Оценка погрешности презентация

2) Формируем массив данных Vак и Кпор Определяем интервал исследований (отложения башкирского яруса?) 3) Строим корреляционную зависимость и подбираем линию тренда таким образом, чтобы коэффициент корреляции принимал максимально возможное значение. Оцениваем

Слайд 1Применяется способ, использующий регрессионные зависимости
Оценкой погрешности является среднеквадратичное значение отклонения от

линии регрессии.

На практике чаще всего
1) по скважинным данным (керну, данным АК) определяют эталонные зависимости V(КП).
2) находят зависимости VПАК(КП),
3) распространяют полученные зависимости на результаты 2Д

ПГР


Слайд 2


Слайд 32) Формируем массив данных Vак и Кпор
Определяем интервал исследований (отложения башкирского

яруса?)

3) Строим корреляционную зависимость и подбираем линию тренда таким образом, чтобы коэффициент корреляции принимал максимально возможное значение. Оцениваем погрешность

4) Находим корреляционную зависимость Кпор= f(?). Оцениваем погрешность

6) С учетом полученных уравнений рассчитываем Кпор = f(?) для конкретной отметки Н

7) Формируем карты Кпор для условного горизонта


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика