Теория вероятностей презентация

Презентация предназначена для формирования устойчивых навыков в решении задач по теории вероятностей. Презентация разделена на 3 модуля в соответствии со степенью трудности предлагаемых задач. Каждый модуль содержит теоретический материал и

Слайд 1Теория вероятностей


Слайд 2Презентация предназначена для формирования устойчивых навыков в решении задач по теории

вероятностей.
Презентация разделена на 3 модуля в соответствии со степенью трудности предлагаемых задач. Каждый модуль содержит теоретический материал и задачи с разобранными решениями.

Слайд 3Случайным называется событие, которое в данный момент может произойти, а может

и не произойти.
Элементарные события (исходы) – простейшие события, которыми может окончится случайный опыт.
Несовместные события – это события, которые не наступают в одном опыте.
Классическое определение вероятности.
Вероятность события А определяется формулой
Р(А)=m/n, где n- количество всех проведенных опытов,
m- количество опытов, в которых появилось событие А.


Повторим теорию


Слайд 18Модуль 2. Задачи средней трудности


Слайд 19Два события А и В называют несовместными, если отсутствуют исходы, благоприятствующие

одновременно как событию А, так и событию В.
Пусть событие С означает, что произошло хотя бы одно из событий А и В, тогда С называют объединением событий.
Два события А и В называют независимыми, если вероятность каждого из них не зависит от появления или не появления другого события.



Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика