Эконометрика в управлении персоналом презентация

Содержание

Эконометрика в УП Тема 1. Основы обработки социологической информации Тема 2. Описательная статистика Тема 3. Графический анализ данных Тема 4. Исследование разброса данных 02.12.2016 Страница

Слайд 1Эконометрика в УП
Доцент Т.А. Лапина
Lapinaomgu@gmail.com

Слайд 2Эконометрика в УП
Тема 1. Основы обработки социологической информации
Тема 2. Описательная статистика
Тема

3. Графический анализ данных
Тема 4. Исследование разброса данных

02.12.2016

Страница

Слайд 3Тема 1. Основы обработки социологической информации
Цели и задачи обработки информации
Роль статистики

в научном исследовании
Информационные источники

02.12.2016

Страница

Слайд 4Вопрос 1. Цели и задачи обработки информации
Цель – сформировать у студентов

знания и навыки в области использования математико-статистических методов для обработки информации из области управления персоналом.

02.12.2016

Страница

Слайд 5Задачи:
Формирование понимания важности статистики для анализа социологической информации
Значимость статистики
Интерпретация статистик
Использование статистики
Представление

статистик
Овладение техникой вычисления
Формирование способности читать профессиональную литературу
Понимание преимуществ и ограничений каждого метода

02.12.2016

Страница

Слайд 6Вопрос 2. Роль статистики в научном исследовании
02.12.2016
Страница

Слайд 7Вопрос 3. Информационные источники
02.12.2016
Страница

Слайд 8Тема 2. Описательная статистика
Понятие описательной статистики
Процентные показатели и пропорции
Отношения и удельные

показатели
Частотные распределения

02.12.2016

Страница

Слайд 9Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Слайд 10Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Если исследователь нуждается в том, чтобы обобщить

или описать распределение одной переменной
Если исследователь хочет понять, какая связь существует между двумя и более переменными

02.12.2016

Страница

Слайд 11Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Свертка данных – процесс, при котором происходит

вычисление нескольких чисел, который представляет собой основную цель процедур описательной статистики для одной переменной

02.12.2016

Страница

Слайд 12Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Шкала – это правило, определяющее каким образом

в процессе измерения каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое число

02.12.2016

Страница

Слайд 13Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Слайд 14Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных должны быть взаимоисключающими
02.12.2016
Страница


Шкала не взаимоисключающая
Занятый
Безработный
Учащийся
Экономически неактивный
Другое

Слайд 15Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных должны быть исчерпывающими
02.12.2016
Страница


Шкала не исчерпывающая
Занятый
Безработный

Слайд 16Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Номинальная шкала измерений
Категории переменных должны быть сравнительно

однородными

02.12.2016

Страница

Шкала не однородная
Занятый
Незанятый

Слайд 17Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Шкала не взаимоисключающая
Рабочий
МОП
Руководитель
Специалист
Служащий
02.12.2016
Страница
Шкала не исчерпывающая
Рабочий
Руководитель
Служащий
Шкала не

однородная

Специалист
Не специалист

Шкала адекватная

Рабочий
Служащий

Слайд 18Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Порядковая шкала измерений
Укажите размер Вашего заработка
До 5000руб.
От

5000 до 7000 руб.
От 7000 до 10000 руб.
Свыше 10000 руб.

02.12.2016

Страница

Слайд 19Вопрос 1. Понятие описательной статистики
Метрическая шкала измерений
Измеряются в единицах, которые имеют

равные интервалы
У них есть фиксированное начало отсчета

02.12.2016

Страница

Слайд 20Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Слайд 21Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Слайд 22Вопрос 1. Понятие описательной статистики
02.12.2016
Страница

Слайд 2302.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

доля (р)=f/N

процентный показатель (%)=(f/N)*100,

где f

– частота, количество наблюдений в какой-либо категории
N – количество наблюдений во всех категориях

Слайд 2402.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
В одной организации в течение

года 269 сотрудников прошли обучение. В 167 случаях сотрудники были отправлены на стажировку в другую организацию.

