Анализ данных и составление отчета по результатам исследования презентация

Содержание

Подготовка первичной социальной информации к обработке Обработка первичной информации – приведение эмпирических данных к такому числовому виду, который делает возможной проверку с их помощью гипотез исследования. Обработка информации

Слайд 1Анализ данных и составление отчета по результатам исследования


Слайд 2Подготовка первичной социальной информации к обработке
Обработка первичной информации
– приведение

эмпирических данных к такому числовому виду, который делает возможной проверку с их помощью гипотез исследования.
Обработка информации начинается с подготовки заполненного инструментария, которая предполагает осуществление процедур редактирования и кодирования.
Только после этого начинают машинную обработку данных, а также статистический и другие виды анализа информации.

Слайд 3 Редактирование – предварительная проверка полученных материалов на точность, полноту и качество

заполнения.
Проверка на точность предполагает, что в заполненных анкетах нет противоречий формального характера.
Проверка на полноту заполнения крайне важна для получения высококачественной информации. Особые требования предъявляются к социально-демографическому блоку, здесь пропуск 2-3 вопросов приводит к выбраковке анкет. Также бракуются анкеты, в которых пропущено более 20% вопросов содержательного блока.
Важна и проверка качества заполнения, особенно разборчивость при ответе на комбинированные и открытые вопросы, так как это является важным условием их кодирования.

Слайд 4 Кодирование – процедура, в ходе которой происходит присвоение каждому индикатору (ответу

на вопрос в анкете, признаку в бланке наблюдении, единице анализа в контент-анализе) определенного числа – кода.
Кодирование, как правило, осуществляется еще на стадии разработки инструментария, когда каждому индикатору присваивается определенный код.
Существует 2 общепринятые системы кодирования:
порядковая (сплошная нумерация всех вариантов ответов в анкете);
позиционная (автономная нумерация позиций каждого вопроса).

Слайд 5Системы кодирования
Порядковая
Как Вы считаете, кому легче поступить в вуз, юношам

или девушкам?
Юношам
Девушкам
Пол не имеет значения
2. Как Вы относитесь к утверждению, что показатели успеваемости у девушек выше, чем у юношей?
4) Положительно
5) Отрицательно
6) Затрудняюсь ответить

Позиционная
1. Как Вы считаете, кому легче поступить в вуз, юношам или девушкам?
Юношам
Девушкам
Пол не имеет значения
2. Как Вы относитесь к утверждению, что показатели успеваемости у девушек выше, чем у юношей?
Положительно
Отрицательно
Затрудняюсь ответить


Слайд 6Кодирование табличного вопроса
«Насколько Вы удовлетворены следующими характеристиками образовательного процесса в своем

учебном заведении?» (выберите по одному ответу в каждой строке)

Слайд 7Кодирование табличного вопроса «Каков уровень образования Ваших родителей?» (отметьте в каждом столбце)


Слайд 8 При обработке комбинированных и открытых вопросов необходимо создавать кодификатор.
Сначала выписываются

все суждения респондентов по какому-либо вопросу, затем эти суждения классифицируют, разбивают на несколько групп и присваивают каждой группе определенный код.
Кодирование информации позволяет перейти к ее обработке – ручной или машинной. Вопрос о способе обработки зависит от количества анкет. Если их больше 100, то целесообразна машинная обработка, в противном случае можно обойтись ручной.

Слайд 9Статистический анализ данных
В результате машинной обработки информации исследователь получает данные,

пригодные для дальнейшего статистического и логического анализа. При анализе статические данные подвергаются обобщению.
Самый простой способ обобщения – группировка. Группировки бывают:
простые (группировка по одному признаку)
сложные (по нескольким признакам).

Слайд 10 Простые группировки образуются в результате подсчета ответов респондентов на вопросы анкеты.

Их основная функция – показать структуру совокупности.
Сложные группировки строятся по нескольким признакам. Их функции – не только выявление структуры совокупности (например, половозрастной), но и в установлении связей между признаками.
В результате группировки получают ряды распределения – ряды чисел, которые характеризуют распределение единиц совокупности по какому-либо признаку.

Слайд 11 Ряды распределения могут быть:
атрибутивные – образуются по качественному признаку (например,

распределение по полу, профессии, роду занятий);
вариационные – формируются по количественному признаку (распределение рабочих по количеству выпускаемых деталей за смену, по возрасту, стажу, уровню дохода).
Они в свою очередь делятся на:
- дискретные – каждый признак характеризуется количественным показателем (например, распределение по разрядам);
- интервальные – значения признака колеблются в определенных интервалах (например, распределение по возрастным группам).

Слайд 12 Еще один способ обобщения – расчет средних величин. Их можно рассчитывать

по количественным и по качественным признакам.
Достаточно часто используют арифметическую простую и арифметическую взвешенную, моду и медиану.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака. Ее определяют по наибольшей частоте в ряду распределения.
Медиана – значение признака, расположенное в середине упорядоченного ряда, она делит вариационный ряд на 2 части.

Слайд 13 Анализ таблиц сопряженности. Для наглядности и удобства ряды распределения оформляют в

виде таблиц, составляемых на основе группировки одного, двух и более признаков.
В структуре таблицы различают подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – это сам объект, перечень его единиц и групп. Оно располагается в строках таблицы, как правило, слева.
Сказуемое – это числовые показатели, характеризующие объект и располагающиеся в столбцах таблицы.

Слайд 14Одномерная таблица


Слайд 15 Одномерные таблицы позволяют проанализировать структуру совокупности, увидеть и сопоставить между собой

размеры групп респондентов, выбирающих тот или иной вариант ответа.
Двумерные таблицы расширяют аналитические возможности исследователя, поскольку являются основой для выявления взаимосвязей между признаками.

Слайд 16Двумерная таблица сопряженности


Слайд 17Корреляционная зависимость
обладает вероятностным характером, она не является абсолютно полной и

точной. При наличии функциональной связи значению одной величины соответствует вполне определенное значения другой.

Строгая прямая связь

Строгая обратная связь


Слайд 18 Для корреляционной зависимости характерно, что значению одной величины соответствует комплекс значений

другой.





Слабая прямая связь Слабая обратная связь

Корреляционная зависимость не предполагает жесткой связи между признаками, так как в ней отражается множество причин и следствий.

Слайд 19Логические процедуры анализа данных
Описание
- комплексная, полная, логически завершенная фиксация структурных

характеристик объекта исследования.
Описание начинается с анализа линейных распределений, то есть применения простых группировок данных.
Для полноценного рассмотрения объекта используются также сложные группировки, которые, как правило, представляют собой соотнесение какого-либо признака с социально-демографическими характеристиками объекта и дают дифференцированное описание отдельных групп исследуемой совокупности.

Слайд 20Методы описания:
Сравнение позволяет осуществлять интерпретацию эмпирических данных в широкий социальный контекст.

Данные исследования сравниваются между собой, с данными других исследований, со статистической информацией.
Эмпирическая типологизация предполагает разбиение совокупности объектов на группы, результатом которого становится их типология.

Слайд 21Объяснение
- способ познания объекта через установление его сущностных связей и отношений.


В ходе объяснения описываются причинно-следственные связи между явлениями, тип объяснения при этом задается эмпирической интерпретацией: факторной, функциональной, генетической.

Слайд 22Прогноз
- научно обоснованное предсказание основных тенденций и перспектив развития изучаемого объекта,

его возможной динамики в будущем.
Для составления прогноза предварительно требуется провести целую серию повторных исследований, которые позволят выявить тенденции в изменении объекта и построить ряды динамики.

Слайд 23Отчет о проведении исследования
Логика изложения материала должна быть следующей:
во

введении обосновывается актуальность проблемы, затем дается характеристика исследования (цель, задачи, обоснование выборки, методы сбора информации);
в последующих главах проводится анализ полученных результатов;
в заключении формулируются основные выводы и даются практические рекомендации;
в приложениях приводятся результаты статистической обработки данных, представленные в виде таблиц, графиков, диаграмм, схем.

Слайд 24Типовая структура отчета
Титульный лист.
Оглавление.
Список исполнителей.
Реферат.
Введение.
Основная содержательная часть.
Заключение.
Приложения.


Слайд 25 Реферат – краткое изложение отчета.
Объем текста реферата – 1 страница.


Должен содержать сведения об объеме всего отчета, количество использованных источников, перечень основных понятий.
В реферате отражаются: цель и объект исследования, методы, использованный инструментарий, краткие результаты работы, их новизна, основные рекомендации.
Реферат должен соответствовать содержанию отчета и сохранять его последовательность изложения.

Слайд 26 Во введении обосновывается актуальность исследования, степень научной разработанности данной проблемы на

современном этапе, новизна темы и ее связь с другими аналогичными или тесно связанными проблемами; формулируются цели и задачи исследования, выделяются его этапы.
В основной, содержательной части описывается программа и результаты исследования. Она может состоять из нескольких разделов, в которых могут быть выделены параграфы, пункты.

Слайд 27 Первый раздел посвящается изложению программы и методики исследования.
Первый параграф включает

постановку проблем, выделение цели, задач, предмета и объекта исследования, формулировку гипотез. Освещается состояние выделенных проблем и существующие подходы к их решению.
Во втором параграфе обосновывается методика исследования, отмечаются особенности процедур, дается характеристика инструментария и технических средств, обосновывается тип выборки, оценка репрезентативности данных.

Слайд 28 Второй раздел содержит анализ результатов исследования.
На основе полученных фактических данных

проводится доказательство или опровержение гипотез, излагается решение поставленных исследовательских задач.
Необходимо дать оценку полноты решения поставленных задач, обосновать достоверность полученных результатов, сравнить их с аналогичными результатами других исследований, указать на обнаруженные недостатки программы, методики, имевшиеся трудности и ошибки; в случае если это требуется — обосновать необходимость дополнительного исследования.
Каждый раздел и параграф заканчивается формулировкой выводов, соответствующих теме раздела, параграфа.

Слайд 29 В заключении излагаются краткие выводы по результатам исследования, практические рекомендации по

их использованию.
Приложение. Для разгрузки содержательной части текста в порядке приложения помещаются материалы, необходимые для полноты доказательности результатов, полученных в исследовании:
инструментарий исследования;
программы обработки данных, формулы выборки, промежуточные математические расчеты;
первичная социологическая информация, представленная в таблицах, графиках, диаграммах, иллюстрациях;
список литературы и использованных источников и др.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика