Українська інженерно-педагогічна академія
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Лекция 9. Методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР) презентация
Содержание
- 1. Лекция 9. Методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР)
- 2. План лекції Загальна характеристика методiв. Матричний
- 3. 1. Загальна характеристика методiв 3
- 4. 1. Загальна характеристика методiв 4
- 5. 2. Матричний метод 5
- 6. 2. Матричний метод 6
- 7. 3. Правило Крамера 7
- 8. 4. Метод Гаусса. 8
- 9. 4. Метод Гаусса. 9
- 10. 4. Метод Гаусса 10
- 11. 4. Метод Гаусса 11
- 12. Приклад 12
- 13. 5. Метод простої iтерацiї 13
- 14. 5. Метод простої iтерацiї 14
- 15. 5. Метод простої iтерацiї 15
- 16. Приклад 16
- 17. Приклад 17
- 18. Приклад 18
- 19. Приклад 19
- 20. 6. Метод поліпшеної ітерації Зейделя 20
- 21. 6. Метод поліпшеної ітерації Зейделя 21
- 22. 6. Метод поліпшеної ітерації Зейделя 22
- 23. 6. Метод поліпшеної ітерації Зейделя 23
- 24. Приклад 24
- 25. Приклад 25
- 26. 26 Приклад
- 27. Висновки 22 Висновки У випадку, коли область
План лекції Загальна характеристика методiв. Матричний метод Правило Крамера Метод Гаусса. Метод простої iтерацiї Метод поліпшеної ітерації Зейделя 2
Слайд 1Методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР)
Лекція 9
Кафедра вищої та прикладної
математики
Слайд 2План лекції
Загальна характеристика методiв.
Матричний метод
Правило Крамера
Метод Гаусса.
Метод простої iтерацiї
Метод поліпшеної
ітерації Зейделя
2
Слайд 27Висновки
22
Висновки
У випадку, коли область iнтегрування має бiльш складну форму, її потрiбно
розбити на пiдобластi розглянутого виду i для обчислення iнтеграла по кожнiй iз них використати ту чи iншу кубатурну формулу.
Необхiдно зазначити, що описаним шляхом звичайно отримуються кубатурнi формули iз великою кiлькiстю вузлiв, яка швидко зростає при переходi до iнтегралiв бiльшої кратностi. Тому є сенс використовувати квадратурнi формули максимальної точностi (з мiнiмальною кiлькiстю вузлiв, наприклад, формули Гаусса).
Загальна похибка наближених формул залежить вiд кiлькостi вузлiв iнтегрування i гладкостi пiдiнтегральної функцiї.
Необхiдно зазначити, що описаним шляхом звичайно отримуються кубатурнi формули iз великою кiлькiстю вузлiв, яка швидко зростає при переходi до iнтегралiв бiльшої кратностi. Тому є сенс використовувати квадратурнi формули максимальної точностi (з мiнiмальною кiлькiстю вузлiв, наприклад, формули Гаусса).
Загальна похибка наближених формул залежить вiд кiлькостi вузлiв iнтегрування i гладкостi пiдiнтегральної функцiї.
