Определение параметров сердечной деятельности бесконтактными методами презентация

Цель. Целью данной курсовой работы является изучение методики экспериментального определения параметров сердечной деятельности бесконтактными методами.

Слайд 1Курсовая работа
‘Определение параметров сердечной деятельности бесконтактными методами’


Слайд 2Цель.

Целью данной курсовой работы является изучение методики экспериментального определения параметров сердечной

деятельности бесконтактными методами.

Слайд 3Биорадиолокационный метод
Биорадиолокация позволяет производить бесконтактный мониторинг живых объектов благодаря модуляции принимаемого

сигнала биорадара движениями органов и конечностей человека. Метод биорадиолокации также обеспечивает простоту и безопасность проведения обследования, что позволяет пациенту использовать данный метод самостоятельно.

Слайд 4Вейвлет- преобразования
Вейвлет-преобразование – это интегральное преобразование, которое представляет собой свертку вейвлет-функции

с сигналом.





(На рисунке (Рис.1.) представлена
одна из разновидностей вейвлет-
функций: вейвлет Хаара)
Рис.1.

Слайд 5
Вейвлет-анализ применяется для анализа нестационарных медицинских сигналов. Кратномасштабный вейвлет-анализ (КМВА) является

перспективным математическим аппаратом, который востребован в обработке нестационарных многокомпонентных сигналов с шумовой составляющей.

Слайд 6Виды вейвлет-преобразований






Рис.2. (Вейвлет Хаара)

Рис.3.(Вейвлет Морле)






Рис.4. (Вейвлет MHAT - "мексиканская шляпа")

Слайд 7Достоинства и недостатки вейвлет-преобразований.
Достоинства
1.Вейвлетные преобразования обладают

всеми достоинствами преобразований Фурье.
2.Вейвлетные базисы могут быть хорошо локализованными как по частоте, так и по времени.
3.Базисные вейвлеты могут реализоваться функциями различной гладкости

Недостатки
Можно выделить один недостаток, это относительная сложность преобразования.

Слайд 8Формирование эксперимента
С целью исследования методики бесконтактного определения сердечной деятельности выполнялись

эксперименты по определению параметров дыхания и сердцебиения. В эксперименте использовался метод радиоволнового зондирования с использованием радиоволнового интерферометра на базе автодинного СВЧ-генератора на диоде Ганна.
Дыхательные движения и сердечные сокращения вызывают периодические смещения грудной клетки человека. Для их контроля использовалась следующая установка:

Слайд 9Установка






Рис.5.(Схема радиоинтерферометра на базе автодинного СВЧ-генератора

на диоде Ганна)

Слайд 10 Для проведения эксперимента испытуемый помещался напротив рупорной антенны. Если измерялись характеристики

сердечной деятельности- испытуемого просили задержать дыхание на 10 секунд, за которые проводилось снятие показаний. А перед контролем параметров дыхания выполнялись упражнения (функциональная проба: 20 приседаний, 5 минут интенсивного бега). В результате преобразований был получен вейвлет-спектр, который преобразовывался в программе ‘MATHCAD’ в следующий график(Рис.6.):





Рис.6.(График вейвлет-спектра)

Слайд 11 По графику составлялась диаграмма, показывающая индивидуальные изменения движений грудной клетки человека,

связанных с дыханием и сердцебиением(Рис.7.)






Рис.7.

Слайд 12Заключение
Проведенный эксперимент помог при изучении метода биорадиолокации для контроля параметров дыхания

и сердечной деятельности. Была рассмотрена методика радиоволнового зондирования с использованием радиоволнового зондирования с использованием радиоволнового интерферометра на базе автодинного СВЧ-генератора на диоде Ганна.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика