- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Теория управляемых процессов. Рекуррентные соотношения Беллмана презентация
Содержание
- 1. Теория управляемых процессов. Рекуррентные соотношения Беллмана
- 2. Введение Метод динамического программирования – один из
- 3. Рассматриваемые вопросы Параметры управляемой системы Расчет соотношений
- 4. Параметры управляемой системы Эффективное управление реконструкцией производства
- 5. Расчет соотношений Беллмана (прямой ход) Первый
- 6. Второй период Новых станков – n2
- 7. Третий период Новых станков – n3 Накопление средств – w3
- 8. Остальные периоды (соотношения Беллмана) Новых станков – ni Накопление средств – wi
- 9. Расчет коэффициентов (обратный ход) Шестой период
- 10. Пятый период Накопление средств Раскрываем скобки
- 11. Четвертый период Накопление средств Раскрываем скобки
- 12. Третий период Накопление средств Раскрываем скобки
- 13. Второй период Накопление средств Раскрываем скобки
- 14. Первый период Накопление средств Раскрываем скобки
- 15. Расчет эффективности вектора управления Определяем эффективность вложения средств Определяем периоды реконструкции и накопления
- 16. Варианты заданий расчетной работы
Введение Метод динамического программирования – один из наиболее мощных и широко известных математических методов современной теории управления, был предложен в конце 50-х годов американским математиком Р. Беллманом Используется для процессов в
Слайд 2Введение
Метод динамического программирования – один из наиболее мощных и широко известных
математических методов современной теории управления, был предложен в конце 50-х годов американским математиком Р. Беллманом
Используется для процессов в экологии и управлении качеством с дискретным значениям времени для многошаговых процессов управления, которым могут отвечать дни, месяцы или годы
Используется для процессов в экологии и управлении качеством с дискретным значениям времени для многошаговых процессов управления, которым могут отвечать дни, месяцы или годы
Слайд 3Рассматриваемые вопросы
Параметры управляемой системы
Расчет соотношений Беллмана (прямой ход)
Расчет управляющих коэффициентов (обратный
ход)
Расчет эффективности вектора управления
Расчет эффективности вектора управления
Слайд 4Параметры управляемой системы
Эффективное управление реконструкцией производства – увеличение объемов выпуска продукции
за счет замены устаревшего оборудования более производительным
Исходные данные
Периодов реконструкции – 6
Средства на реконструкцию – S
Замена оборудования – 600 рублей
Дополнительная прибыль – 200 рублей
Доля средств на продолжение реконструкции – Xi=?, i=1,2,…,6
Исходные данные
Периодов реконструкции – 6
Средства на реконструкцию – S
Замена оборудования – 600 рублей
Дополнительная прибыль – 200 рублей
Доля средств на продолжение реконструкции – Xi=?, i=1,2,…,6
Слайд 5Расчет соотношений Беллмана (прямой ход)
Первый период - расчет
Новых станков
Дополнительной прибыли
Средства
на продолжение реконструкции
Накопление средств
Накопление средств
Слайд 6Второй период
Новых станков – n2
Дополнительная прибыль – q2
Продолжение реконструкции –
f2
Накопление средств – w2
Накопление средств – w2
Слайд 9Расчет коэффициентов (обратный ход)
Шестой период - расчет
Накопление средств
Значение управляющего коэффициента
x6
x6=0 – только накопление
x6=0 – только накопление
Слайд 10Пятый период
Накопление средств
Раскрываем скобки и проводим алгебраические преобразования
Значение управляющего
коэффициента x5
x5=0 – только накопление
x5=0 – только накопление
Слайд 11Четвертый период
Накопление средств
Раскрываем скобки и проводим алгебраические преобразования
Значение управляющего
коэффициента x4
x4=0 – только накопление
x4=0 – только накопление
Слайд 12Третий период
Накопление средств
Раскрываем скобки и проводим алгебраические преобразования
Значение управляющего
коэффициента x3
0≤x3≤1 – любой допустимый вариант
0≤x3≤1 – любой допустимый вариант
Слайд 13Второй период
Накопление средств
Раскрываем скобки и проводим алгебраические преобразования
Значение управляющего
коэффициента x2
x2 – только реконструкция
x2 – только реконструкция
Слайд 14Первый период
Накопление средств
Раскрываем скобки и проводим алгебраические преобразования
Значение управляющего
коэффициента x1
x1 – только реконструкция
x1 – только реконструкция
Слайд 15Расчет эффективности вектора управления
Определяем эффективность вложения средств
Определяем периоды реконструкции и накопления
