рода экономических исследований, проводимых с использованием математических методов;
самостоятельная научная дисциплина;
применение статистических методов.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Викторина по эконометрике презентация
Содержание
- 1. Викторина по эконометрике
- 2. 2. Под эконометрикой в узком смысле слова
- 3. 3. Математическая модель – это: способ описания
- 4. 4. Экономико-математическая модель – это: модель, описывающая
- 5. 5. Какие переменные существуют в эконометрике: экзогенные, эндогенные; предопределенные, эндогенные; экзогенные, эндогенные, предопределенные; внешние, внутренние.
- 6. 6. Множественная регрессия-это: модель, где среднее значение
- 7. 7. Простая (парная) регрессия – это: зависимость
- 8. 8. Что имеет виды: общая , внутригрупповая межгрупповая? корреляция; регрессия; дисперсия.
- 9. 9. По какой формуле определяется число степеней свободы df? df=k–2–n df=n–k–1 df=n–1–k
- 10. 10. При каких значениях G отклоняется гипотеза
- 11. 11. На что опирается тест Голдфедда-Квандта при
- 12. 12. Критерий F - статистики Фишера используется…
- 13. 13. Величина статистики Фишера через коэффициент детерминации вычисляется по формуле:
- 14. 14. Значимость уравнения в целом оценивается по
- 15. 15. Сравнение фактического и критического (табличного) значения
- 16. 16. Корреляционная зависимость между двумя переменными –
- 17. 17. Для выполнения предположения Н1 МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была: гомоскедастичной; гетероскедастичной.
- 18. 18. Способы оценивания параметров линейной регрессии: мат.
- 19. 19. Общей чертой для всех эконометрических моделей
- 20. 20. При использовании уровня значимости, равного 5%,
2. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: совокупность различного рода экономических исследований; самостоятельная научная дисциплина; совокупность теоретических результатов; применение статистических методов в экономических исследованиях.
Слайд 11. Под эконометрикой в широком смысле слова понимается:
совокупность теоретических результатов;
совокупность различного
Слайд 22. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается:
совокупность различного рода экономических
исследований;
самостоятельная научная дисциплина;
совокупность теоретических результатов;
применение статистических методов в экономических исследованиях.
самостоятельная научная дисциплина;
совокупность теоретических результатов;
применение статистических методов в экономических исследованиях.
Слайд 33. Математическая модель – это:
способ описания основных свойств реальных процессов и
явлений с помощью математического аппарата;
модель, содержащая элементы случайности;
вероятностно-статистическая модель;
описание экономического объекта.
модель, содержащая элементы случайности;
вероятностно-статистическая модель;
описание экономического объекта.
Слайд 44. Экономико-математическая модель – это:
модель, описывающая механизм функционирования экономики;
математическое описание экономического
объекта или процесса с целью их исследования и управления ими;
экономическая модель;
модель реального явления.
экономическая модель;
модель реального явления.
Слайд 55. Какие переменные существуют в эконометрике:
экзогенные, эндогенные;
предопределенные, эндогенные;
экзогенные, эндогенные, предопределенные;
внешние, внутренние.
Слайд 66. Множественная регрессия-это:
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как
функция нескольких независимых переменных Х1, Х2, Х3;
зависимость среднего значения какой-либо величины;
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х;
модель вида Y=a+bx.
зависимость среднего значения какой-либо величины;
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х;
модель вида Y=a+bx.
Слайд 77. Простая (парная) регрессия – это:
зависимость среднего значения какой-либо величины;
модель вида
Yx=a+bx;
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х;
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных.
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х;
модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных.
Слайд 1010. При каких значениях G отклоняется гипотеза в тесте Голдфелда-Квандта?
G >
Fα
G = Fα
G < Fα
G = Fα
G < Fα
Слайд 1111. На что опирается тест Голдфедда-Квандта при проверке гипотезы о равенстве
дисперсий?
коэффициент детерминации;
критерий Фишера;
критерий Стъюдента.
Слайд 1212. Критерий F - статистики Фишера используется…
для проверки гипотезы о том,
что все коэффициенты уравнения линейной регрессии
равны 0 (за исключением свободного члена);
для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 1 (за исключением свободного члена);
для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны -1 (за исключением свободного члена).
для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 1 (за исключением свободного члена);
для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны -1 (за исключением свободного члена).
Слайд 1414. Значимость уравнения в целом оценивается по значению (величине):
t- распределения
Стъюдента
F-статистики Фишера
t- распределения Спирмена
теста Голдфедда-Квандта
F-статистики Фишера
t- распределения Спирмена
теста Голдфедда-Квандта
Слайд 1515. Сравнение фактического и критического (табличного) значения t - статистики необходимо
для того, чтобы:
охарактеризовать долю дисперсии признака Y, объясненную регрессией, в общей дисперсии;
сделать вывод о значимости входящих в уравнение регрессии переменных;
определить число степеней свободы.
Слайд 1616. Корреляционная зависимость между двумя переменными – это:
способ описания основных
свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата;
последовательность измерений в последовательные моменты времени;
функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.
последовательность измерений в последовательные моменты времени;
функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.
Слайд 1717. Для выполнения предположения Н1 МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была:
гомоскедастичной;
гетероскедастичной.
Слайд 1818. Способы оценивания параметров линейной регрессии:
мат. ожидание, дисперсия;
дисперсия, среднеквадратичное отклонение;
мат. ожидание,
дисперсия, несмещенная выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация;
выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация.
выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация.
Слайд 1919. Общей чертой для всех эконометрических моделей является:
разбиение зависимой переменной
на две составляющие: объясненную и случайную;
наличие более пяти переменных;
выполнение условия Fфакт > Fкрит.
наличие более пяти переменных;
выполнение условия Fфакт > Fкрит.
Слайд 2020. При использовании уровня значимости, равного 5%, значение параметра регрессии попадает
в рассчитанный интервал с вероятностью:
5%
95%
100%
25%
