Презентация на тему Статистикалық болжамдарды тексеру теориясы негіздері

Презентация на тему Статистикалық болжамдарды тексеру теориясы негіздері, предмет презентации: Медицина. Этот материал содержит 29 слайдов. Красочные слайды и илюстрации помогут Вам заинтересовать свою аудиторию. Для просмотра воспользуйтесь проигрывателем, если материал оказался полезным для Вас - поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций ThePresentation.ru в закладки!

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1
Текст слайда:

ДӘРІС Статистикалық болжамдарды тексеру теориясы негіздері


Слайд 2
Текст слайда:

Медициналық зерттеулерде ағза көрсеткіштерін салыстыру (үрдісі) процесі маңызды орын алады:
Қалыпты және патология
Емге дейін және кейін
Әртүрлі емдеу тәсілдерін салыстыру және т.б.


Слайд 3
Текст слайда:

Сонымен бірге бізді генералды жиынтық қызықтырады бірақ бізге қол жетімдісі ережедегідей таңдамалы берілгендер




Слайд 4
Текст слайда:


Алайда, таңдамалы зерттеу нәтижесін әрқашанда барлық генералды жиынтыққа тарату мүмкін бола бермейді


Слайд 5
Текст слайда:

Сондықтан алдын ала статистикалық болжамдар(жорамал) жасау ұсынылады


Слайд 6

Слайд 7
Текст слайда:

Басқа болжамдар мысалы:
Орташаның қандай да нақты санға теңдігі туралы
Екі дисперсияның теңдігі туралы
Кездейсоқ шаманың тарамдалу түрі туралы
Екі кездейсоқ шаманың арасындағы байланыстың бар болуы туралы


Слайд 8
Текст слайда:

Статистикада нөлдік және альтернативті болжамдар ерекшеленеді:
Нөлдік болжамН(0) – бұл болжам
теңдік туралы(қандай да бір әрекеттің тиімділігі теріске шығарылады),
сәйкестік туралы,
тәуелсіздігі туралы(қандай да бір фактордан)
егер нөлдік болжам расталмаса, онда альтернативті болжам қабылданады Н(1)


Слайд 9
Текст слайда:

Болжамдардың ішінен қайсысы қызығушылық тудырады?


Слайд 10
Текст слайда:

Болжамдар генералды жиынтыққа байланысты тұжырымдалады,

Ал шешімі тәжірибе(зерттеу) нәтижесінде алынған таңдамалы берілгендер бойынша қабылданады.


Слайд 11
Текст слайда:

Сондықтан қате жіберу мүмкіндігі (ықтималдығы) бар.
Н(0) дұрыс бола тұра біз оны теріске шығара отырып жіберетін максималды қате, белгіленуі α (альфа) болатын мәнділік деңгейі деп аталады


Слайд 12
Текст слайда:



Мәнділік деңгей– бұл альтернативті болжамды қабылдай отырып, өзіміз жіберетін шектік қате.


Слайд 13
Текст слайда:

α мәнділік деңгейі шешілетін мәселенің мәніне негізделіп, зерттеушінің өзімен беріледі. Медико- биологиялық есептерде әдетте α =0,05 (5%) немесе 0,01( 1 %) деп алынады.
егер α =0,05 кезінде біз альтернативті болжамды қабылдасақ, онда неғұрлым 95% жоғары жағдайда болжам дұрыс, ал неғұрлым 5% төмен болса- қате.


Слайд 14
Текст слайда:

Болжамды қабылдау немесе теріске шығару үшін критерий қолданылады


Слайд 15
Текст слайда:

Болжамдарды тексеру үшін критерийлердің 2 түрі:
параметрлік (қалыпты тарамдалған заң бойынша сандық кездейсоқ шама үшін және n>30)
Параметрлік емес
Егер белгілер сандық болса, бірақ тарамдалу қалыптыға сәйкес келмесе немесе белгісіз және тексеруге болмаса (яғни n<30)
Немесе егер белгілер сапалық болса


Слайд 16
Текст слайда:

Таңдама критерийі анықталады, сол сияқты салыстырылатын таңдамалар тәуелді немесе тәуелсіз бола ала ма?
Тәуелсіз таңдамалар– бұл таңдама, әртүрлі объектілерден құралған, сонымен бірге бір таңдамадаңы кездейсоқ шама мәні басқа таңдамадағы оның мәндеріне тәуелді емес.
Тәуелді таңдамалар «дейін» және «кейін» зерттелген бір және сол объектілерден тұрады,


Слайд 17
Текст слайда:

Болжамды екі жолмен тексеруге болады

I алгоритм
Н(0) және Н(1) жасау
α мәнділік деңгейін таңдау
• болжамды тексеру үшін статистикалық критерийді таңдау


Слайд 18
Текст слайда:

Әрі қарай таңдамалық берілгендер негізінде біз қандай р қате жіберетініміз анықталады, егер нөлдік болжамды теріске шығарсақ, яғни мәнділік денгейіне жеткен- Н(1) қабылдаймыз
Егер р ≤ α онда альтернативті болжам қабылданады (нөлдік теріске шығарылады)
Ал, егер р > α, онда нөлдік болжам қабылданады
р компьютерлік бағдарламалармен анықтауға мүмкіндік бар


Слайд 19
Текст слайда:

α


Слайд 20
Текст слайда:

II алгоритм

• α мәнділік деңгейін таңдау
• нөлдік және альтернативті болжамдарды жасау
• болжамды тексеру үшін статистикалық
критерийді таңдау
• критерийдің мәнін есептеу
• берілген мәнділік деңгей үшін оның критикалық мәнімен есептелген мәнін салыстыру
Ккритикалық мәнді берілген мәнділік деңгейде арнайы кесте бойынша табамыз
• есептелегн және критикалық мәнді салыстыру негізінде Н(0) немесе Н(1) қабылданады


Слайд 21
Текст слайда:

Екі генералды орташаның теңдігі туралы болжамды тексеру үшін Стьюдент параметрлік криетрийін қолдану



Сипаттамаларымен екі таңдама бар болсын

Сол сияқты Dген1 = Dген2 белгілі


Слайд 22

Слайд 23
Текст слайда:

Екі генералды орташаның теңдігі туралы нөлдік болжамды тексереміз ( яғни екі таңдама бір генералды жиынтықтан алынғаны туралы)


Слайд 24
Текст слайда:

Жағдай 1. таңдамалар тәуелсіз
α мәнділік деңгейін береміз
Болжамдарды тексеру үшін параметрлік t-Стъюдент критерийін қолданамыз

Оның мәнін есептейміз:


Слайд 25
Текст слайда:

α мәнділік деңгейіне сәйкес және бостандық дәрежесі саны бойынша кесте бойынша


tкрит табамыз

егер │ tесеп │< tкрит онда


Егер │ tесеп│≥ tкрит онда


Слайд 26

Слайд 27
Текст слайда:

Жағдай 2. Таңдамалар тәуелді
Бұған ұқсас зерттеулер кезінде барлық бақылауды n-жұп өлшемді түріне келтіруге болады (мысалы, дейін және кейін)
Әрбір жұп үшін айырма есептеледі
di, i=1, n
Алынған қатар үшін орташа есептеледі
Және орташа квадраттық ауытқу

мәнін есептейміз


Слайд 28
Текст слайда:

α мәнділік деңгейіне сәйкес және бостандық дәрежесі саны бойынша кесте бойынша


Табамыз tкрит

Егер │ tесеп │< tкрит онда


Егер │ tесеп│≥ tкрит онда


Слайд 29

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика