границу эффективности (efficient frontier) или оболочечную поверхность (envelopment

surface), состоящую из коммерческих банков, функционирующих как эталоны (best practice);

Показатели эффективности для каждого банка, отражающие его расстояние от границы эффективности (для эффективных банков – 1, и меньше 1 для всех остальных);

Эффективное эталонное множество (efficient reference set), на которое в дальнейшем ориентируются;

Эффективные цели (efficient targets) для каждого неэффективного банка (проекции на границу эффективности)



Слайд 9Достоинства использования оболочечного анализа данных DEA
границу эффективности формируют максимально эффективные банки по

выборке (метрика их эффективности равна 1)

мера неэффективности определяется по отношению к наиболее эффективным банкам


Слайд 10Классификация подходов к моделированию банковской деятельности


Слайд 11Критерии оценки
Входные параметры:
процентные расходы
комиссионные расходы
операционные расходы

Выходные параметры:
чистые доходы
средства клиентов
кредиты клиентам


Слайд 12Статистический пакет R- Statistics
www.r-project.org


Слайд 13 Оценка эффективности функционирования банков


Слайд 14Результаты
Эффективность банковского сектора – 70%
Системообразующие банки – 86%






Прочие банки – 65%



Слайд 15Результаты
По величине активов:
Крупные банки – 86%
Средние банки – 56%
Мелкие банки –

68%

По форме собственности:
Государственные банки – 73%
Банки с иностранным капиталом – 70%
Частные банки – 61%


Слайд 16Оценка эффективности по масштабу


Слайд 17Результаты
В оптимальном масштабе функционирует 5 банков:
ОАО "Белвнешэкономбанк«
"Франсабанк" ОАО
ЗАО "Сомбелбанк"


ЗАО "Евробанк«
ЗАО "Цептер Банк"

Банки близкие к оптимальности по масштабу:
ОАО "Белагропромбанк"
ОАО "АСБ Беларусбанк"
ОАО "Белинвестбанк«
"Приорбанк" ОАО
ОАО "Белгазпромбанк"
ЗАО "Альфа–Банк"

Слайд 18Динамический анализ

Индексы производительности Малмквиста и их декомпозиция позволяют:


отследить изменения в

производительности за период в целом (MI)

выявить за счет каких факторов произошли данные изменения: изменения в технической эффективности (PURE_EFF), изменения в технологии производства (TECH), изменения в масштабе производства (SCALE)





Слайд 19Индексы производительности Малмквиста за период и их декомпозиция


Слайд 20Результаты
За период с 2007 по 2009 год 11 банков увеличили свою

производительность:











В основном увеличение связано с улучшением технологии производства (TECH)



Слайд 21Спасибо за внимание


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика