М.Т
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Кездейсоқ шамалар презентация
Содержание
- 1. Кездейсоқ шамалар
- 2. Жоспар: Қалыпты үлестірім заңы
- 3. Қалыпты үлестірім заңы Қалыпты үлестірім заңы
- 4. Суретте y=f(x) функциясы графигі келтірілген. Оны үлестірім
- 5. Параметрлері μ=0 және σ=1 қалыпты ұлестірімді нормаланған
- 6. Мұндағы (m)=np, D=npq қолданылып отырған формула саны
- 7. Орталық шектік теорема Жаратылыстану, техникалық және
- 8. Қалыпты үлестірім заңына бағынатын кездейсоқ шамалардың берілген
- 9. Атап айтқанда, қалыпты қисық “сигма зоналары” деп
- 10. х=(μ±σ) тең болғанда t=±1 x=(μ±2σ)
Жоспар:
Қалыпты үлестірім заңы Орталық шектік теорема Қалыпты үлестірім заңына бағытталған кездейсоқ шамалардың берілген интервалға кіру ықтималдығы
Слайд 1Қарағанды мемлекеттік медицина университеті
Тақырыбы: Кездейсоқ шамалар
Орындағандар: Байниязова Қ.
Асылова М.
Тексерген: Култенова
Слайд 2Жоспар:
Қалыпты үлестірім заңы
Орталық шектік теорема
Қалыпты үлестірім заңына бағытталған
кездейсоқ шамалардың берілген интервалға кіру ықтималдығы
Слайд 3Қалыпты үлестірім заңы
Қалыпты үлестірім заңы ықтималдықтар теориясында маңызды орын алған.
Үздіксіз кездейсоқ шамалар ықтималдығының үлестірім заңын қалыпты дейді, егер ықтималдық тығыздығы келесі формуламен анықталса:
Мұндағы σ, μ орташа квадраттық ауытқу мен Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімі.
Мұндағы σ, μ орташа квадраттық ауытқу мен Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімі.
Слайд 4Суретте y=f(x) функциясы графигі келтірілген. Оны үлестірім қалыпты қисығы немесе Гаусс
қисығы деп атайды.
μ=0 болғанда және σ-ның әртүрлі мәніндегі үлестірім қисықтары келтірілген.
Теорияда қалыпты заңға сәйкес келтірілген Х кездейсоқ шамасы -∞-тен +∞-ке дейінгі мәндердің кез келгенін қабылдай алады. Ал, үлестірім қисығы графигінен μ шашырау ортасынан қашықтаған сайын ықтималдық тығыздығы тез кемитіндігін байқауға болады.
Слайд 5Параметрлері μ=0 және σ=1 қалыпты ұлестірімді нормаланған немесе стандарт үлестірім деп
атайды.
Нормаланған немесе стандарт үлестірім функциясы келесі түрде болады:
Кездейсоқ үздіксіз шама үшін нормалау шарты:
Слайд 6Мұндағы (m)=np, D=npq қолданылып отырған формула саны натурал логарифм негізі болып
табылады. Үлестірім қалыпты үлестірім немесе Гаусс үлестірімі деп атайды.
Слайд 7Орталық шектік теорема
Жаратылыстану, техникалық және экономикалық ғылымдардың қарқынды дамуы ықтималдықтар
теориясындағы шектік теоремаоардың әрі қарай жетілуіне әкеліп соқты. Бұлардың тұңғыш бастамасы Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы болды.
Слайд 8Қалыпты үлестірім заңына бағынатын кездейсоқ шамалардың берілген интервалға кіру ықтималдылығы
Теориялық
болжамдар бойынша, қалыпты үлестірім заңына бағынатын Х кездейсоқ шамалары (-∞+∞) интервал аралығындағы кез келген мәнге ие бола алады.
Егер кездейсоқ шама қалыпты үлестірім заңына бағынатын болса, онда бұл шаманың абсолют мәнінің арифметикалық ортасынан ауытқуы үш еселенген орташа квадраттық ауытқудан артпайды.
Егер кездейсоқ шама қалыпты үлестірім заңына бағынатын болса, онда бұл шаманың абсолют мәнінің арифметикалық ортасынан ауытқуы үш еселенген орташа квадраттық ауытқудан артпайды.
Слайд 9Атап айтқанда, қалыпты қисық “сигма зоналары” деп аталатын үш бөлікке бөлінеді.
Әрбір зонаға кездейсоқ шамалардың қандай да бір мөлшері енеді.
Бірінші зонаның (μ±σ) ішінде қалыпты үйлесу заңына бағынатын кездейсоқ шамалардың 68,28%-ы, екінші зонаның (μ±2σ) барлық кездейсоқ шамалардың 95,44%, ал үшінші зонада (μ±3σ) кездейсоқ шамалардың 99,72% орналасады.
Слайд 10х=(μ±σ) тең болғанда t=±1
x=(μ±2σ) тең болғанда t=±2
X=(μ±3σ) тең болғанда
t=±3 тең болады.
Сонымен қалыпты үлестірім заңына бағынатын Х кездейсоқ шамалары үшін t параметрінің мәні (-3,+3) интервал аралығында өзгереді. Ал, кездейсоқ шаманың орташа мәннен ауытқу ықтималдылығы қалыпты ауытқу коэффициентінің t функциясы болып табылады
Сонымен қалыпты үлестірім заңына бағынатын Х кездейсоқ шамалары үшін t параметрінің мәні (-3,+3) интервал аралығында өзгереді. Ал, кездейсоқ шаманың орташа мәннен ауытқу ықтималдылығы қалыпты ауытқу коэффициентінің t функциясы болып табылады