Около 62% всех обучившихся проходили стажировку в другой компании

Слайд 2502.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

Слайд 2602.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

Слайд 2702.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли

Слайд 2802.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
При работе с небольшим количеством

наблюдений предпочтительно сообщать действительные значения частот, а не процентные показатели или доли

Слайд 2902.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
Приводя в работе доли и

процентные показатели необходимо всегда указывать и количество наблюдений

Слайд 3002.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
В.Е. Гимпельсон
ДЕФИЦИТ КВАЛИФИКАЦИИ И НАВЫКОВ

НА РЫНКЕ ТРУДА: НЕДОСТАТОК ПРЕДЛОЖЕНИЯ,
ОГРАНИЧЕНИЯ СПРОСА ИЛИ ЛОЖНЫЕ СИГНАЛЫ РАБОТОДАТЕЛЕЙ?
Препринт WP3/2004/01 Серия WP3 Проблемы рынка труда

Слайд 3102.12.2016
Страница
Вопрос 2. Процентные показатели и доли
Доли и процентные показатели можно

использовать для любой шкалы измерения (НО для метрических шкал нужно ориентироваться на смысл!!!)

Слайд 3202.12.2016
Страница
Вопрос 3. Отношения и удельные показатели

отношение = f1/f2,

где f1- количество

наблюдений в первой категории
f2- количество наблюдений во второй категории

Слайд 3302.12.2016
Страница
Вопрос 3. Отношения и удельные показатели

Удельный показатель = (f/N)*10n,

где f-

количество действительных появлений определенного явления
N- количество возможных появлений за некоторую единицу времени

Слайд 3402.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения
Таблицы, предназначенные для обобщения распределения значений переменной

путем указания количества наблюдений, содержащихся в каждой категории переменной

Слайд 3502.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

Слайд 3602.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

Слайд 3702.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

Слайд 3802.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

Слайд 3902.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

Слайд 4002.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения

Слайд 4102.12.2016
Страница
Вопрос 4. Частотные распределения
СТРАТЕГИИ ПОИСКА РАБОТЫ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА∗
Матвеенко

Владимир Дмитриевич, Савельев Петр Алексеевич

Слайд 4202.12.2016
Страница
Тема 3. Графический анализ данных
Формулирование идеи
Определение типа сравнения данных
Выбор типа

диаграммы

Слайд 4302.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение работников организаций к деятельности по управлению

персоналом по мнению менеджеров по персоналу, %

Слайд 4402.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

Слайд 4502.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

Слайд 4602.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

Слайд 4702.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

Слайд 4802.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи

Слайд 4902.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение рядовых сотрудников, линейных руководителей и высшего

руководства к деятельности по управлению персоналом неоднородно

Слайд 5002.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Чаще всего рядовые сотрудники, линейные руководители и

высшее руководство считают деятельность по управлению персоналом такой же важной как и остальные виды деятельности

Слайд 5102.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Отношение к деятельности по управлению персоналом как

к самой важной характерно в большей степени для высшего руководства, а как к неважной – для рядовых сотрудников

Слайд 5202.12.2016
Страница
Вопрос 1. Формулирование идеи
Менеджеры по персоналу полагают, что чаще всего

рядовые работники и линейные руководители считают деятельность по управлению персоналом такой же важной как и другие виды деятельности, а реже всего – относят ее к неважной деятельности, отнимающей время и средства.

Слайд 5302.12.2016
Страница



Вопрос 1. Формулирование идеи
Частота использования некоторых элементов организационной культуры, число

организаций

Слайд 5402.12.2016
Страница


Вопрос 1. Формулирование идеи
Численность службы управления персоналом

Слайд 5502.12.2016
Страница
Вопрос 2. Определение типа сравнения данных

Слайд 5602.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы

Слайд 5702.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы

Слайд 5802.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

Слайд 5902.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

Слайд 6002.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

Слайд 6102.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

Слайд 6202.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Покомпонентное сравнение

Слайд 6302.12.2016
Страница
Покомпонентное сравнение

Слайд 6402.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

Слайд 6502.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

Слайд 6602.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

Слайд 6702.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

Слайд 6802.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение

Слайд 6902.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение


Слайд 7002.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Позиционное сравнение


Слайд 7102.12.2016
Страница
Позиционное сравнение

Слайд 7202.12.2016
Страница
Позиционное сравнение

Слайд 7302.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Временное сравнение

Слайд 7402.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Временное сравнение

