- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Методологический аппарат логистики. (Раздел 1.4) презентация
Содержание
- 1. Методологический аппарат логистики. (Раздел 1.4)
- 2. Основные методы решения задач в логистике методы
- 3. Основой практически всех перечисленных методов является моделирование
- 4. Основная цель моделирования прогноз поведения процесса или системы
- 5. Классификация моделей: Степень полноты подобия модели моделируемому
- 6. 2. Материальность модели материальные модели, т.е. модели
- 7. Символические модели бывают: языковые – словесные модели,
- 8. Пример описания производственного процесса с помощью знаковой
- 9. Трансформация производственного процесса в системе «тощего производства»
- 10. Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному
- 11. Аналитическое моделирование – - это математический
- 12. Недостатком метода является возникновение определенных трудностей при
- 13. Имитационное моделирование - закономерности, определяющие характер
- 14. Цели имитационного моделирования понять поведение логистической системы;
- 15. Имитационное моделирование применяется: Не существует законченной математической
- 16. Этапы разработки имитационной модели: 1. Конструирование модели
- 17. Основным достоинством является простота учитывать случайные воздействия
- 18. Экспертные системы: специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками
- 19. Применение экспертных систем позволяет: принимать быстрые и
- 20. Методологической основой сквозного управления материальным потоком является
- 21. Принципы системного подхода: принцип последовательного продвижения по
- 22. Классический подход переход от частного к общему
- 23. Системный подход последовательный переход от общего к
- 24. Системный подход к организации движения материального потока
Основные методы решения задач в логистике методы системного анализа, методы теории исследования операций, кибернетический подход, прогностика
Слайд 2Основные методы решения задач в логистике
методы системного анализа,
методы теории исследования
операций,
кибернетический подход,
прогностика
кибернетический подход,
прогностика
Слайд 3Основой практически всех перечисленных методов является моделирование
Моделирование – это исследование
логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей
Слайд 5Классификация моделей:
Степень полноты подобия модели моделируемому объекту
изоморфные, т.е. модели, включающие все
характеристики объекта-оригинала, способные заменить его;
гомоморфные, т.е. неполное, частичное, подобие модели изучаемому объекту.
гомоморфные, т.е. неполное, частичное, подобие модели изучаемому объекту.
Слайд 62. Материальность модели
материальные модели, т.е. модели воспроизводящие основные геометрические, физические, динамические
и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта (макеты, технологические планировки, схемы грузопотоков, другие виды материальных моделей);
абстрактные модели, которые бывают символьные и математические
абстрактные модели, которые бывают символьные и математические
Слайд 7Символические модели бывают:
языковые – словесные модели, в основе которых лежит набор
слов (словарь «тезаурус»). В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий;
знаковые – вводятся условные обозначения отдельных понятий, т.е. знаки. Можно дать символическое описание объекта, если договориться об операциях между этими знаками.
знаковые – вводятся условные обозначения отдельных понятий, т.е. знаки. Можно дать символическое описание объекта, если договориться об операциях между этими знаками.
Слайд 8Пример описания производственного процесса с помощью знаковой модели
трансформация (материальные ресурсы превращаются
в готовую продукцию);
инспекция (контроль на каждом этапе производственного цикла);
транспортировка (материальных ресурсов, запасов незавершенного производства и готовой продукции);
складирование (материальных ресурсов, запасов незавершенного производства и готовой продукции);
задержки (в производственном цикле).
инспекция (контроль на каждом этапе производственного цикла);
транспортировка (материальных ресурсов, запасов незавершенного производства и готовой продукции);
складирование (материальных ресурсов, запасов незавершенного производства и готовой продукции);
задержки (в производственном цикле).
Слайд 10Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического
объекта, называемого математической моделью
Математические модели бывают аналитическими и имитационными
Математические модели бывают аналитическими и имитационными
Слайд 11Аналитическое моделирование –
- это математический прием исследования логистических систем, позволяющий
получать точные решения
Этапы разработки модели:
1. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы, и записываются в виде некоторых функциональных соотношений.
2. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
3. Проверка на адекватность (сопоставление полученных теоретических результатов с практикой).
