- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Непараметрические методы анализа презентация
Содержание
- 1. Непараметрические методы анализа
- 2. Если вы имеете несколько групп, то можете
- 3. Как было показано выше, заменим наблюдения их
- 4. Критерий Манна - Уитни Критерий Манна -
- 5. Все варианты сравниваемых совокупностей ранжируют в
- 6. Если выборка достаточна велик, то величина статистики
- 7. Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!
Если вы имеете несколько групп, то можете использовать Дисперсионный анализ.
Его непараметрическими аналогами являются: Ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса Медианный тест Рассмотрим критерий Краскела-Уоллиса подробнее: Критерий Краскела-Уоллиса является
Слайд 2Если вы имеете несколько групп, то можете использовать Дисперсионный анализ.
Его непараметрическими
аналогами являются:
Ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса
Медианный тест
Рассмотрим критерий Краскела-Уоллиса подробнее:
Критерий Краскела-Уоллиса является расширением критерия Манна-Уитни и предназначен для сравнения распределений в k выборках.
H0: F1 = F2 = ... = Fk
H1: Распределения каждой из k выборок различны
Критерий Краскела-Уоллиса используется, когда невозможно сказать что-либо определенное об альтернативах , т.к. он свободен от распределения.
Число элементов в каждой i-й выборке ( i=1,...k ) равно ni
Ранговый дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса
Медианный тест
Рассмотрим критерий Краскела-Уоллиса подробнее:
Критерий Краскела-Уоллиса является расширением критерия Манна-Уитни и предназначен для сравнения распределений в k выборках.
H0: F1 = F2 = ... = Fk
H1: Распределения каждой из k выборок различны
Критерий Краскела-Уоллиса используется, когда невозможно сказать что-либо определенное об альтернативах , т.к. он свободен от распределения.
Число элементов в каждой i-й выборке ( i=1,...k ) равно ni
Слайд 3Как было показано выше, заменим наблюдения их рангами , упорядочивая всю
совокупность в порядке возрастания.
i=1,...k
j=1,...ni
Затем для каждой выборки необходимо вычислить суммарный и средний ранги:
i=1,...k
j=1,...ni
Затем для каждой выборки необходимо вычислить суммарный и средний ранги:
Слайд 4Критерий Манна - Уитни
Критерий Манна - Уитни можно использовать как непараметрический
эквивалент t - критерия для проверки гипотезы о равенстве средних двух выборок.
Слайд 5
Все варианты сравниваемых совокупностей ранжируют в одном общем ряду: каждому значению
присваивают ранг, порядковый номер.
При этом одинаковым значениям вариант должен соответствовать один и тот же средний ранг. После этого ранги вариант суммируют отдельно по каждой выборке.
При этом одинаковым значениям вариант должен соответствовать один и тот же средний ранг. После этого ранги вариант суммируют отдельно по каждой выборке.
Слайд 6Если выборка достаточна велик, то величина статистики сравнивается с табличным значением
критерия Стьюдента.
Метод хорошо подходит для выборок объемом больше 10.
При меньшем объеме нужно пользоваться специальной таблицей Улксона-Манна-Уитни.
Метод хорошо подходит для выборок объемом больше 10.
При меньшем объеме нужно пользоваться специальной таблицей Улксона-Манна-Уитни.
