- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Статистикалық болжамдарды тексеру теориясы негіздері презентация
Содержание
- 1. Статистикалық болжамдарды тексеру теориясы негіздері
- 2. Медициналық зерттеулерде ағза көрсеткіштерін салыстыру (үрдісі) процесі
- 3. Сонымен бірге бізді генералды жиынтық қызықтырады бірақ
- 4. Алайда, таңдамалы зерттеу нәтижесін әрқашанда барлық генералды жиынтыққа тарату мүмкін бола бермейді
- 5. Сондықтан алдын ала статистикалық болжамдар(жорамал) жасау ұсынылады
- 7. Басқа болжамдар мысалы: Орташаның қандай да
- 8. Статистикада нөлдік және альтернативті болжамдар ерекшеленеді: Нөлдік
- 9. Болжамдардың ішінен қайсысы қызығушылық тудырады?
- 10. Болжамдар генералды жиынтыққа байланысты тұжырымдалады, Ал шешімі тәжірибе(зерттеу) нәтижесінде алынған таңдамалы берілгендер бойынша қабылданады.
- 11. Сондықтан қате жіберу мүмкіндігі (ықтималдығы) бар. Н(0)
- 12. Мәнділік деңгей– бұл альтернативті болжамды қабылдай отырып, өзіміз жіберетін шектік қате.
- 13. α мәнділік деңгейі шешілетін мәселенің мәніне негізделіп,
- 14. Болжамды қабылдау немесе теріске шығару үшін критерий қолданылады
- 15. Болжамдарды тексеру үшін критерийлердің 2 түрі:
- 16. Таңдама критерийі анықталады, сол сияқты салыстырылатын таңдамалар
- 17. Болжамды екі жолмен тексеруге болады I
- 18. Әрі қарай таңдамалық берілгендер негізінде біз қандай
- 19. α
- 20. II алгоритм • α мәнділік деңгейін таңдау
- 21. Екі генералды орташаның теңдігі туралы болжамды тексеру
- 23. Екі генералды орташаның теңдігі туралы нөлдік болжамды
- 24. Жағдай 1. таңдамалар тәуелсіз α мәнділік деңгейін
- 25. α мәнділік деңгейіне сәйкес және бостандық дәрежесі
- 27. Жағдай 2. Таңдамалар тәуелді Бұған ұқсас зерттеулер
- 28. α мәнділік деңгейіне сәйкес және бостандық дәрежесі
Медициналық зерттеулерде ағза көрсеткіштерін салыстыру (үрдісі) процесі маңызды орын алады: Қалыпты және патология Емге дейін және кейін Әртүрлі емдеу тәсілдерін салыстыру және т.б.
Слайд 2Медициналық зерттеулерде ағза көрсеткіштерін салыстыру (үрдісі) процесі маңызды орын алады:
Қалыпты және
патология
Емге дейін және кейін
Әртүрлі емдеу тәсілдерін салыстыру және т.б.
Емге дейін және кейін
Әртүрлі емдеу тәсілдерін салыстыру және т.б.
Слайд 3Сонымен бірге бізді генералды жиынтық қызықтырады бірақ бізге қол жетімдісі ережедегідей таңдамалы
берілгендер
Слайд 4
Алайда, таңдамалы зерттеу нәтижесін әрқашанда барлық генералды жиынтыққа тарату мүмкін бола
бермейді
Слайд 7Басқа болжамдар мысалы:
Орташаның қандай да нақты санға теңдігі туралы
Екі
дисперсияның теңдігі туралы
Кездейсоқ шаманың тарамдалу түрі туралы
Екі кездейсоқ шаманың арасындағы байланыстың бар болуы туралы
Кездейсоқ шаманың тарамдалу түрі туралы
Екі кездейсоқ шаманың арасындағы байланыстың бар болуы туралы
Слайд 8Статистикада нөлдік және альтернативті болжамдар ерекшеленеді:
Нөлдік болжамН(0) – бұл болжам
теңдік
туралы(қандай да бір әрекеттің тиімділігі теріске шығарылады),
сәйкестік туралы,
тәуелсіздігі туралы(қандай да бір фактордан)
егер нөлдік болжам расталмаса, онда альтернативті болжам қабылданады Н(1)
сәйкестік туралы,
тәуелсіздігі туралы(қандай да бір фактордан)
егер нөлдік болжам расталмаса, онда альтернативті болжам қабылданады Н(1)
Слайд 10Болжамдар генералды жиынтыққа байланысты тұжырымдалады,
Ал шешімі тәжірибе(зерттеу) нәтижесінде алынған таңдамалы берілгендер
бойынша қабылданады.
Слайд 11Сондықтан қате жіберу мүмкіндігі (ықтималдығы) бар.
Н(0) дұрыс бола тұра біз оны
теріске шығара отырып жіберетін максималды қате, белгіленуі α (альфа) болатын мәнділік деңгейі деп аталады
Слайд 13α мәнділік деңгейі шешілетін мәселенің мәніне негізделіп, зерттеушінің өзімен беріледі. Медико-
биологиялық есептерде әдетте α =0,05 (5%) немесе 0,01( 1 %) деп алынады.
егер α =0,05 кезінде біз альтернативті болжамды қабылдасақ, онда неғұрлым 95% жоғары жағдайда болжам дұрыс, ал неғұрлым 5% төмен болса- қате.
егер α =0,05 кезінде біз альтернативті болжамды қабылдасақ, онда неғұрлым 95% жоғары жағдайда болжам дұрыс, ал неғұрлым 5% төмен болса- қате.
Слайд 15Болжамдарды тексеру үшін критерийлердің 2 түрі:
параметрлік (қалыпты тарамдалған заң бойынша
сандық кездейсоқ шама үшін және n>30)
Параметрлік емес
Егер белгілер сандық болса, бірақ тарамдалу қалыптыға сәйкес келмесе немесе белгісіз және тексеруге болмаса (яғни n<30)
Немесе егер белгілер сапалық болса
Параметрлік емес
Егер белгілер сандық болса, бірақ тарамдалу қалыптыға сәйкес келмесе немесе белгісіз және тексеруге болмаса (яғни n<30)
Немесе егер белгілер сапалық болса
Слайд 16Таңдама критерийі анықталады, сол сияқты салыстырылатын таңдамалар тәуелді немесе тәуелсіз бола
ала ма?
Тәуелсіз таңдамалар– бұл таңдама, әртүрлі объектілерден құралған, сонымен бірге бір таңдамадаңы кездейсоқ шама мәні басқа таңдамадағы оның мәндеріне тәуелді емес.
Тәуелді таңдамалар «дейін» және «кейін» зерттелген бір және сол объектілерден тұрады,
Тәуелсіз таңдамалар– бұл таңдама, әртүрлі объектілерден құралған, сонымен бірге бір таңдамадаңы кездейсоқ шама мәні басқа таңдамадағы оның мәндеріне тәуелді емес.
Тәуелді таңдамалар «дейін» және «кейін» зерттелген бір және сол объектілерден тұрады,
Слайд 17Болжамды екі жолмен тексеруге болады
I алгоритм
Н(0) және Н(1) жасау
α мәнділік деңгейін
таңдау
• болжамды тексеру үшін статистикалық критерийді таңдау
• болжамды тексеру үшін статистикалық критерийді таңдау
Слайд 18Әрі қарай таңдамалық берілгендер негізінде біз қандай р қате жіберетініміз анықталады,
егер нөлдік болжамды теріске шығарсақ, яғни мәнділік денгейіне жеткен- Н(1) қабылдаймыз
Егер р ≤ α онда альтернативті болжам қабылданады (нөлдік теріске шығарылады)
Ал, егер р > α, онда нөлдік болжам қабылданады
р компьютерлік бағдарламалармен анықтауға мүмкіндік бар
Егер р ≤ α онда альтернативті болжам қабылданады (нөлдік теріске шығарылады)
Ал, егер р > α, онда нөлдік болжам қабылданады
р компьютерлік бағдарламалармен анықтауға мүмкіндік бар
Слайд 20II алгоритм
• α мәнділік деңгейін таңдау
• нөлдік және альтернативті болжамдарды жасау
•
болжамды тексеру үшін статистикалық
критерийді таңдау
• критерийдің мәнін есептеу
• берілген мәнділік деңгей үшін оның критикалық мәнімен есептелген мәнін салыстыру
Ккритикалық мәнді берілген мәнділік деңгейде арнайы кесте бойынша табамыз
• есептелегн және критикалық мәнді салыстыру негізінде Н(0) немесе Н(1) қабылданады
критерийді таңдау
• критерийдің мәнін есептеу
• берілген мәнділік деңгей үшін оның критикалық мәнімен есептелген мәнін салыстыру
Ккритикалық мәнді берілген мәнділік деңгейде арнайы кесте бойынша табамыз
• есептелегн және критикалық мәнді салыстыру негізінде Н(0) немесе Н(1) қабылданады
Слайд 21Екі генералды орташаның теңдігі туралы болжамды тексеру үшін Стьюдент параметрлік криетрийін
қолдану
Сипаттамаларымен екі таңдама бар болсын
Сол сияқты Dген1 = Dген2 белгілі
Слайд 23Екі генералды орташаның теңдігі туралы нөлдік болжамды тексереміз ( яғни екі
таңдама бір генералды жиынтықтан алынғаны туралы)
Слайд 24Жағдай 1. таңдамалар тәуелсіз
α мәнділік деңгейін береміз
Болжамдарды тексеру үшін параметрлік t-Стъюдент
критерийін қолданамыз
Оның мәнін есептейміз:
Оның мәнін есептейміз:
Слайд 25α мәнділік деңгейіне сәйкес және бостандық дәрежесі саны бойынша кесте бойынша
tкрит
табамыз
егер │ tесеп │< tкрит онда
Егер │ tесеп│≥ tкрит онда
егер │ tесеп │< tкрит онда
Егер │ tесеп│≥ tкрит онда
Слайд 27Жағдай 2. Таңдамалар тәуелді
Бұған ұқсас зерттеулер кезінде барлық бақылауды n-жұп өлшемді
түріне келтіруге болады (мысалы, дейін және кейін)
Әрбір жұп үшін айырма есептеледі
di, i=1, n
Алынған қатар үшін орташа есептеледі
Және орташа квадраттық ауытқу
мәнін есептейміз
Әрбір жұп үшін айырма есептеледі
di, i=1, n
Алынған қатар үшін орташа есептеледі
Және орташа квадраттық ауытқу
мәнін есептейміз
Слайд 28α мәнділік деңгейіне сәйкес және бостандық дәрежесі саны бойынша кесте бойынша
Табамыз
tкрит
Егер │ tесеп │< tкрит онда
Егер │ tесеп│≥ tкрит онда
Егер │ tесеп │< tкрит онда
Егер │ tесеп│≥ tкрит онда
