- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Интервальное оценивание данных презентация
Содержание
- 1. Интервальное оценивание данных
- 2. Любая величина, оцениваемая по выборке, может
- 3. Доверительным интервалом называют интервал, рассчитанный таким
- 4. Двусторонний доверительный интервал для среднего С вероятностью
- 5. Односторонний доверительный интервал для среднего С вероятностью
- 6. Односторонний доверительный интервал для среднего С вероятностью
- 7. Условия корректного построения доверительного интервала 1) данные
- 8. Доверительный интервал для дисперсии С вероятностью 1-α
- 9. Доверительный интервал для стандартного отклонения С вероятностью
- 10. Доверительный интервал для доли признака
- 11. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- 12. Статистическая гипотеза Н0: утверждение о свойствах
- 13. Пример Гипотеза Н0 : среднее значение
- 14. Ошибки при проверке гипотез и принятии решений
- 15. Общая схема проверки гипотез 1. Формулировка проверяемой
Любая величина, оцениваемая по выборке, может отклоняться от точного значения Задача: определить значение величины для генеральной совокупности оценить точность, с которой можно гарантировать результат
Слайд 2
Любая величина, оцениваемая по выборке, может отклоняться от точного значения
Задача:
определить
значение величины для генеральной совокупности
оценить точность, с которой можно гарантировать результат
оценить точность, с которой можно гарантировать результат
Слайд 3
Доверительным интервалом называют интервал, рассчитанный таким образом, что параметр генеральной совокупности
попадает в данный интервал с заданной вероятностью.
Вероятность того, что параметр совокупности будет принадлежать доверительному интервалу называют уровнем доверительности γ.
Величину (1-γ) называют уровнем значимости α.
Вероятность того, что параметр совокупности будет принадлежать доверительному интервалу называют уровнем доверительности γ.
Величину (1-γ) называют уровнем значимости α.
Слайд 4Двусторонний доверительный интервал для среднего
С вероятностью 1-α среднее генеральной совокупности находится
в интервале
Слайд 5Односторонний доверительный интервал для среднего
С вероятностью 1-α среднее генеральной совокупности находится
в интервале
Слайд 6Односторонний доверительный интервал для среднего
С вероятностью 1-α среднее генеральной совокупности находится
в интервале
Слайд 7Условия корректного построения доверительного интервала
1) данные должны представлять собой случайную выборку
из рассматриваемой генеральной совокупности;
2) данные должны подчиняться нормальному закону распределения.
2) данные должны подчиняться нормальному закону распределения.
Слайд 8Доверительный интервал для дисперсии
С вероятностью 1-α дисперсия генеральной совокупности находится в
интервале
Слайд 9Доверительный интервал для стандартного отклонения
С вероятностью α стандартное отклонение генеральной совокупности
находится в интервале
Слайд 10Доверительный интервал для доли признака
С вероятностью α доля признака в генеральной
совокупности находится в интервале
Слайд 12Статистическая гипотеза
Н0: утверждение о свойствах генеральной совокупности
Н1: альтернативное суждение о свойствах
генеральной совокупности
Слайд 13Пример
Гипотеза Н0 : среднее значение параметра равно 32
Альтернатива Н1 : среднее
значение параметра не равно 32
Слайд 15Общая схема проверки гипотез
1. Формулировка проверяемой (нулевой) и альтернативной гипотез;
2.
Выбор соответствующего уровня значимости α;
3. Выбор критерия K для проверки;
4. Определение критической области и области принятия гипотезы;
5. Вычисление наблюдаемого значения критерия;
6. Принятие статистического решения.
3. Выбор критерия K для проверки;
4. Определение критической области и области принятия гипотезы;
5. Вычисление наблюдаемого значения критерия;
6. Принятие статистического решения.
