Слайд 1ТЕМА N 3
Понятие о кривой распределения
Слайд 2Вопросы:
Вводные понятия математической статистики.
Кривая распределения и ее виды.
Слайд 3Математическая статистика
– это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки
статистических данных для научных и практических целей.
Слайд 4Структура математической статистики
Слайд 5Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме
таблиц, распределений и пр.
Аналитическая статистика называется также теорией статистических выводов. Ее предметом является обработка данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировка выводов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человеческой деятельности
Слайд 6ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА
Часть объектов исследования, определенным образом выбранная из более
обширной совокупности, называется выборкой,
Исходная совокупность, из которой взята выборка – генеральной совокупностью.
Слайд 7Схема генеральной совокупности
Слайд 8Основа образования статистической совокупности
наличие общего признака позволяющего классифицировать объекты, сравнивать их
друг с другом (пол, возраст и т.п.).
Слайд 9Виды признаков
Качественные признаки - это признаки, которыми объект обладает либо не
обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, чувство юмора, коммуникативные способности, национальность и т.п.).
Количественные признаки представляют собой результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на дискретные и непрерывные.
Слайд 10Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел,
например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п.
Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время выполнения тестового задания.
Слайд 11ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Частота интервалов - числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся к
каждому интервалу группировки, встречаются в выборке.
Накопленная частота интервала – это число, полученное последовательным суммированием частот в направлении от первого интервала к последнему, до того интервала включительно, для которого определяется накопленная частота.
Частость (относительная частота) называется отношение частоты к объему выборки.
Слайд 13Частость
ni – частота интервала, n – общее число наблюдений.
Сумма всех частостей
всегда равна 1.
Слайд 14Графическое представление экспериментальных данных
Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно варьирующих
признаков и состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников.
Слайд 15Гистограмма
0 0-3 4-7 8-11
12-15 6-19 20-23
Слайд 16Графическое представление экспериментальных данных
Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие
срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.
Слайд 18Графическое представление экспериментальных данных
Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками
прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам