Презентация на тему Технологии обработки информации.Лекция 1. Введение

Презентация на тему Презентация на тему Технологии обработки информации.Лекция 1. Введение, предмет презентации: Образование. Этот материал содержит 34 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Текст слайда:

Технологии обработки информации. Лекция 1. Введение

Антон Викторович Кудинов,
доцент кафедры ВТ


Слайд 2
Текст слайда:

Содержание

Структура курса
Основные понятия – информация, данные, знания
Виды информации
Обработка данных и ее виды
Модели процессов обработки данных
Общие задачи обработки данных
Понятие анализа данных. Технология OLAP
Задачи обработки данных различных типов
Прикладные области обработки данных


,


Слайд 3
Текст слайда:

Структура курса

Итоговая аттестация — экзамен


Слайд 4
Текст слайда:

Выписка из ГОС

Студент должен знать:
основные виды и процедуры обработки информации, модели и методы решения задач обработки информации (генерация отчетов, поддержка принятия решений, анализ данных, искусственный интеллект, обработка изображений)
Студент должен уметь:
осуществлять математическую и информационную постановку задач по обработке информации, использовать алгоритмы обработки информации для различных приложений
Студент должен владеть:
инструментальными средствами обработки информации


Слайд 5
Текст слайда:

Лекции

Введение. Понятие информации, данных, знаний. Типы данных. Общие задачи обработки информации. Задачи обработки данных различных типов
Принципы и методы оцифровки аналоговых данных. Стандарты представления различных видов цифровой информации
Технология обработки графической информации. Кодирование и сжатие изображений
Технология обработки текстовой информации
Технология обработки числовой информации. Статистические методы. Технология Data Mining
Технология хранения, поиска и сортировки информации
Методы и технологии интеграции данных
Аналитическая обработка информации. Технология OLAP
Инструментальные средства обработки информации


Слайд 6
Текст слайда:

Лабораторные работы

Методы и алгоритмы сжатия информации (8 часов)
Технология обработки графической информации. Практическое изучение и освоение возможностей методов бинарного анализа при решении задач выделение контуров, выпуклых областей и связных компонент (8 часов)
Методы и алгоритмы обработки текстовой информации. Алгоритмы поиска и сортировки информации (8 часов)
Интеллектуальные методы и алгоритмы обработки числовой информации. Алгоритмы классификации (8 часов)


Слайд 7
Текст слайда:

Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Программные продукты:
Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
Microsoft Visual Studio 2010
Borland Delphi, C++ Builder
Литература:
Назаров С.В. и др. Основы информационных технологий. Курс на портале Интернет-университета Информационных технологий http://www.intuit.ru/department/informatics/fundamentti/1/
Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1986. - 400с.: ил.
Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989. - 512с., ил.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540 с.
Чубукова И.А. Data Mining: учебное пособие – 2-е изд., испр. – М.: Интернет-Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. – 382 с.



Слайд 8
Текст слайда:

Введение. Основные понятия

В чем разница между данными, информацией и знаниями?


Слайд 9
Текст слайда:

Понятие информации (1)

Понятие информации переживает свою эволюцию
Философы:
информация - это передача, отражение разнообразия в любых объектах и процессах живой и даже неживой природы
Математики, физики и специалисты по системам связи:
информация - фактор и мера уменьшения, снятия неопределенности в результате получения сообщения
Кибернетики:
информация - сообщение, неразрывно связанное с управлением в единстве синтаксических, семантических и прагматических характеристик
Для социологов важны аксиологические (т. е. связанные с ценностью, полезностью) свойства информации, для ИТ-специалистов наиболее существенным является знаковое представление информации и т.д.




Слайд 10
Текст слайда:

Понятие информации, данных (2)

Информация (от лат. informatio, разъяснение, изложение, осведомленность) — сведения о чем-либо, независимо от формы их представления (Википедия)
Информация - новые знания, полученные в результате интерпретации данных (Энциклопедия технологий баз данных)
Данные - факты, идеи, сведения, представленные в знаковой (символьной) форме, позволяющей производить их передачу, обработку и интерпретацию
Данные – представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе (Википедия)


Слайд 11
Текст слайда:

Понятие информации, данных (3)

Информация - это потенциальное свойство данных, которое может быть реализовано одним воспринявшим их человеком и не реализовано другим
Объектом машинной обработки являются данные, а не информация!
Знание — форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека, субъективный образ реальности в форме понятий и представлений (Википедия)
Сведения - это знания, выраженные в сигналах, сообщениях, известиях, уведомлениях и т.д.


Слайд 12
Текст слайда:

Виды информации

Текстовая — передаваемая в виде символов, предназначенных обозначать лексемы языка
Числовая — в виде цифр и знаков, обозначающих математические действия
Графическая — в виде изображений, предметов, графиков
Звуковая — устная или в виде записи и передачи лексем языка аудиальным путём
другие виды


Слайд 13
Текст слайда:

Способы обработки информации

неавтоматизированный
автоматизированный


Слайд 14
Текст слайда:

Обработка данных (1)

Обработка - преобразование объектов обработки, которое придает им новые, необходимые свойства. Это преобразование осуществляется в форме процесса, протекающего во времени
Технология – система взаимосвязанных способов обработки материалов и приемов изготовления продукции в производственном процессе
Информационная технология – совокупность методов, способов, приемов и средств обработки документированной информации, включая прикладные программные средства, и регламентированного порядка их применения
Важное свойство процесса обработки – этапность, стадийность


Слайд 15
Текст слайда:

Обработка данных (2)

Алгоритм - это точное, т. е. сформулированное на определенном языке, конечное описание того или иного общего метода, основанного на применении исполнимых элементарных тактов обработки
Виды обработки:
последовательная
параллельная
Формальные модели обработки данных:
конечные автоматы
сети Петри
процессы Хоара
системы и сети массового обслуживания и др.


Слайд 16
Текст слайда:

Модель процесса обработки данных. Конечные автоматы

Конечным автоматом называется набор из пяти объектов , в котором:
- входной алфавит;
- выходной алфавит);
- множество внутренних состояний автомата;
- функция перехода в следующее состояние (переходная функция);
- функция выхода (выходная функция).


Слайд 17
Текст слайда:

Модель процесса обработки данных. Сети Петри

В сетях Петри события и условия представлены абстрактными символами из двух непересекающихся алфавитов, называемых соответственно множеством переходов и множеством мест

В процессе функционирования сети происходит смена разметок мест, как результат срабатывания ее переходов. Сеть останавливается, если ни один из ее переходов не может сработать


Слайд 18
Текст слайда:

Типичные цели обработки данных

собрать всю доступную информацию, представленную в данных различной природы
отделить существенную информацию, представленную данными, от несущественной, для рассмотрения в данный момент
представить существенную информацию в виде, наиболее удобном для восприятия человеком


Слайд 19
Текст слайда:

Общие задачи обработки данных (1)

сбор данных
оценка качества данных
ввод данных в различные информационные системы
автоматический ввод данных
ручной ввод данных
контроль и исправление ошибок ручного ввода
накопление данных
хранение накопленных данных, в том числе:
учёт и инвентаризация данных
сортировка данных
классификация данных


Слайд 20
Текст слайда:

Общие задачи обработки данных (2)

доступ к данным
поиск нужных данных в накопленных массивах данных
контроль доступа и защита данных
передача данных и обмен данными
интеграция данных
упаковка данных
маркировка данных
надёжность передачи данных


Слайд 21
Текст слайда:

Общие задачи обработки данных (3)

представление данных, как то:
наглядные представления данных:
текстовое представление данных
табличное представление данных
графическое представление данных
иное визуальное представление данных
форматы представления данных в различных информационных системах


Слайд 22
Текст слайда:

Общие задачи обработки данных. Выводы

ввод (в т.ч. оцифровка)
поиск
сортировка
фильтрация
классификация (интерпретация)
сжатие (компрессия)
представление (форматы, визуализация)


Слайд 23
Текст слайда:

Этапы процесса обработки данных


Слайд 24
Текст слайда:

Понятие анализа данных

Анализ данных — область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений
Интеллектуальный анализ данных (Business intelligence, BI) — это особый метод анализа данных, который фокусируется на моделировании и открытии данных, а не на их описании


Слайд 25
Текст слайда:

OLAP

OLAP (англ. online analytical processing, оперативная аналитическая обработка) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу
Агрегатные функции образуют многомерный (и, следовательно, нереляционный) набор данных (называемый гиперкубом или метакубом), оси которого содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные. Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации


Слайд 26
Текст слайда:

Структура OLAP-куба


Слайд 27
Текст слайда:

Обработка тестовых данных (1)

поиск (в т.ч. по ключевым словам)
семантический анализ
тематическая и жанровая классификация сообщений на основе лексико-статистического анализа (в т.ч. фильтрация спама)
отбор сообщений на основе структурно-статистических признаков
оценка достоверности
сокращения избыточности представления (реферирование и аннотирование)
сжатие текстовых данных


Слайд 28
Текст слайда:

Обработка тестовых данных (2)


Результаты обработки текстов песен-победителей "Евровидения« с 1956 по 2010 гг.


Слайд 29
Текст слайда:

Обработка изображений

Геометрические преобразования
Цветовая коррекция
Сравнение двух и более изображений
Комбинирование изображений различными способами
Интерполяция и сглаживание
Разделение изображения на области (сегментация изображений).
Редактирование и ретуширование
Фильтрация изображений
Распознавание текста
Машинное зрение
Сжатие изображений


Слайд 30
Текст слайда:

Обработка числовой информации

Задачи
Классификация
Кластеризация
Сокращение описания
Ассоциация
Прогнозирование
Анализ отклонений
Оценивание
Анализ связей
Статические методы
Машинное обучение


Слайд 31
Текст слайда:

Что такое Data Mining

Data Mining – «добыча данных»
Извлечение новых знаний и неочевидных зависимостей из больших объемов сложных данных
Предмет интереса:
Нетривиальные знания
Неявные зависимости
Предварительно неизвестные знания
Потенциально полезные знания
Синонимы
Интеллектуальный анализ данных - Business Intelligence
Открытие знаний в БД
Базы знаний. Извлечение знаний
Анализ паттернов


Слайд 32
Текст слайда:

Прикладные области обработки данных (1)

Астрономия
Медицина и биотехнологии
Бухгалтерский учёт и инвентаризация
Издательское дело
Компьютерная графика и обработка изображений
Конкурентная разведка
Криптография
Нанотехнологии
Обработка результатов экспериментов
Обработка сигналов


Слайд 33
Текст слайда:

Прикладные области обработки данных (2)

Обучение
Представление знаний
Прикладная статистика
Экономическая кибернетика
Экспериментальная психология


Слайд 34
Текст слайда:

Спасибо за внимание!

KudinovAV@tpu.ru


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика