Теория графов. Задача коммивояжера презентация

Содержание

ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА Взвешенный граф – граф, каждому ребру которого поставлено в соответствие некоторое числовое значение, называемое весом ребра. Элементами матрицы смежности взвешенного графа являются весовые значения ребер (дуг)

Слайд 1ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Гамильтоновы графы применяются для моделирования многих практических задач.

Основой всех таких задач служит классиче­ская задача коммивояжера.
Формулировка задачи. Коммивояжер должен совершить поездку по городам и вер­нуться обратно, побывав в каждом городе ровно один раз, сведя при этом затраты на передвижения к минимуму.

Слайд 2ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Взвешенный граф – граф, каждому ребру которого поставлено

в соответствие некоторое числовое значение, называемое весом ребра. Элементами матрицы смежности взвешенного графа являются весовые значения ребер (дуг) графа.

Слайд 3ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Графическая модель задачи коммивояжера состоит из гамильтонова графа,

вершины которого изображают города, а ребра – связывающие их дороги. Кроме того, каждое ребро оснащено ве­сом, обозначающим транспортные затраты, необходимые для передвижения по соответствующей дороге, такие, как, например, рассто­яние между городами или время движения по дороге. Для решения задачи необходимо найти гамильтонов цикл минимального общего веса.


Слайд 4ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Методы решения задачи коммивояжера:
метод ветвей и границ (алгоритм

Литтла);
алгоритм «ближайшего соседа» («жадный алгоритм»);
метод нахождения минимального остовного дерева («деревянный алгоритм»);
алгоритм Дейкстры.




Слайд 5ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Алгоритм «ближайшего соседа» относится к алгоритмам поиска субопти­мального

решения. Субоптимальное решение необязательно даст цикл минимального oбщегo веса, но найденный цикл будет, как правило, значительно меньшего веса, чем большинство произвольных гамиль­тоновых циклов.

Слайд 6ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Формулировка алгоритма.
Пункты (вершины) обхода графа последовательно включаются в

маршрут, причем, каждый очередной включаемый пункт должен быть ближайшим к последнему выбранному пункту среди всех остальных, ещё не включенных в состав маршрута

Слайд 7ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Пример. Применим алгоритм ближайшего соседа к графу, изо­браженному

на рис. 15. За исходную вершину возьмем вершину D.




Рисунок 15






А

В

С

D

6

8

5

3

7

10


Слайд 8ТЕОРИЯ ГРАФОВ ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА
Решение.


Слайд 9 ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
Существует класс графов, называемых деревьями. Дерево – связный граф, не

содержащий циклов (ацикличный граф).
Пусть G = (V, Е) – граф с n вершинами и m ребрами. Мож­но сформулировать несколько необходимых и достаточных условий, при которых G является деревом:
• любая пара вершин в G соединена единственным путем;
• G связен и m = n-1;
• G связен, а удаление хотя бы одного его ребра нарушает связность графа;
• G ацикличен, но если добавить хотя бы одно ребро, то в G
появится цикл.

Слайд 10ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
В любом связном графе найдется под­граф, являющийся деревом. Подграф в

G, являющийся деревом и включающий в себя все вершины G, называется остовным деревом.

Слайд 11ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
Остовное дерево в графе G строится просто: выбираем произволь­ное его

ребро и последовательно добавляем другие ребра, не созда­вая при этом циклов, до тех пор, пока нельзя будет добавить ника­кого ребра, не получив при этом цикла.
Для построения остовного дерева в графе из n вершин необходимо выбрать ровно n - 1 ребро.




Слайд 12ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
Все остовные деревья графа (рис. 16), представлены на рисунке 17.






Рисунок

16







Слайд 13ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ







Рисунок 17


Слайд 14ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
Нахождение минимального остовного дерева (minimal spanning tree – MST).
В графе

G=(V, E) рассмотрим U – некоторое подмножество V, такое что U і V-U не пусты. Пусть (u, v) – ребро наименьшей стоимости, одна вершина которого – u принадлежит U, а другая – v принадлежит V-U. Тогда существует некоторое MST, которое содержит ребро (u, v).


Слайд 15ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
На этом свойстве основан алгоритм Прима.
Начинаем с пустого U=0. Добавляем

к U вершины, каждый раз находя ребро наименьшей стоимости между U и V-U. Перебрав все вершины, находим минимальный остов.

Слайд 16ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
Найдем минимальный остов графа (рис. 18).






Рисунок 18


Слайд 17ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
U={0}, V-U={A,B,C,D,E}.
Начнем с вершины В: U={B}, V-U={A,C,D,E}.
Выбираем ребро с наименьшим

весом – это ребро ВА (вес – 1): U={B,A}, V-U={C,D,E}.
Теперь выбираем ребро с наименьшим весом к оставшимся вершинам, т.е. из V-U ={C,D,E}.
Если вес ребер одинаковый – выбираем любое, например ребро ВС (вес ребра – 3): U={B,A,C}, V-U={D,E}.










Слайд 18ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
Опять выбираем ребро с наименьшим весом к оставшимся вершинам, т.е.

из V-U ={D,E}, например, ребро СЕ (вес ребра – 2): U={B,A,C,Е}, V-U={D}. Остается ребро ED: U={B,A,C,Е,D}, V-U={0}.


Слайд 19ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
По предложенной взвешенной матрице смежности восстановить граф и найти

его все возможные минимальные остовные деревья.


Слайд 20ТЕОРИЯ ГРАФОВ ДЕРЕВЬЯ
 


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика