Құрастырған:доц. Самарова У.С.
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Таңдама тәсіл. Бас жиынтық және таңдама.Таңдаманың репрезентивтігі. Таңдама таралау және оның сипаттамалапы презентация
Содержание
- 1. Таңдама тәсіл. Бас жиынтық және таңдама.Таңдаманың репрезентивтігі. Таңдама таралау және оның сипаттамалапы
- 2. Дәріс мақсаты: Студенттерді зерттеу объектілері ретінде статистикалық жиынтықпен таныстыру
- 3. Дәріс жоспары: -Бас және таңдамалы жиынтықтар
- 4. Статистикалық жиынтық түрлері
- 5. Бір белгілі мерзімде және аймақта,
- 6. Зерттеудің мақсатына байланысты, байқаудың барлық бақылау белгілерінен құралған жиынтықты бас жиынтық дейміз
- 7. Бас жиынтықты сипаттауға арналған және бас
- 8. Таңдама жиынтық репрезентивтік бөлу керек. Репрезентивтік дегеніміз
- 9. Репрезентивтік бөлу үшін қойылатын талаптар -Таңдама
- 10. Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды
- 11. Әр бір Х шамасының санына жағдайдың салыстырма жиілігін Х
- 12. Таңдаманың статистикалық таралуын сипаттамасы: нүктелі және интервалдық баға арқылы өткізіледі
- 13. Бір сан арқылы анықталатын бағаны нүктелі баға
- 14. Статистикалық әдістер, сенімділік ықтималдары 1-ге жақын
- 15. Фармация, медицина және биология зерттеулерінде сенімділік
- 16. Үздіксіз кездейсоқ шаманың (х) таралу заңын қалыпты
- 17. Функция графигі у= f /x/ f
- 18. μ =0, және σ =1 параметрлерімен
- 19. 1 Ф(х) =---- е-Х2
- 20. 3 сигма ережесі
- 21. Статистикалық таралуды графика арқылы бейнелеуде полигонды және гистограмманы қолданады
- 22. (Х1 ; m1) не (Х1; Р1) қосатын сызықты жиілік полигоны (салыстырмалы жиілік) дейміз
- 23. Жиілік полигоны (салыстырмалы жиілік) а 3
- 24. Тік төрт бұрыштан құралған сатылы графикалық фигураны
- 25. Назарларыңызға рахмет
Дәріс мақсаты: Студенттерді зерттеу объектілері ретінде статистикалық жиынтықпен таныстыру
Слайд 1Тақырып: Таңдама тәсіл. Бас жиынтық және таңдама.Таңдаманың репрезентивтігі. Таңдама таралау және оның
сипаттамалапы. Таралудың эмперикалық функциясы. Дискретті және интервалдық статистикалық таралу. Қалыпты таралу және оның параметрлері. Стандарттау әдісі. Жиынтық параметрлерінің нүктелік және интервалдық бағалары. Қалыпты және салыстырмалы жиіліктер полигоны мен гистограммасы.
Слайд 3Дәріс жоспары: -Бас және таңдамалы жиынтықтар туралы ұғым -Таңдама таралу және оның
сандық сипаттамасы
-Таралудың эмперикалық функциясы
- Қалыпты және салыстырмалы жиіліктердің полигоны және гистограммасы
Слайд 5 Бір белгілі мерзімде және аймақта, көп санды бір тектес элементтерден құралған
топты
статистикалық жиынтық дейміз
Слайд 6 Зерттеудің мақсатына байланысты, байқаудың барлық бақылау белгілерінен құралған жиынтықты бас жиынтық
дейміз
Слайд 7 Бас жиынтықты сипаттауға арналған және бас жиынтықтан арнайы әдіспен іріктелген бас
жиынтықтың бөлігін –
таңдамалы жиынтық дейміз
Слайд 8Таңдама жиынтық репрезентивтік бөлу керек. Репрезентивтік дегеніміз іріктелген бөлшекте бас жиынтықта болған
барлық элементтер және сондай арақатынаста болуы керек
Слайд 9 Репрезентивтік бөлу үшін қойылатын талаптар -Таңдама жиынтықта бас жиынтық негізгі сипаттамалары болуы
керек
-Бас жиынтықтың ерекшелігін көрсету үшін, таңдама жиынтықтың көлемі жоғары болуы керек
Слайд 10Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды дискретті статистикалық таралу қатары
дейміз
Бөлшек интервалдардан және олардың жиіліктерінен құралған қатарды
интервалдық статистикалық таралу қатары дейміз
Слайд 11Әр бір Х шамасының санына жағдайдың салыстырма жиілігін Х
функциясын тараудың эмперикалық функциясы дейміз
Ғ(х)= m(х)/n
m(х) – байқау саны
n – таңдама көлемі
Слайд 12
Таңдаманың статистикалық таралуын сипаттамасы: нүктелі және интервалдық баға арқылы өткізіледі
Слайд 13Бір сан арқылы анықталатын бағаны нүктелі баға дейміз Көп нүктелі бағадан құралатын
бағаны интервалдық баға дейміз.Бұл баға байқаудың нәтижесіне байланысты, сол себептен ол кездейсоқ баға болады. Осы жағдайды еске алып әр бір интервалдық бағаға белгісіз параметрді табу үшін, сәйкес ықтималдық қойылады
Слайд 14 Статистикалық әдістер, сенімділік ықтималдары 1-ге жақын болғанда ғана интервалдық баға алуға
мүмкіндік береді.
Сенімділік ықтималдық жиілігі: 0,9; 0,95; 0,99; 0,999-тен болады
Слайд 15 Фармация, медицина және биология зерттеулерінде сенімділік ықтимал 0,95 тең деп алынады,
ал стандарттарды даярлағанда сенімділік ықтималды 0,99 деп аталады
Слайд 16Үздіксіз кездейсоқ шаманың (х) таралу заңын қалыпты таралу дейміз. Оның ықтималдығы
келесі формуламен анықталады
1 /x-μ/2
f /x/=-------- e -------
σ√2n 2n2
σ, μ – орташа квадраттық ауытқу және кездейсоқ шаманың Х, математикалық күттуі
Слайд 18 μ =0, және σ =1 параметрлерімен қалыпты таралуды мөлшерлі не стандартты
таралу дейміз.
Белгіленуі:
N [x; 0.1]
Слайд 19 1 Ф(х) =---- е-Х2 √2n функциясы мөлшерлі не стандартты қалыпты таралудың
ықтыймал негізі дейміз
Слайд 203 сигма ережесі
Қалыпты таралу бойынша:
M(+/-)σ=68,26%
M(+/-)2σ=95,44%
M(+/-)3σ=99,72%,
M(+/-)3σ – барлық мүмкіндік сан мәндерінің шегі
