Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3) презентация

Содержание

Вопросы: Вводные понятия математической статистики. Кривая распределения и ее виды.

Слайд 1ТЕМА N 3 Понятие о кривой распределения


Слайд 2Вопросы:
Вводные понятия математической статистики.
Кривая распределения и ее виды.


Слайд 3Математическая статистика
– это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки

статистических данных для научных и практических целей.

Слайд 4Структура математической статистики 


Слайд 5Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме

таблиц, распределений и пр.
Аналитическая статистика называется также теорией статистических выводов. Ее предметом является обработка данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировка выводов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человеческой деятельности

Слайд 6ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА
Часть объектов исследования, определенным образом выбранная из более

обширной совокупности, называется выборкой,
Исходная совокупность, из которой взята выборка – генеральной совокупностью.


Слайд 7Схема генеральной совокупности



Слайд 8Основа образования статистической совокупности
наличие общего признака позволяющего классифицировать объекты, сравнивать их

друг с другом (пол, возраст и т.п.).

Слайд 9Виды признаков
Качественные признаки - это признаки, которыми объект обладает либо не

обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, чувство юмора, коммуникативные способности, национальность и т.п.).
Количественные признаки представляют собой результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на дискретные и непрерывные.

Слайд 10Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел,

например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п.
Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время выполнения тестового задания.

Слайд 11ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Частота интервалов - числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся к

каждому интервалу группировки, встречаются в выборке.
Накопленная частота интервала – это число, полученное последовательным суммированием частот в направлении от первого интервала к последнему, до того интервала включительно, для которого определяется накопленная частота.
Частость (относительная частота) называется отношение частоты к объему выборки.


Слайд 12ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ


Слайд 13Частость




ni – частота интервала, n – общее число наблюдений.
Сумма всех частостей

всегда равна 1.

Слайд 14Графическое представление экспериментальных данных
Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно варьирующих

признаков и состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников.

Слайд 15Гистограмма
0 0-3 4-7 8-11

12-15 6-19 20-23

Слайд 16Графическое представление экспериментальных данных
Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие

срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.

Слайд 17Полигон частот


Слайд 18Графическое представление экспериментальных данных
Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками

прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам

Слайд 19Полигон накопленных частот


Слайд 20Кривая распределения


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика