- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Решение систем линейных уравнений презентация
Содержание
- 1. Решение систем линейных уравнений
- 10. 2⋅1 – 0 – 3⋅(-1) = 5
- 11. 4.2. Метод исключений Гаусса.
- 18. Рис. 4.5. Алгоритм выбора рабочей строки. amk=0
- 19. Рис. 4.5. Алгоритм выбора рабочей строки.
- 20. Рис. 4.6. Алгоритм расчета невязок Рис. 4.5. Алгоритм обратного хода.
- 21. Нужно подчеркнуть, что для вычисления значения определителя
- 22. 4.3. Метод простых итераций.
- 28. 4.4 Метод Гаусса-Зейделя
- 30. Недостаток - не всегда можно обеспечить сходность
2⋅1 – 0 – 3⋅(-1) = 5 Система обращается в тождество, решение верное. Формулы Крамера применяться редко, только для n≤4.
Слайд 102⋅1 – 0 – 3⋅(-1) = 5
Система обращается в тождество, решение
верное.
Формулы Крамера применяться редко, только для n≤4.
Формулы Крамера применяться редко, только для n≤4.
Слайд 21Нужно подчеркнуть, что для вычисления значения определителя квадратной матрицы можно использовать
алгоритм прямого хода: для треугольной или диагональной квадратной матрицы определитель равен произведению элементов главной диагонали.
Слайд 30Недостаток - не всегда можно обеспечить сходность итерационного процесса. С увеличением
размерности системы труднее выполнить линейные преобразования для обеспечения сходимости.
