СЛАУ в матричном виде
Решение СЛАУ методом Крамера
Решение СЛАУ методом Гаусса
Решение СЛАУ в общем случае
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Системы линейных алгебраических уравнений презентация
Содержание
- 1. Системы линейных алгебраических уравнений
- 2. Системы линейных алгебраических уравнений Пусть
- 3. Системы линейных алгебраических уравнений
- 4. Системы линейных алгебраических уравнений Система (1)
- 5. Решение СЛАУ в матричном виде
- 6. Решение СЛАУ в матричном
- 7. Решение СЛАУ в матричном виде
- 8. Решение СЛАУ в матричном виде
- 9. Решение СЛАУ в
- 10. Решение СЛАУ в
- 11. Решение СЛАУ методом Крамера
- 12. Решение СЛАУ методом Крамера Таким образом, имеем:
- 13. Решение СЛАУ методом Крамера
- 14. Решение СЛАУ методом Крамера
- 15. Решение СЛАУ методом Крамера
- 16. Решение СЛАУ методом Гаусса
- 17. Решение СЛАУ в общем случае
- 18. Решение СЛАУ в общем случае
- 19. Решение СЛАУ в общем случае
- 20. Решение СЛАУ в общем случае
- 21. Пример Исследовать систему на совместность система несовместна
- 22. Решение систем линейных неоднородных уравнений
- 23. Решение систем линейных неоднородных уравнений
- 24. Решение систем линейных неоднородных уравнений
- 25. Решение систем линейных неоднородных уравнений
- 26. Решение систем линейных неоднородных уравнений
- 27. Пример Найти
- 28. Пример Базисный минор:
- 29. Пример Базисные переменные модели выразим через свободные: Обозначим свободные переменные: Имеем:
- 30. Пример Выразим
- 31. Пример Частное решение системы
Системы линейных алгебраических уравнений Пусть задана система, состоящая из m уравнений с n неизвестными вида: (1) где
Слайд 1
Системы линейных алгебраических уравнений
Виды систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
Решение
Слайд 2
Системы линейных алгебраических уравнений
Пусть задана система, состоящая из m уравнений с
n неизвестными вида:
(1)
где - заданные числа,
а - неизвестные
Слайд 3
Системы линейных алгебраических уравнений
Систему (1) можно записать в виде
или
Решением системы (1)
называется такая
совокупность чисел
при подстановки которых каждое уравнение
системы обращается в верное тождество
совокупность чисел
при подстановки которых каждое уравнение
системы обращается в верное тождество
Определение
Слайд 4
Системы линейных алгебраических уравнений
Система (1) называется совместной, если у нее
существует решение.
Если решения нет, то система
называется несовместной.
называется несовместной.
Определение1
Определение2
Система, имеющая единственное решение
называется определенной. Если система имеет более
одного решения, то она называется неопределенной
Определение3
Система (1) называется однородной, если все
свободные члены в ней равны нулю. В противном
случае она называется неоднородной.
Слайд 5
Решение СЛАУ в матричном виде
Коэффициенты при неизвестных в уравнениях
системы
(1) образуют матрицу размера
которую обозначим
которую обозначим
и назовем матрицей системы (1).
Слайд 6
Решение СЛАУ в матричном виде
Вектор - столбец неизвестных системы (1):
Вектор
- столбец свободных членов системы (1):
Слайд 7
Решение СЛАУ в матричном виде
Рассмотрим произведение матриц:
Таким образом систему (1) можно
записать в матричном виде:
Слайд 8
Решение СЛАУ в матричном виде
Рассмотрим случай, когда m=n, то есть количество
уравнений в системе (1) равно количеству неизвестных. Матрица системы А – квадратная матрица порядка n.
Слайд 9
Решение СЛАУ в матричном виде
Будем считать, что матрица А – невырожденная
матрица, то есть
Пусть система записывается в матричном виде
(2)
У матрицы А существует, причем единственная матрица . Умножим слева обе части уравнения (2) на матрицу .
(3)
Слайд 10
Решение СЛАУ в матричном виде
Если задано матричное уравнение вида:
, то для
его решения умножим обе части уравнения (4) справа на матрицу .
(5)
(4)
Слайд 11
Решение СЛАУ методом Крамера
Рассмотрим невырожденную линейную систему алгебраических уравнений в матричном
виде
где А – квадратная матрица порядка n и
Решение системы:
Слайд 13
Решение СЛАУ методом Крамера
Составим определитель , который получается из
определителя путем замены первого столбца столбцом из свободных членов
Слайд 14
Решение СЛАУ методом Крамера
Составим определитель , который получается из
определителя путем замены n -ого столбца столбцом из свободных членов
Слайд 15
Решение СЛАУ методом Крамера
Таким образом, была доказана следующая теорема
Теорема Крамера
Пусть
- определитель матрицы системы А и
- определитель матрицы, полученной из
матрицы А заменой j-ого столбца столбцом
свободных членов. Тогда, если , то система
имеет единственное решение, определяемое по
формулам Крамера
- определитель матрицы, полученной из
матрицы А заменой j-ого столбца столбцом
свободных членов. Тогда, если , то система
имеет единственное решение, определяемое по
формулам Крамера
Слайд 16
Решение СЛАУ методом Гаусса
Этот метод заключается в том, что с помощью
элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно, начиная с последних по номеру элементов находятся все остальные элементы
Метод последовательного исключения
неизвестных
Слайд 17
Решение СЛАУ в общем случае
Пусть дана произвольная система m линейных уравнений
с n неизвестными
(1)
Слайд 18
Решение СЛАУ в общем случае
Рассмотрим для системы (1) матрицу системы А
и расширенную матрицу , дополненную столбцом свободных членов
Слайд 19
Решение СЛАУ в общем случае
Исследуем систему (1) на совместность
Для того, чтобы
система (1) была совместна
необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы
системы был равен рангу расширенной матрицы
необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы
системы был равен рангу расширенной матрицы
Теорема Кронекера-Капелли
Слайд 20
Решение СЛАУ в общем случае
Из теоремы Кронекера-Капелли следует:
Если
, то система (1) несовместна, то есть не имеет решения.
Если (n – число неизвестных системы), то система имеет единственное решение, которое можно найти, например, по формулам Крамера.
3. Если , то система (1) имеет бесконечно много решений.
Если (n – число неизвестных системы), то система имеет единственное решение, которое можно найти, например, по формулам Крамера.
3. Если , то система (1) имеет бесконечно много решений.
Слайд 22
Решение систем линейных неоднородных уравнений
Алгоритм построения общего решения неоднородной системы
Вычислить
и и установить совместность системы (1). Пусть .
2. Выделим в матрице А базисный минор:
(считаем, что он расположен в левом верхнем углу матрицы А)
2. Выделим в матрице А базисный минор:
(считаем, что он расположен в левом верхнем углу матрицы А)
Слайд 23
Решение систем линейных неоднородных уравнений
3. Рассмотрим
уравнения системы (1), соответствующие базисному минору. Их будет r.
4. Неизвестные , коэффициенты
которых соответствуют базисному минору,
назовем базисными.
Неизвестные назовем свободными.
Слайд 24
Решение систем линейных неоднородных уравнений
5. Запишем уравнения
системы (1), соответствующие базисному минору, в виде: слагаемые с базисными переменными оставим в левой части, а слагаемые со свободными переменными перенесем вправо:
Слайд 25
Решение систем линейных неоднородных уравнений
6. Обозначим свободные переменные
Выразим базисные
переменные по формулам Крамера через параметры :
Слайд 26
Решение систем линейных неоднородных уравнений
В результате получим решение системы (1), которое
называю общим решением системы.
Если придать свободным переменным конкретные числовые значения, то получим частное решение системы (1).
Если придать свободным переменным конкретные числовые значения, то получим частное решение системы (1).
Слайд 28
Пример
Базисный минор:
Система из двух уравнений, соответствующих базисному минору:
- базисные переменные
- свободные
переменные
Слайд 29
Пример
Базисные переменные модели выразим через свободные:
Обозначим свободные переменные:
Имеем:
Слайд 30
Пример
Выразим базисные переменные по формулам Крамера через параметры
.
Общее решение системы
Общее решение системы
