Социологический факультет
Москва, 2017 г.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Метод дисперсионного анализа презентация
Содержание
- 1. Метод дисперсионного анализа
- 2. Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости
- 3. Классификация методов дисперсионного анализа По количеству анализируемых
- 4. Классификация методов дисперсионного анализа По анализируемым данным
- 5. Классификация методов дисперсионного анализа По принципам анализа
- 6. Ограничения дисперсионного анализа Дисперсионный анализ следует применять
- 7. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок Фактически
- 8. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок различия
- 9. Список используемой литературы: http://khomich.narod.ru/metodichka/Dispersionniy/Dispersionniy.htm Шеффе Г. «Дисперсионный
- 10. Спасибо за внимание!
Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Установить различаются ли три группы или более по какому-либо одному количественному признаку
Слайд 1
Метод дисперсионного анализа
ВЫПОЛНИЛА:
СТУДЕНТКА 32 ГРУППЫ В/О
МИРОШНИКОВА ОЛЬГА
Московский государственный университет
Им. М.В.
Ломоносова
Социологический факультет
Социологический факультет
Слайд 2Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними.
Установить
различаются ли три группы или более по какому-либо одному количественному признаку
Слайд 3Классификация методов дисперсионного анализа
По количеству анализируемых признаков
Однофакторный
(ANOVA)
(Анализ различий групп
по
одному признаку)
Многофакторный
(МANOVA)
(Анализ различий групп
Одновременно по двум
признакам и более)
Слайд 4Классификация методов дисперсионного анализа
По анализируемым данным
Данные, полученные в несвязанных
(независимых) выборках
(в частности данные
однократных наблюдении)
однократных наблюдении)
Данные, полученные в связанных
(зависимых) выборках (в частности данные
повторных наблюдений)
Слайд 5Классификация методов дисперсионного анализа
По принципам анализа
Параметрический
(Для анализа нормально
распределенных признаков
в группах)
Непараметрический
(для анализа количественного
признака независимо от
вида его распределения
в группах)
Слайд 6Ограничения дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ следует применять тогда, когда известно, что распределение
результативного признака является нормальным.
Дисперсионный анализ требует также, чтобы между комплексами соблюдалось равенство дисперсий.
Дисперсионный анализ требует также, чтобы между комплексами соблюдалось равенство дисперсий.
Слайд 7Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
Фактически метод состоит в сопоставлении каждой
из полученных и возведенных в квадрат сумм с суммой квадратов всех значений, полученных во всем эксперименте.
Слайд 8Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
различия могут быть вызваны не только
влиянием фактора, но и индивидуальными различиями между испытуемыми
Слайд 9Список используемой литературы:
http://khomich.narod.ru/metodichka/Dispersionniy/Dispersionniy.htm
Шеффе Г. «Дисперсионный анализ»
А.О. Крыштановский «Анализ социологических данных с
помощью пакета SPSS»
