Элементы корреляционного и регрессионного анализа презентация

Содержание

1. Виды зависимостей В спортивных исследованиях между изучаемыми показателями часто обнаруживается взаимосвязь. Например чем больше скорость разбега, тем больше дальность прыжка чем больше рост, тем больше

Слайд 1
ТЕМА №3

ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА



Волгоград - 2017
Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования
«Волгоградская государственная академия физической культуры»

Кафедра естественнонаучных дисциплин и информационных технологий

Образовательный ресурс по дисциплине «Естественнонаучные основы физической культуры: математика»

Преподаватель: к.п.н., доцент Стеценко Наталья Викторовна


Слайд 21. Виды зависимостей
В спортивных исследованиях между изучаемыми показателями часто обнаруживается взаимосвязь.



Например
чем больше скорость разбега, тем больше
дальность прыжка
чем больше рост, тем больше
длина прыжка с места
и т.д.

Вид этой взаимосвязи бывает различным

!


Слайд 3Виды взаимосвязи

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ



ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ


каждому значению любой из этих величин соответствует

определенное распределение вероятностей другой величины

Пример
зависимость между результатами бега на 60 м и прыжками в длину

каждому значению одного признака соответствует одно единственное значение другого признака

Пример
зависимость скорости от времени на отрезке дистанции

1. Виды взаимосвязи


Слайд 42. Задача корреляционного анализа
Корреляционный анализ состоит в определении степени связи между

двумя случайными признаками X и Y.

В качестве меры связи используют коэффициент корреляции.

!

Анализ взаимосвязи начинается с графического представления результатов измерений в прямоугольной системе координат.


Слайд 53. Корреляционное поле
 
Пусть признаки X и Y заданы значениями:



Графическое изображение корреляционного

поля







x

y

0












y1

x1

y2

x2

yn

xn


Слайд 6Если точки графика образуют эллипс,
то форма зависимости – линейная
и

представляется уравнением Y=AX+B,
в других случаях форма зависимости – нелинейная.

4. Форма зависимости

Визуальный анализ графика позволяет выявить форму зависимости.

!


Слайд 75. Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции –
величина, абсолютное значение которой
используется для

оценки тесноты взаимосвязи
в корреляционном анализе.

Обозначают r

 

Интерпретация значений коэффициента корреляции


СРЕДНЯЯ




СЛАБАЯ


 

 


СИЛЬНАЯ




ЗАМЕТНАЯ


 

 


Слайд 8Направление взаимосвязи

ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ
КОРРЕЛЯЦИЯ
6. Направление взаимосвязи
r >0
 

ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ
КОРРЕЛЯЦИЯ
r


Слайд 97. Вид корреляционного поля
Вид корреляционного поля
ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ

r0

Изображение корреляционного поля










x
y
0











x
y
0











x
y
0












Слайд 10Методы расчета коэффициента корреляции

Метод Бравэ-Пирсона
8. Методы расчета коэффициента корреляции

Метод Спирмена
применятся в

случае линейной формы взаимосвязи

применятся в случае, если значения признака не распределены по нормальному закону
Пример
Место занятое на соревновании


Слайд 119. Метод Бравэ-Пирсона
 
Вычисления оформить в виде таблицы













Слайд 1210. Метод Спирмена
 
Вычисления оформить в виде таблицы




Для тех результатов, которые повторяются
несколько

раз, ранг берем как среднее рангов
этих результатов

!


Слайд 1311. Пример определения рангов
 
 


Слайд 14

12. Оценка достоверности коэффициента корреляции
Оценка достоверности коэффициента

корреляции дает ответ на вопрос наблюдается в генеральной совокупности данная зависимость или нет

!


Слайд 15 
12.1. Оценка достоверности коэффициента корреляции Бравэ-Пирсона
 


Слайд 16 
 
12.2. Оценка достоверности коэффициента корреляции Спирмена


Слайд 1713. Задача регрессионного анализа
Регрессионный анализ состоит в определении количественной меры изменения

одной случайной величины по мере изменения другой.

Регрессия –
зависимость среднего значения случайной величины Y от величины X и, наоборот, зависимость среднего значения случайной величины X от величины Y, описанная уравнением.


Слайд 1814. Коэффициент регрессии
 
 
!


Слайд 1915. Коэффициент регрессии
 
Интерпретация коэффициента регрессии
положительный
отрицательный
 
 
 
 


Слайд 2016. Уравнения регрессии
Если корреляционное поле двух признаков имеет форму, близкую к

эллипсу, то зависимости
X от Y и Y от X описываются
уравнениями регрессии.

!

 


Слайд 2117. Сущность уравнений регрессии
Уравнения регрессии позволяют:

определить, насколько изменяется одна величина

относительно другой
прогнозировать результаты

Слайд 2218. Линии регрессии
Линия регрессии –
прямая линия, вокруг которой группируются точки

корреляционного поля и которая указывает основное направление связи.

Изображение линии регрессии










y

x

0











x

y

0













Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика