ЛА-УП-Л6 презентация

Содержание

План лекции Определение линейного подпространства n-мерного координатного пространства Линейная оболочка набора векторов Линейное пространство решений однородной системы линейных уравнений Базис и размерность Ортонормированные базисы

Слайд 1Линейная алгебра
Лекция 6
Подпространства. Базис и размерность


Слайд 2План лекции
Определение линейного подпространства n-мерного координатного пространства
Линейная оболочка набора векторов
Линейное пространство

решений однородной системы линейных уравнений
Базис и размерность
Ортонормированные базисы


Слайд 3Векторные подпространства. Определение
Подпространством линейного пространства Rnнад полем Rназывают такое подмножество

, которое обладает свойствами:

.
Другими словами, подмножество U замкнуто относительно действий «сложения» и «умножения» на скаляр, определённых в Rn.
Тривиальными подпространствами линейного пространства Rn называются само Rn и пространство, состоящее из одного нулевого вектора O.







Слайд 4Пример


Слайд 5Векторные подпространства. Способ задания
Подпространством, порождённым векторами




называют подмножество всех линейных комбинаций этих векторов (линейная оболочка набора векторов), т.е.








Слайд 6Пример


Слайд 7Векторные подпространства. Способ задания
Другой способ задания линейного подпространства в Rn

может служить задание набора ограничений, которым удовлетворяют векторы подпространства. Например, в виде A⋅X = O.
Теорема. Множество решений однородной системы уравнений A⋅X = O образует линейное подпространство пространства Rn .








Слайд 8Пример


Слайд 9Базис векторного пространства. Определение
Пусть

- произвольное множество векторов линейного пространства Rn. Упорядоченная система векторов
называется базисом в Q, если :
а)
б) система линейно независима;
в) для любого найдутся такие числа , что







Слайд 10 Размерность векторного пространства
Все базисы

пространства V
имеют одинаковое число векторов, которое называется размерностью векторного пространства V и обозначается


Полагают, что размерность тривиального пространства (состоящего из одного только нулевого вектора), равна нулю: dim(O)= 0.
Размерность подпространства, заданного СЛУ, равна n – rg(A).













Слайд 11








Пример базиса координатного пространства


Слайд 12Теоремы о базисах
В любом ненулевом подпространстве координатного пространства существует базис.
Если размерность

подпространства координатного пространства равна k, то любая линейно независимая система из k векторов образует базис этого подпространства.

Слайд 1318.11.2015
Векторные пространства


Нахождение базиса подпространства
Для нахождения базиса в подпространстве, порожденном

некоторой совокупностью векторов, достаточно выбрать из системы образующих векторов линейно независимую систему.







Например,


Слайд 14

Алгоритм построения базиса в
Столбцы, порождающие подпространство, записать в матрицу.
Элементарными преобразованиями

над столбцами привести эту матрицу к «ступенчатому» виду.
Ненулевые столбцы данной «ступенчатой» матрицы и будут составлять базис исходного подпространства, а ранг матрицы будет равен размерности этого подпространства.











Слайд 15

Нахождение базиса подпространства. Пример








Слайд 16

Нахождение базиса подпространства. Пример








Слайд 17 Координаты вектора в базисе
Пусть даны

– базис векторного пространства V и вектор X из V.
Координатами вектора Х в этом базисе называют коэффициенты в разложении:











Слайд 18










Нахождение координат вектора в базисе.
Найти координаты вектора X в заданном

базисе






Слайд 19








Определение.
Базис

n-мерного пространства называется ортогональным, если


Другими словами,
ортогональным базисом называется базис, состоящий из попарно ортогональных векторов.

Ортогональный базис


Слайд 20








Определение.
Базис

n-мерного пространства называется ортонормированным, если


Другими словами,
ортонормированным базисом называется базис, состоящий из попарно ортогональных векторов, каждый из которых имеет длину, равную единице.

Ортонормированный базис


Слайд 211. Вычислим скалярное произведение (e1,e2):

e1⊥e2 .
2. Задача сводится к построению векторов e3 и e4 таких, что e3⊥e4 и оба ортогональны e1, e2 .




Построение ортогонального базиса

Задача.
Проверить ортогональность системы векторов





и дополнить ее до ортогонального базиса в R4 .










Слайд 22Построение ортогонального базиса (продолжение)








Для определения

достаточно найти какое-либо

частное решение системы

Выберем частное решение


Слайд 23Построение ортогонального базиса (продолжение)








Для определения

достаточно найти какое-либо
решение системы

Общее решение - , выберем


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика