- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Моделирование пористости по кубу акустического импеданса презентация
Содержание
- 1. Моделирование пористости по кубу акустического импеданса
- 2. Case Study Предварительный анализ Проблема : Низкая
- 3. Case Study Проверка зависимости между импедансом и
- 4. Case Study Кросс-плот: Кривая импеданса –
- 5. Case Study Кросс-плот: Кривая импеданса –
- 6. Case Study Ограничение, накладываемое разрешением сейсмики Разрешение
- 7. Мощность слоев модели должна зависеть от вертикального
- 8. Case Study Влияние мощности слоев на зависимость
- 9. Case Study Влияние мощности слоев на зависимость
- 10. Сейсмический акустический импеданс нельзя использовать для моделирования
- 11. Рассчитайте карту вариограммы по сейсмическому акустическому импедансу
- 12. Модель пористости без вторичных данных Модель
- 13. Акустический импеданс Пересчитанная сейсмика Пористость Без вторичного
- 14. Упражнения
Слайд 2Case Study
Предварительный анализ
Проблема :
Низкая плотность данных по основному атрибуту.
Решение:
Проверить, коррелирует ли
Получить параметры модельной вариограммы из вторичного атрибута.
Использовать вторичный атрибут для совместного моделирования.
Слайд 3Case Study
Проверка зависимости между импедансом и свойством
Основное допущение:
Существует ли зависимость
Для каждой скважины рассчитать кривую импеданса на основе акустического и плотностного каротажей
Создать кросс-плот для кривой импеданса и каротажа свойства резервуара
если отсутствует каротаж плотности, для кросс-плота используйте акустический каротаж вместо кривой импеданса
если зависимости нет, то куб акустического импеданса не может быть использован в качестве вторичного атрибута для моделирования свойства
Слайд 4Case Study
Кросс-плот: Кривая импеданса – Каротаж пористости
Замечание:
Импеданс менее чувствителен к
На кросс-плоте прослеживается отрицательная корреляция, слабеющая при низких значениях пористости. Импеданс может быть использован только для моделирования зон с достаточно высокой пористостью.
Сильная корреляция
Слабая корреляция
Слайд 5Case Study
Кросс-плот: Кривая импеданса – VCL каротаж
Замечание:
Нет зависимости между импедансом
В целом, низкая корреляция , указывает на то, что акустический импеданс, скорее всего, не стоит применять для моделирования глинистости.
Слабая корреляция
Слайд 6Case Study
Ограничение, накладываемое разрешением сейсмики
Разрешение куба AI:
в диапазоне 15-30 м.
Разрешение каротажа
1 м и меньше
Пропластки с низкими значениями акустического импеданса (красный) толщиной1-3 м
Слайд 7Мощность слоев модели должна зависеть от вертикального ранга вариограммы каротажных данных.
Однако
Это необходимо проверить!
Case Study
Пересчет куба акустического импеданса в 3D грид
Слайд 8Case Study
Влияние мощности слоев на зависимость
Перемасштабированный каротаж AI – сейсмический
Уменьшение мощности слоя ослабляет корреляцию
Слайд 9Case Study
Влияние мощности слоев на зависимость
Перемасштабированный каротаж пористости – сейсмический куб
Уменьшение мощности слоя ослабляет корреляцию
Слайд 10Сейсмический акустический импеданс нельзя использовать для моделирования пористости в нижней части
Case Study
Зависимость между сейсмическим AI и пористостью в зонах
Слабая зависимость
Корреляция – Ok
Слайд 11Рассчитайте карту вариограммы по сейсмическому акустическому импедансу для изучения анизотропии
Рассчитайте экспериментальную
Обеспечте соответствие модели вариограммы экспериментальным данным
Используйте эти параметры вариограммы для моделирования пористости
Обоснование:
Каротажные данные обычно распределены редко
Плотно распределенный коррелирующий атрибут может обеспечить лучшую количественную оценку пространственной корреляции
Case Study
Горизонтальные вариограммы из сейсмического AI
Сейсмический AI показывает анизотропию
Слайд 12
Модель пористости без вторичных данных
Модель пористости с сейсмическим акустическим импедансом в
Красный: AI – смоделированная пористость
Черный: AI – перемасштабированная пористость
Case Study
Кросс-плот: сейсмический AI – смоделированная пористость
Слайд 13Акустический импеданс
Пересчитанная сейсмика
Пористость
Без вторичного атрибута
Пористость
Collocated Co-kriging с AI (CC: -0.54)
Case
