- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель) презентация
Содержание
- 1. Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель)
- 2. Исходные данные В таблице представлены данные о
- 3. После анализа исходных данных необходимо рассчитать значение
- 4. Расчет параметров уравнения регрессии a и b.
- 5. Последовательность этапов
- 6. Последовательность этапов Диалоговое окно «Регрессия»:
- 7. Последовательность этапов В диалоговом окне «Регрессия» выберите:
- 8. Последовательность этапов В диалоговом окне «Регрессия» выберите:
- 9. Последовательность этапов В диалоговом окне «Регрессия» выберите:
- 10. Последовательность этапов Результаты регрессионного анализа Полученные коэффициенты уравнения регрессии
- 11. Последовательность этапов Таким образом, уравнение регрессии для
- 12. Последовательность этапов Расчет прогнозных значений:
- 13. Последовательность этапов Расчет прогнозных значений:
Исходные данные В таблице представлены данные о расходах на рекламу и товарообороте предприятия оптовой торговли. Требуется: Вычислить коэффициент корреляции. 2. Построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов. 3. Рассчитать
Слайд 1ЭТАПЫ РАСЧЕТА ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (ОДНОФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ)
Слайд 2Исходные данные
В таблице представлены данные о расходах на рекламу и товарообороте
предприятия оптовой торговли.
Требуется:
Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов.
3. Рассчитать прогноз товарооборота при прогнозируемых расходах на рекламу в размере 50 тыс. руб. , 75 тыс. руб., 100 тыс. руб.
Требуется:
Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов.
3. Рассчитать прогноз товарооборота при прогнозируемых расходах на рекламу в размере 50 тыс. руб. , 75 тыс. руб., 100 тыс. руб.
Слайд 3После анализа исходных данных необходимо рассчитать значение коэффициента корреляции
Исходя из полученного
значения, можно сделать вывод о том, что между СВ (У,Х) присутствует функциональная связь.
Последовательность этапов
Слайд 4Расчет параметров уравнения регрессии a и b. Так как в примере
рассматривается однофакторная модель, то уравнение регрессии будет линейное:
Y = a + b*X.
Для расчета коэффициентов а и b можно воспользоваться пакетом анализа MS Excel, выбрав вкладку «Данные» => «Анализ данных» => «Регрессия».
Y = a + b*X.
Для расчета коэффициентов а и b можно воспользоваться пакетом анализа MS Excel, выбрав вкладку «Данные» => «Анализ данных» => «Регрессия».
Последовательность этапов
Слайд 7Последовательность этапов
В диалоговом окне «Регрессия» выберите:
1. Входной интервал У:
значения
товарооборота
*
Для наглядности и удобства выбирать данные необходимо с названием столбца, для этого в диалоговом окне необходимо поставить следующую галочку
Слайд 8Последовательность этапов
В диалоговом окне «Регрессия» выберите:
2. Входной интервал Х:
значения
расходов
на рекламу
Слайд 9Последовательность этапов
В диалоговом окне «Регрессия» выберите:
3. Выходной интервал
(выбираем любую
свободную ячейку,
чтобы расчеты были
представлены
на текущей странице)
4. Нажимаем «ОК»
Слайд 10Последовательность этапов
Результаты регрессионного анализа
Полученные коэффициенты уравнения регрессии
Слайд 11Последовательность этапов
Таким образом, уравнение регрессии для расчета прогнозных значений исследуемой характеристики
имеет следующий вид:
У = 119,41 + 16,53 * Х
Затем в данное уравнение необходимо подставить прогнозные значения «Х», которые были заданы в условиях задачи: 50 тыс. руб., 75 тыс. руб. и 100 тыс. руб.
У = 119,41 + 16,53 * Х
Затем в данное уравнение необходимо подставить прогнозные значения «Х», которые были заданы в условиях задачи: 50 тыс. руб., 75 тыс. руб. и 100 тыс. руб.
