теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной, на которую направлен практический интерес социолога, которая выступает одновременно как объект обследования и средство получить информацию о генеральной совокупности
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Выборка и ошибки репрезентативности презентация
Содержание
- 1. Выборка и ошибки репрезентативности
- 2. Случайные ошибки связаны со статистическими погрешностями (зависят
- 3. Систематические ошибки (причины) 1) в ходе исследования
- 4. Причины ошибок смещения 1) неверные исходных статистических
- 5. Предупреждение ошибок каждый элемент генеральной совокупности должен
- 6. Подходы к обоснованию репрезентативности Статистический: репрезентативность обеспечивается
- 7. Статистические ошибки Объем выборки тесно связан с
- 8. Статистическая мощность насколько определенный статистический метод эффективен
Случайные ошибки связаны со статистическими погрешностями (зависят от динамики исследуемых признаков) и непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации (процедурные ошибки, допущенные при регистрации признаков) уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности можно измерить
Слайд 1Ошибка репрезентативности
расхождение между двумя совокупностями – генеральной, на которую направлен
Слайд 2Случайные ошибки
связаны со статистическими погрешностями (зависят от динамики исследуемых признаков) и
непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации (процедурные ошибки, допущенные при регистрации признаков)
уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности
можно измерить методами математической статистики, если при формировании выборочной совокупности соблюдался принцип случайности, и устранить
уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности
можно измерить методами математической статистики, если при формировании выборочной совокупности соблюдался принцип случайности, и устранить
Слайд 3Систематические ошибки (причины)
1) в ходе исследования была неправильно составлена основа выборки;
2)
неудачно выбран способ отбора единиц наблюдения;
3) часть респондентов по разным причинам «выпала» из опроса (отсутствовала, отказалась отвечать) и так далее»
3) часть респондентов по разным причинам «выпала» из опроса (отсутствовала, отказалась отвечать) и так далее»
Слайд 4Причины ошибок смещения
1) неверные исходных статистических данных о параметрах контрольных признаков
генеральной совокупности;
2) слишком малый (статистически незначимый) объём выборочной совокупности;
3) неверное применение способа отбора единиц анализа (например, отбор из неверно составленного списка, неудачный выбор места и времени проведения опроса)
2) слишком малый (статистически незначимый) объём выборочной совокупности;
3) неверное применение способа отбора единиц анализа (например, отбор из неверно составленного списка, неудачный выбор места и времени проведения опроса)
Слайд 5Предупреждение ошибок
каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковую вероятность попасть в
выборочную совокупность;
генеральная совокупность должна быть желательно однородной;
необходимо иметь сведения о структуре генеральной совокупности и её характерные черты;
при составлении выборочной совокупности заранее учесть случайные и систематические ошибки.
генеральная совокупность должна быть желательно однородной;
необходимо иметь сведения о структуре генеральной совокупности и её характерные черты;
при составлении выборочной совокупности заранее учесть случайные и систематические ошибки.
Слайд 6Подходы к обоснованию репрезентативности
Статистический: репрезентативность обеспечивается специальными вероятностными методами извлечения выборки.
Для обобщения результатов исследования на генеральную совокупность применяются строгие индуктивные процедуры статистического вывода, оценивается ошибка выборки с заданной вероятностью.
Внестатистический: теоретическое доказательство того, что выборка достаточно хорошо представляет генеральную совокупность. При использовании этого подхода статистическое оценивание ошибок выборки не производится.
Внестатистический: теоретическое доказательство того, что выборка достаточно хорошо представляет генеральную совокупность. При использовании этого подхода статистическое оценивание ошибок выборки не производится.
Слайд 7Статистические ошибки
Объем выборки тесно связан с вероятностью статистических ошибок первого и
второго рода. Статистические ошибки могут быть обусловлены тем, что в исследовании изучается не вся популяция, а ее часть.
Статистическая ошибка первого рода: ошибочное отклонение нулевой гипотезы
Нулевая гипотеза: предположение о том, что все изучаемые группы взяты из одной генеральной совокупности, а значит, различия либо связи между ними случайны
Ошибка второго рода: неверное отклонение альтернативной гипотезы (различия либо связи между группами обусловлены не случайным совпадением, а влиянием изучаемых факторов).
Статистическая ошибка первого рода: ошибочное отклонение нулевой гипотезы
Нулевая гипотеза: предположение о том, что все изучаемые группы взяты из одной генеральной совокупности, а значит, различия либо связи между ними случайны
Ошибка второго рода: неверное отклонение альтернативной гипотезы (различия либо связи между группами обусловлены не случайным совпадением, а влиянием изучаемых факторов).
Слайд 8Статистическая мощность
насколько определенный статистический метод эффективен в данных условиях, о его
чувствительности. Мощность вычисляется по формуле: 1-β, где β – это вероятность ошибки второго рода. Данный показатель зависит преимущественно от объема выборки. Чем больше размеры групп, тем меньше вероятность ошибки второго рода и выше мощность статистических критериев. Зависимость эта как минимум квадратичная, то есть уменьшение объема выборка в два раза приведет к падению мощности минимум в четыре раза. Минимально допустимой мощностью считают 80%, а максимально допустимый уровень ошибки первого рода принимают 5%.