Слайд 7502.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Временное сравнение

Слайд 7602.12.2016
Страница
Временное сравнение


Слайд 7702.12.2016
Страница
Временное сравнение


Слайд 7802.12.2016
Страница
Временное сравнение

Слайд 7902.12.2016
Страница
Временное сравнение

Слайд 8002.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Частотное сравнение

Слайд 8102.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Частотное сравнение

Слайд 8202.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Частотное сравнение

Слайд 8302.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Корреляционное сравнение

Слайд 8402.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Корреляционное сравнение

Слайд 8502.12.2016
Страница
Вопрос 3. Выбор типа диаграммы
Корреляционное сравнение

Слайд 8602.12.2016
Страница
Тема 4. Исследование разброса данных
Показатели центра распределения
Меры разброса

Слайд 8702.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода
Медиана
Прочие показатели положения
Среднее арифметическое

Слайд 8802.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода распределения – значение, которое появляется

чаще всего

Слайд 8902.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Ограничения
Некоторые распределения вообще не имеют моды

или имеют столько мод, что это теряет всякое значение

Для порядковых или метрических данных значение моды может не быть центральным для распределения в целом

Наиболее частый случай может необязательно быть типичным

Слайд 9002.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Медиана – это значение наблюдения, находящегося

точно в середине распределения

Требует, чтобы значения были упорядочены от большего к меньшему

Слайд 9102.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Процентили
Децили
Квартели
Требует, чтобы значения были упорядочены от

большего к меньшему

Слайд 9202.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения

Слайд 9302.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Среднее арифметическое – показывает среднее значение

распределения

Используется для метрических данных

Свойства:
Среднее арифметическое – это точка, вокруг которой сбалансированы все значения
Среднее арифметическое – это точка, вокруг которой разброс значений минимизирован
На среднее арифметическое влияет каждое значение в распределении

Слайд 9402.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения


15, 20, 25, 30, 35

15, 20,

25, 30, 3500

В отличие от медианы среднее арифметическое всегда смещено в сторону экстремальных значений!

Слайд 9502.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Положительная асимметрия (среднее арифметическое больше значения

медианы)
Отрицательная асимметрия (среднее арифметическое меньше значения медианы)

Асимметрия распределения
Способ исказить результаты

Слайд 9602.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения

Слайд 9702.12.2016
Страница
Вопрос 1. Показатели центра распределения
Мода
Переменные относятся к номинальной, порядковой, метрической

шкале
Нужен простой показатель для порядковых и метрических переменных
Необходимо указать чаще всего встречающееся значение

Медиана
Переменные относятся к порядковой и метрической шкале
Переменные, относящиеся к порядковой шкале имеют сильно асимметричные распределения
Необходимо указать серединное значение

Среднее арифметическое
Переменные относятся к метрической шкале
Необходимо указать наиболее ожидаемое значение
Собираетесь проводить дополнительный статистический анализ

Слайд 9802.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Размах (range)
Интерквартильная широта
Основано всего на двух

значениях
Не содержит информации о природе тех значений, которые расположены между крайними значениями

Основано всего на двух значениях
Не содержит информации о природе тех значений, которые отличны от первого и третьего квартиля

Слайд 9902.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

Слайд 10002.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

Слайд 10102.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Использовать все значения данного распределения
Описывать среднее или

наиболее часто встречающееся отклонение данных значений
Возрастать при увеличении изменчивости данного распределения

Дисперсия
Стандартное отклонение

Слайд 10202.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса
Интерпретация стандартного отклонения
1. Обозначение расстояния от среднего

для нормального распределения
2. Своеобразный коэффициент изменчивости
3. Сравнение одного распределения с другим

Слайд 10302.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

Слайд 10402.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

Слайд 10502.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

Слайд 10602.12.2016
Страница
Вопрос 2. Меры разброса

Похожие презентации

Функциональные обязанности сотрудников отдела кадров 357
Сквернословие. Итоги анкетирования 283
Направления по государственной поддержке СОНКО Воронежской области 225
Социология – наука об обществе 300
Состояние и перспективы развития СО НКО Свердловской области 247
Прогнозування як форма передбачення. Прогностика. Футурологія. Прогнозування як функція управління. Прогнозування і планування 391

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика