то применяется аддитивная модель временного ряда:
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование сезонных колебаний. Временные ряды презентация
Содержание
- 1. Моделирование сезонных колебаний. Временные ряды
- 2. Моделирование сезонных колебаний
- 3. Моделирование сезонных колебаний
- 4. Моделирование сезонных колебаний
- 10. Моделирование сезонных колебаний
- 11. Моделирование сезонных колебаний
- 16. Моделирование сезонных колебаний
- 17. Моделирование сезонных колебаний
- 21. Моделирование сезонных колебаний
- 22. Моделирование сезонных колебаний
- 23. Моделирование сезонных колебаний
- 24. Моделирование сезонных колебаний
- 30. Моделирование сезонных колебаний
- 31. Моделирование сезонных колебаний
- 36. Моделирование сезонных колебаний
- 38. Моделирование сезонных колебаний
- 40. Моделирование сезонных колебаний
- 41. Моделирование сезонных колебаний
- 42. Моделирование сезонных колебаний
- 43. Моделирование сезонных колебаний
Моделирование сезонных колебаний Если амплитуда сезонных колебаний увеличивается или
Слайд 1Моделирование сезонных колебаний
Если амплитуда сезонных колебаний не меняется с течением времени,
то применяется аддитивная модель временного ряда:
Слайд 2Моделирование сезонных колебаний
Если амплитуда сезонных колебаний увеличивается или уменьшается с течением
времени, то применяется мультипликативная модель временного ряда:
Слайд 3Моделирование сезонных колебаний
Имеются поквартальные условные данные об объемах потребления электроэнергии
жителями
региона.
Слайд 4Моделирование сезонных колебаний
Период сезонных колебаний m=4, модель аддитивная
1. График динамики
Слайд 5
2) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
Этот метод состоит в
замене начальных значений ряда их средними значениями
на интервале времени длины m, где m – период сезонной компоненты.
на интервале времени длины m, где m – период сезонной компоненты.
для m=4
для m=12
Слайд 10Моделирование сезонных колебаний
4) Корректировка сезонной компоненты. Она должна удовлетворять условиям:
Слайд 11Моделирование сезонных колебаний
Найдем средние значения сезонной компоненты по каждому из кварталов
Найдем
сумму 4-х усредненных сезонных компонент
Определим корректирующий коэффициент:
.
Средняя оценка сезонной компоненты
Слайд 12
Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала,
.
Рассчитаем скорректированные значения
сезонной компоненты
Скорректированная сезонная компонента,
Слайд 16Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
Слайд 17Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
Слайд 18
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для
каждого
момента времени.
момента времени.
Слайд 19
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для
каждого
момента времени.
момента времени.
Слайд 20
7) Найдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели.
Для этого
прибавим к уровням T значения сезонной компоненты для
соответствующих кварталов.
соответствующих кварталов.
Слайд 22Моделирование сезонных колебаний
Вычислим абсолютные ошибки по формуле
и относительные ошибки по
формуле
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации, вычислив среднее значение по
столбцу А. Она составит 2,75%.
Слайд 24Моделирование сезонных колебаний
Период сезонных колебаний m=4, модель мультипликативная
1. График динамики
Слайд 25
2) Выравнивание исходного ряда методом скользящего среднего.
Этот метод состоит в
замене начальных значений ряда их средними значениями
на интервале времени длины m, где m – период сезонной компоненты.
на интервале времени длины m, где m – период сезонной компоненты.
для m=4
для m=12
Слайд 30Моделирование сезонных колебаний
4) Корректировка сезонной компоненты. Она должна удовлетворять условиям:
Слайд 31Моделирование сезонных колебаний
Найдем средние значения сезонной компоненты по каждому из кварталов
Найдем
произведение 4-х усредненных сезонных компонент
Определим корректирующий коэффициент:
.
Средняя оценка сезонной компоненты
Слайд 32
.
Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты
.
Средняя оценка сезонной компоненты
Слайд 36Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
Слайд 37
Подставляя в это уравнение значения t=1,…, 16, найдем уровни T для
каждого
момента времени.
момента времени.
Слайд 38Моделирование сезонных колебаний
6) Построение линейного тренда по ряду без сезонной компоненты
Слайд 39
7) Найдем значения уровней ряда, полученные по мультипликативной модели.
Для этого
умножим уровни T на значения сезонной компоненты для
соответствующих кварталов.
соответствующих кварталов.
Слайд 41Моделирование сезонных колебаний
Вычислим абсолютные ошибки по формуле
и относительные ошибки по
формуле
Вычислим среднюю ошибку аппроксимации, вычислив среднее значение по
столбцу А. Она составит 2,7%.
Слайд 42Моделирование сезонных колебаний
Выполним прогноз по мультипликативной модели на следующие 4 квартала
Слайд 43Моделирование сезонных колебаний
Выполним прогноз по мультипликативной модели на следующие 4 квартала
Слайд 44
Задание
На сайте www.gks.ru выбрать временной ряд по одному из
социально-экономических показателей,
содержащий сезонную составляющую.
Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру
этого ряда.
2. Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте его
аддитивную и мультипликативную модели.
3. Рассчитайте трендовую компоненту временного ряда.
Постройте графики построенных рядов.
4. Оцените качество модели через среднюю ошибку аппроксимации.
5. Выполните прогноз показателя на следующие 4 периода времени по
лучшей модели.
Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру
этого ряда.
2. Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте его
аддитивную и мультипликативную модели.
3. Рассчитайте трендовую компоненту временного ряда.
Постройте графики построенных рядов.
4. Оцените качество модели через среднюю ошибку аппроксимации.
5. Выполните прогноз показателя на следующие 4 периода времени по
лучшей модели.