Этапы разработки модели:
1. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы, и записываются в виде некоторых функциональных соотношений.
2. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
3. Проверка на адекватность (сопоставление полученных теоретических результатов с практикой).
Слайд 12Недостатком метода является возникновение определенных трудностей при усложнении систем, т.к. полное
исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы.
К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многогранность использования.
К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многогранность использования.
Слайд 13Имитационное моделирование -
закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов,
остаются непознанными;
учитываются факторы, которые носят случайностный характер, что невозможно при создании аналитической модели.
учитываются факторы, которые носят случайностный характер, что невозможно при создании аналитической модели.
Слайд 14Цели имитационного моделирования
понять поведение логистической системы;
выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное
функционирование логистической системы.
Слайд 15Имитационное моделирование применяется:
Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще
не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.
Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.
Слайд 16Этапы разработки имитационной модели:
1. Конструирование модели реальной системы.
2. Постановка экспериментов на
этой модели
Слайд 17Основным достоинством является простота учитывать случайные воздействия и другие факторы, создающие
трудности при аналитическом моделировании.
Недостатки:
1. Исследования с помощью этого метода дорогостоящие.
Причины:
для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
необходимо большое количество машинного времени;
модели разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются.
2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.
Недостатки:
1. Исследования с помощью этого метода дорогостоящие.
Причины:
для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
необходимо большое количество машинного времени;
модели разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются.
2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.
Слайд 18Экспертные системы:
специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением
материальными потоками
Слайд 19Применение экспертных систем позволяет:
принимать быстрые и качественные решения в области управления
материальными потоками;
готовить опытных специалистов за относительно более короткий период времени;
сохранять «ноу-хау» компании, т.к. персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;
использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.
готовить опытных специалистов за относительно более короткий период времени;
сохранять «ноу-хау» компании, т.к. персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;
использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.
Слайд 20Методологической основой сквозного управления материальным потоком является системный подход
Системный подход –
это направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем
Слайд 21Принципы системного подхода:
принцип последовательного продвижения по этапам создания системы;
принцип согласования информационных,
надежностных, ресурсных и других характеристик проектируемых систем;
принцип отсутствия конфликтов между целями отдельных подсистем и целями всей системы.
принцип отсутствия конфликтов между целями отдельных подсистем и целями всей системы.
Слайд 22Классический подход
переход от частного к общему (индукция)
слияния компонентов, разрабатываемых отдельно
Этапы
формирования системы:
определяются цели функционирования отдельных подсистем;
анализируется информация, необходимая для формирования отдельных подсистем;
формируются подсистемы, которые в совокупности образуют работоспособную систему
определяются цели функционирования отдельных подсистем;
анализируется информация, необходимая для формирования отдельных подсистем;
формируются подсистемы, которые в совокупности образуют работоспособную систему
Слайд 23Системный подход
последовательный переход от общего к частному (дедукция), когда в основе
рассмотрения лежит конечная цель, ради которой создается система
Этапы формирования системы:
1) Определяются и формулируются цели функционирования системы.
2) На основании цели функционирования системы и ограничений внешней среды определяются требования, которым должна удовлетворять система.
3) На базе этих требований формируются, ориентировочно, некоторые подсистемы.
4) Наиболее сложный этап синтеза системы: анализ различных вариантов и выбор подсистем на основе использование критериев выбора, организация их в единую систему.
Этапы формирования системы:
1) Определяются и формулируются цели функционирования системы.
2) На основании цели функционирования системы и ограничений внешней среды определяются требования, которым должна удовлетворять система.
3) На базе этих требований формируются, ориентировочно, некоторые подсистемы.
4) Наиболее сложный этап синтеза системы: анализ различных вариантов и выбор подсистем на основе использование критериев выбора, организация их в единую систему.
Слайд 24Системный подход к организации движения материального потока позволяет:
повысить степень использования материально-технической
базы;
оптимизировать товарные запасы у всех участников логистического процесса;
повысить качество и уровень логистического сервиса;
оптимизировать размеры партий товаров.
оптимизировать товарные запасы у всех участников логистического процесса;
повысить качество и уровень логистического сервиса;
оптимизировать размеры партий товаров.
