Первичное описание исходных данных презентация

статистической обработке.
Цель обработки - извлечение из массы данных объективных и убедительных выводов, подтверждающих или отвергающих гипотезу исследователя, выдвинутую на этапе планирования исследования.

(массивом).
Каждый член этой совокупности, в свою очередь, называется вариантой.

полученных результатов и их представление в виде сводных таблиц ( сводных протоколов):

10 испытуемых, представляет из себя некоторый числовой ряд: 4 3 5 1 2 3 4 5 2 3. Расположим эту совокупность в порядке возрастания величины признака: 1 2 2 3 3 3 4 5 5. Получился ранжированный ряд. Видно, что наш признак варьирует в пределах от 1 до 5.

в исходном ряду, совокупность данных будет выглядеть следующим образом:
варианты (х): 1 2 3 4 5
повторяемость вариант (p): 1 2 3 2 2

совокупности, называется вариационным рядом. Числа, которые характеризуют встречаемость отдельных вариант в исходной совокупности, называют весами или частотами.

Безинтервальный вариационный ряд был уже рассмотрен ранее на примере, взятом из таблицы.
Когда совокупность достаточно большая, безинтервальный вариационный ряд плохо отражает закономерности варьирования признаков. В таких случаях целесообразнее построить интервальный вариационный ряд.

1+3,32 lg n (по Стерджесу) или К = 5 lg n (по Бруксу и Краузерсу).
Число классов можно также определить по таблице (по Н.А. Плохинскому):

R, называемый вариационным размахом.
R = xmax - xmin

i = R/(K-1).

xн = xmin - 0,5 i.

xв = xmin + 0,5 i
Начальные и конечные значения всех последующих классов можно вычислить путем последовательного прибавления величины классового интервала, начиная от первого.

признаков, вариационные ряды принято изображать графически в виде гистограммы, или полигона.