Примеры решение задач на обработку массивов (одно- и двухмерных) на VBA презентация

Содержание

Что такое матрица ? Матрица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы

Слайд 1Примеры решение задач на обработку массивов (одно- и двухмерных) на VBA.


Слайд 2Что такое матрица ?
Матрица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной

таблицы

Слайд 3Сумма и разность матриц


Слайд 4Определение
Суммой A + B матриц Am×n=(aij) и Bm×n =(bij) называется матрица

Cm×n=(cij), где cij=aij+bij
Разностью A - B матриц Am×n=(aij) и Bm×n =(bij) называется матрица Cm×n=(cij), где cij=aij-bij


Слайд 5Пример


Слайд 6Пример реализации


Слайд 7Умножение матриц


Слайд 8Определение
Пусть даны две прямоугольные матрицы A и B размерности mxn и

nxq соответственно:


Слайд 9Тогда матрица C размерностью m x q называется их произведением:




где:


Слайд 10Пример


Слайд 11Пример реализации


Слайд 12Определитель матриц


Слайд 13Определение
Для матрицы nxn определитель вычисляется по формуле:



где a1, a2, ..., an

— перестановка чисел от 1 до n, N(a1, a2, ..., an) — число инверсий в перестановке, суммирование проводится по всем перестановкам порядка n. Таким образом, в определитель входит n! слагаемых, которые также называют «членами определителя».

Слайд 14Пример


Слайд 15Пример реализации


Слайд 16Решение систем линейных уравнений


Слайд 17Система линейных алгебраических уравнений - система уравнений, каждое уравнение в котором

является линейным — алгебраическим уравнением первой степени.

Слайд 18Определение
Общий вид системы линейных алгебраических уравнений:



Слайд 19Здесь m — количество уравнений, а n — количество переменных, x1,

x2, … , xn — неизвестные, которые надо определить, коэффициенты a11, a12, … , amn и свободные члены b1, b2, … , bm предполагаются известными. Индексы коэффициентов в системах линейных уравнений (aij) формируются по следующему соглашению: первый индекс (i) обозначает номер уравнения, второй (j) — номер переменной, при которой стоит этот коэффициент.

Система называется однородной, если все её свободные члены равны нулю (b1= b2= … = bm = 0), иначе — неоднородной.

Квадратная система линейных уравнений — система, у которой количество уравнений совпадает с числом неизвестных (m=n). Система, у которой число неизвестных больше числа уравнений является недоопределённой, такие системы линейных алгебраических уравнений также называются прямоугольными. Если уравнений больше, чем неизвестных, то система является переопределённой.

Решение системы линейных алгебраических уравнений — совокупность n чисел c1, c2, … , cn, таких что их соответствующая подстановка вместо x1, x2, … , xn в систему обращает все её уравнения в тождества.

Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если у неё нет ни одного решения. Решения считаются различными, если хотя бы одно из значений переменных не совпадает. Совместная система с единственным решением называется определённой, при наличии более одного решения — недоопределённой.

Слайд 20Методы решения
Метод Гаусса
Метод Гаусса — Жордана
Метод Крамера
Матричный метод
Метод прогонки (для трёхдиагональных

матриц)
Разложение Холецкого или метод квадратных корней (для положительно-определённых симметричных и эрмитовых матриц)
Метод вращений

Слайд 21Пример решения метода Гаусса


Слайд 22Пример решения метода Гаусса


Слайд 23Пример реализации


Слайд 24Спасибо за внимание !


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика