ЛА-УП-Л4 презентация

План лекции Определение и свойства ранга Методы вычисления ранга Метод элементарных преобразований Метод окаймляющих миноров Теорема Кронекера-Капелли Определение и примеры собственных чисел и столбцов матрицы. Характеристический многочлен матрицы и его свойства.

Слайд 1Линейная алгебра
Лекция 4
Ранг матрицы.
Собственные числа и собственные векторы


Слайд 2План лекции
Определение и свойства ранга
Методы вычисления ранга
Метод элементарных преобразований
Метод окаймляющих миноров
Теорема

Кронекера-Капелли
Определение и примеры собственных чисел и столбцов матрицы.
Характеристический многочлен матрицы и его свойства.
Общий план решения задачи о собственных числах и собственных столбцах матрицы.




Слайд 3 Минор k-го порядка
Определение.
Пусть А - прямоугольная матрица размеров mxn,

k - любое целое число, .
Выберем в матрице произвольные k строк и k столбцов. Элементы, стоящие на пересечении этих строк и столбцов образуют квадратную матрицу порядка k. Определитель полученной матрицы называется минором k-го порядка матрицы А.

Слайд 4 Ранг матрицы. Определение
Рангом rgA матрицы А = {aij} называется

целое число r , такое, что среди миноров r–го порядка матрицы А имеется хотя бы один, отличный от нуля,
а все миноры (r+1)-го порядка равны нулю или миноров порядка (r+1) вообще нет.

Примеры:

Замечание: очевидно, что


Слайд 5 Инвариантность ранга
Введём обозначение для

матриц, полученных друг из друга элементарными преобразованиями.

Теорема (об инвариантности ранга матрицы относительно элементарных преобразований):
если , то rgA = rgB

Слайд 6 Базисный минор
Минор r-го порядка называется базисным, если он отличен от нуля,

а все миноры (r+1)-ro порядка равны нулю или их вообще не существует.
Таким образом, определение ранга матрицы можно сформулировать так:
рангом матрицы называется порядок ее базисного минора.
Замечание. В нулевой матрице базисного минора нет. Поэтому ранг нулевой матрицы по определению полагают равным нулю.

Слайд 7 Свойства ранга
1.
2.
3.
4. Если  A - невырожденная квадратная матрица, то

и ,
т.е. ранг матрицы не изменяется при умножении ее слева или справа на невырожденную квадратную матрицу.

Слайд 8
Методы вычисления ранга матрицы. Метод элементарных преобразований
Метод элементарных

преобразований основан на том, что элементарные преобразования матрицы не меняют ее ранга. Используя эти преобразования, матрицу можно привести к трапециевидному виду, т.е. такому виду, когда все элементы
при равны нулю и все строки с номерами i > r являются нулевыми.



Тогда rgA = r



Слайд 9

Следовательно,
Произведем последовательные элементарные преобразования строк:
Найти ранг матрицы
Метод

элементарных преобразований. Пример 1

Слайд 10 Методы вычисления ранга матрицы. Метод окаймляющих миноров
Пусть

в матрице найден минор M k-го порядка, отличный от нуля. Рассматривают те миноры (k+1)-го порядка, которые содержат в себе (окаймляют) минор M. Если все они равны нулю, то rgA = k.

В противном случае среди окаймляющих миноров найдется ненулевой минор (k+1)-го порядка, и вся процедура повторяется.




Слайд 11

Следовательно,
Найти ранг матрицы
Минор

- отличен от нуля.



Оба минора 4-го порядка, окаймляющие M3 , равны нулю:



Метод окаймляющих миноров. Пример 2


Слайд 12



СЛУ совместна (т.е. имеет хотя бы одно решение) тогда и только

тогда, когда ранг матрицы коэффициентов равен рангу расширенной матрицы системы:

Теорема Кронекера-Капелли


Слайд 13При

, СЛУ несовместна

Пример


Исследовать совместность СЛУ

При , СЛУ совместна


Слайд 14 Теорема о числе решений СЛУ
Пусть дана совместная СЛУ от

n неизвестных с матрицей коэффициентов ранга r .
Тогда:
1. если r = n , то система имеет единственное решение;
2. если r < n , то система имеет бесконечно много решений, причем (n – r) неизвестным можно присвоить произвольные значения, а остальные r неизвестных выражаются через них единственным образом.










Слайд 15 Собственные числа и собственные столбцы матрицы. Определение
При этом столбец

называется собственным вектором (столбцом) матрицы А, соответствующим собственному числу .










Собственным числом (значением) квадратной матрицы А порядка n называется такое число
, для которого выполняется следующее условие:







Слайд 16












Проверить, что 5 – собственное число,



отвечающий ему собственный вектор матрицы




Пример

Вычислим AX и 5X :


Слайд 17








Характеристическим многочленом квадратной матрицы А порядка n называется следующий многочлен:



Характеристический

многочлен матрицы. Определение

Слайд 18 Пусть φА(t) – характеристический многочлен матрицы A . Тогда:
1.

- собственное число A ;
2. - собственный вектор A, соответству-ющий , X – решение однородной СЛУ













Следствие.
У матрицы размера nxn не может быть более n различных собственных чисел.

Теорема


Слайд 192. Найти собственные числа как корни характеристического уравнения

.

1. Составить характеристический многочлен

3. Для каждого собственного числа ti определить собственный вектор Xi, решив однородную СЛУ

Общий план решения задачи о собственных числах и собственных столбцах матрицы


Слайд 20














Найти собственные числа и
собственные столбцы матрицы



Пример 1
Составим характеристический многочлен
Многочлен

φ(t) не имеет действительных корней.

Матрица A не имеет собственных чисел и собственных
столбцов.


Слайд 21














Найти собственные числа и
собственные столбцы матрицы



Пример 2
1. Составим характеристический

многочлен

2. Найдем корни характеристического уравнения


Слайд 22


















3. Найдем собственные столбцы а) для
Пример (продолжение)


Слайд 23


















Найдем собственные столбцы б) для
Пример (продолжение)


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика