Статистический анализ вариации презентация

Содержание

Тема: Статистический анализ вариации Меры вариации признака Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий Порядковые характеристики вариационного ряда Методы оценки концентрации признака в совокупности

Слайд 1СТАТИСТИКА


Слайд 2 Тема: Статистический анализ вариации
Меры вариации признака
Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
Порядковые

характеристики вариационного ряда
Методы оценки концентрации признака в совокупности

Слайд 3 Вариация – многообразие значений признака, наблюдающееся у единиц статистической совокупности.
Термин происходит

от латинского слова variatio, означающее изменение.
Вариация социально-экономических явлений возникает в результате того, что индивидуальные значения признака формируются под влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются на уровне отдельных единиц совокупности.

«В мире существует общий закон, предназначенный как бы для того, чтобы разливать жизнь во Вселенной; в силу этого закона все живущее подлежит бесконечному разнообразию… Каждый предмет подвержен флуктуациям».
А. Кетле
(1796 – 1874)

1. Меры вариации признака


Слайд 4ПРИМЕРЫ


Слайд 5Группировка городских поселений в Российской Федерации
Источник: Росстат


Слайд 6Города «миллионеры» в Российской Федерации, по данным ВПН - 2002



Источник: Росстат


Слайд 7ДИНАМИКА РЕАЛЬНЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ
Источник: Росстат


Слайд 8Необходимость изучения вариации:
вариация характеризует степень однородности совокупности;
вариация предопределяет характер приемов и

методов статистической обработки и анализа данных;
меры вариации служат основой исчисления многих статистических характеристик (ошибок выборки, показателей тесноты связи и др.).

Слайд 9Основные меры вариации признака













Примечание: (СКО) стандартное отклонение – the standard deviation

(St.d.)

Слайд 10Дисперсия альтернативного признака


Слайд 11ПРИМЕРЫ


Слайд 12По организациям отрасли имеются данные:
По какому показателю организации различаются больше?
V1


Слайд 13Коэффициенты вариации основных показателей экономической динамики субъектов Российской Федерации, %


Источник: Росстат


Слайд 142. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
внутригрупповую;
среднюю из внутригрупповых;
межгрупповую;
общую.

В изучении

социально-экономических явлений важное значение имеет метод группировок.

Разбиение совокупности на группы позволяет определить ряд дисперсий:

Слайд 15Способы расчета дисперсий










Слайд 16Правило сложения дисперсий
Для количественного признака

В. Лексис – нем.
(1837-1914)
Для альтернативного

признака

Слайд 17



Эмпирический коэффициент
детерминации
Эмпирическое корреляционное
отношение
Интерпретация эмпирического корреляционного отношения


Слайд 18Пример: Имеются данные выборочного обследования работников бюджетной сферы муниципального образования

Определите все возможные виды дисперсий.
Покажите взаимосвязь между исчисленными дисперсиями.
Оцените тесноту связи между отраслью занятости и уровнем оплаты труда работников.

Слайд 20Данные о выборочном обследовании работников бюджетной сферы муниципального образования


Слайд 213. Порядковые (структурные) характеристики вариационного ряда

Эту

группу показателей образуют статистические характеристики, получившие название квантилей распределения (от лат. quantum – сколько).
Квантиль – значение признака, меньше которого находится k-я часть ранжированной статистической совокупности.

Виды квантилей:
квартили (Q)
квинтили (K)
децили (D)
процентили (P)


Слайд 22Связь между квантилями
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100%


Слайд 23 По интервальным вариационным рядам квантили определяются на основе следующего алгоритма:

К

– доля совокупности, соответствующая исчисляемой квантили.

m – число групп в интервальном вариационном ряду.


Слайд 24
Квантили статистика использует для построения различных показателей дифференциации признака.

Наиболее употребительными являются:

квартильный коэффициент дифференциации

квинтильный коэффициент
дифференциации


децильный коэффициент дифференциации


коэффициент фондов


Слайд 25ПРИМЕРЫ


Слайд 26РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЕЛИЧИНЕ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ (в процентах к

итогу)

Источник: Росстат


Слайд 27Источник: Росстат
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, %


Слайд 28СТРУКТУРА РАСХОДОВ НА КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ РАЗЛИЧНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ в

2008 г.

Источник: Росстат


Слайд 29СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в странах мира
Источник: Росстат


Слайд 30СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Источник: Росстат


Слайд 31СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в странах мира
Источник: Росстат


Слайд 32Распределение численности работников организаций России по размерам начисленной заработной платы (по

данным выборочных обследований организаций за апрель; в процентах)

Источник: Росстат


Слайд 33Распределение средней заработной платы по 10-процентным группам работников организаций (по данным выборочных обследований

за апрель), руб.

Источник: Росстат


Слайд 34Распределение общей суммы начисленной заработной платы по 10-ти процентным группам работников организаций России,

апрель 2008 г.

Слайд 35Распределение общей суммы начисленной заработной платы по 10-ти процентным группам работников организаций России,

апрель 2008 г.

Коэффициент фондов = 20,6 раза


Слайд 364. Методы оценки концентрации признака в совокупности
Концентрация (от

лат. concentratio – средоточие вокруг центра) -
сосредоточение признака (явления) в одном месте или сосредоточение у меньшей части совокупности большей части признака.
Для оценки концентрации признака используют следующие меры:

коэффициент концентрации
коэффициент (индекс) Херфиндаля-Хиршмана
коэффициент (индекс) Джини.

Джини (Gini) Коррадо
( 1884-1965)
Италия

Херфиндаль Оррис Клемент
(1878-1972)
США

Хиршман Альберт
(1915-1994)
США


Слайд 37
Коэффициент концентрации


Коэффициент (индекс) Херфиндаля-Хиршмана

Коэффициент (индекс) Джини



где di - доля признака

отдельной единицы совокупности в суммарном объеме
m – число крупнейших единиц в совокупности (обычно 3, 4, 6, 8, …)

G =


Слайд 38ПРИМЕРЫ


Слайд 39Концентрации производства в отраслях промышленности Российской Федерации
Источник: Росстат
Концентрация производства

- это степень преобладания нескольких независимых хозяйствующих субъектов (товаропроизводителей) в системе производства взаимозаменяемых товаров, поставляемых на один географический товарный рынок.
Коэффициент концентрации представляет собой удельный вес (долю) крупнейших предприятий-производителей, ранжированных в порядке убывания, в общем объеме производства по видам экономической деятельности.
В международной практике коэффициенты концентрации рассчитываются, в основном, по организациям, сгруппированным по 3, 4, 6, 8 ... 50. Доли этих групп организаций в общем объеме произведенной продукции являются основными критериями характеристики организаций, занимающих доминирующее положение на товарном рынке.

Слайд 40КОНЦЕНТРАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ (в процентах)
Источник: Росстат


Слайд 41"Методические рекомендации по порядку проведения анализа и оценки состояния конкурентной среды

на рынке финансовых услуг" Утверждены приказом МАП РФ от 31.03.2003 N 86

2.6.1. Для оценки уровня концентрации рынка финансовых услуг используются, как правило, следующие показатели:
а) коэффициент концентрации рынка, который рассчитывается как процентное отношение объема финансовых услуг, оказываемых определенным числом крупнейших участников рынка финансовых услуг, к общей емкости данного финансового рынка

б) индекс концентрации рынка Герфиндаля-Гиршмана (HHI), который рассчитывается возведением в квадрат процентной доли на рынке каждого участника и суммированием полученных результатов.


Слайд 42
2.6.3. Коэффициенты концентрации определяются обычно для трех,
четырех, шести, восьми и

более крупнейших участников (в зависимости от
общего числа участников рынка).
Для оценки уровня концентрации изучаемого рынка финансовых услуг рекомендуется определять коэффициент концентрации рынка трех крупнейших участников и индекс концентрации рынка Герфиндаля-Гиршмана.

2.6.4. В зависимости от значений показателей концентрации финансовый рынок может быть признан высоко-, умеренно- или низкоконцентрированным:
высококонцентрированные рынки:
при 70% < CR-3 < 100%;
1800 < HHI < 10000;
умеренноконцентрированные рынки:
при 35% < CR-3 < 70%;
800 < HHI < 1800;
низкоконцентрированные рынки:
при CR-3 < 35%;
HHI < 800.

Слайд 43Пример: Имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона

по 20%-м группам, %

Слайд 44 Результаты расчетов G:





Слайд 45Кривая Лоренца (построена в 1905 г.)
O
A
D
C
B
Степень концентрации признака в

совокупности можно выразить графически.

Лоренц (Lorenz) Макс Отто
(1880-1962)
США


Слайд 46 Для построения кривой М. Лоренца эмпирические данные оформляются в

рабочей таблице следующего вида:

Слайд 47 Кривая М. Лоренца позволяет дать геометрическую интерпретацию коэффициента К.

Джини.

Слайд 48Источник: Росстат
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, %


Слайд 49СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в странах мира
Источник: Росстат


Слайд 51Тесты для текущего контроля знаний:
Какой (ие) из показателей характеризует (ют) абсолютный

размер вариации признака:
а) коэффициент вариации; б) дисперсия; в) размах вариации; г) среднее квадратическое отклонение.
Какое (ие) из приведенных ниже утверждений неверно (ы):
а) дисперсия всегда неотрицательна; б) коэффициент вариации не превышает 100%; в) дисперсия равна 520 у.е.; г) значение среднего квадратического отклонения всегда больше величины среднего линейного отклонения.
За отчетную неделю средний дневной курс (цена) акции А составил 100 долл. США при стандартном отклонении 9 долл. США, а средний дневной курс (цена) акции Б равнялся 10 долл. США при стандартном отклонении 1 долл. США.
По какой акции в течение отчетной недели дневной курс колебался больше?
1) А; 2) Б; 3) колебания были равноценными; 4) предсказать нельзя.
Чему будет равен эмпирический коэффициент детерминации, если не выявлено различий в значениях признака у единиц совокупности внутри выделенных групп?
а) нулю; б) будет иметь значение в интервале от нуля до единицы; в) единице; г) предсказать нельзя.

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика