Сглаживание и экстраполяция презентация

Содержание

Экстраполяция Экстраполяция – распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом на будущее. Цель методов экстраполяции – показать, к какому состоянию в будущем может

Слайд 1Сглаживание и экстраполяция
15-гу-8б


Слайд 2Экстраполяция
Экстраполяция – распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на

другую часть, на явление в целом на будущее.
Цель методов экстраполяции – показать, к какому состоянию в будущем может прийти объект, если его развитие будет осуществляться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом.

Слайд 3Расчет прогноза по среднему уровню ряда
Динамический ряд не имеет тенденции

роста, снижения,
Колебания относительно невелики
где yi - элемент динамического ряда с индексом i;
п - число показателей динамического ряда.


Слайд 4Расчет прогноза по средним темпам роста (снижения)
Динамическому ряду свойственна устойчивая тенденция

к повышению или снижению.

Средний коэффициент темпов роста (снижения)
где уп- конечный показатель динамического ряда;
у1 - начальный показатель динамического ряда;
п — количество показателей динамического ряда


Слайд 5Расчет прогноза по средним темпам роста (снижения)
где к - время упреждения прогноза (число

прогнозируемых интервалов времени)
уп- конечный показатель динамического ряда
Кр - средний коэффициент темпов роста (снижения)

Слайд 6Расчет прогноза путем выравнивания (сглаживания) динамического ряда
При наличии устойчивой тенденции

роста или снижения показателей динамического ряда
у - значение показателей динамического ряда; 
упр - прогнозный показатель; 
t - порядковый номер показателя динамического ряда (время, например год, месяц и т. д.); 
t1, t2 - начало и конец динамического ряда; 
tn - порядковый номер прогнозного показателя; 
К - время упреждения прогноза

Слайд 7Экспертные методы прогнозирования
Преимущества: возможность максимального использования индивидуальных способностей эксперта и незначительность

психологического давления, оказываемого на отдельного работника.
Принцип выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования.

Слайд 8Прогнозные экспертные методы
Метод комиссий.
Метод «лицом к лицу».
Процедура дельфи.
Морфологический анализ.
«Мозговая атака».
Метод фокальных

объектов.
Метод контрольных вопросов

Слайд 9Методы экспоненциального сглаживания
Методы экспоненциального сглаживания основываются на прогнозировании будущего по данным

из прошлого, где более новые наблюдения весят больше, чем старые.
P(t+1) = (1 – k)* P(t) + α * С(t)
Pt+1 – прогноз на следующий период t+1;
Pt – данные для прогноза за текущий период t;
k - коэффициент сглаживания ряда, k задается вручную и находится в диапазоне от 0 до 1, 0Ct – значение прогноза на текущий период t.

Слайд 10k=0.2, степень экспоненциального сглажи-вания высокая, реальные данные учитываются слабо


Слайд 11k=0.4, степень экспоненциального сглаживания средняя, реальные данные учитываются в средней степени.


Слайд 12k=0.6, степень экспоненциального сглаживания низкая, реальные данные учитываются значительно


Слайд 13k=0.8, степень экспоненциального сглаживания крайне низкая, реальные данные учитываются сильно


Слайд 14Спасибо за внимание!


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика