Биостатистика. Сапалы белгілерді талдау презентация

Содержание

Дәріс жоспары 1. Түйіндес кестелер. 2. Екі тәуелсіз популяцияның пропорциясын салыстыру. Пирсонның χ2- келісім белгісі. 3. Йетс түзетуі. 4. Екі тәуелді популяцияның пропорциясын салыстыру. Макнемардың χ2- белгісі.

Слайд 1
№ 16-17 Дәріс

Сапалы белгілерді талдау.

БИОСТАТИСТИКА

Слайд 2Дәріс жоспары
1. Түйіндес кестелер.
2. Екі тәуелсіз популяцияның пропорциясын салыстыру.

Пирсонның χ2- келісім белгісі.
3. Йетс түзетуі.
4. Екі тәуелді популяцияның пропорциясын салыстыру. Макнемардың χ2- белгісі.

Слайд 3Белгі – байқау нысанының өлшенген қасиеті.








Сапалық белгілерді талдағанда түйіндес кестелерді пайдаланады.
бойдың

ұзындығы;
салмақ;
науқастың жасы;
жүрек соғу жиілігі және т.б.

диагноз;
шаштың түсі;
науқастың жынысы;
нәтиже (тірі, өлі) және т.б.

Слайд 4Түйіндес кестелер
Екі «А» және «В» сапалы белгілері болсын. «А» белгісінің сатылары

(градация) - r, ал «B» белгісінің сатылары - s.
Көлемі n таңдама берілген.
Таңдаманың әрбір нысаны «А» белгісінің деңгейілерінің біреуіне және бір мезгілде қандайда бір «В» белгісінің деңгейіне ие болуы мүмкін. Осы таңдама арқылы Аi және Вj оқиғаларының жиіліктерін жеке және кез келген комбинацияда анықтауға болады.

Слайд 5АiBj. Оқиғасының жиілігі νij белгіленген. Аi белгісінің пайда болу саны (Аi

белгісінің жиілігі)


тең болады.
Bj белгісінің пайда болу саны

тең болады.
Жалпы бақылау саны, яғни таңдама көлемі:


Түйіндес кестелер

Слайд 6Жиіліктердің (ν.i , ν.j , ν..) индекстерін нүктелерімен алмастыру осы индекс

бойынша қосындының нәтижесін білдереді. Алынған жиіліктер түйіндес кесте түрінде берілген:










Түйіндес кестелер

Слайд 7Түйіндес кестелерді талдау кезінде нөлдік болжам келесі түрде беріледі:

Н0: А және

В белгілер арасында байланыс жоқ.

Түйіндес кестелер

Слайд 8Түйіндес кестенің әрбір ұяшығы үшін теориялық жиіліктер есептеледі (яғни АiBj комбинацияларының

әрқайсына).

Түйіндес кестелер

Слайд 9Н0 болжамы орындалған кезде бақыланатын νij жиіліктері теориялық

жиілітерінен айырмашылығы көп болмау керек.

Теориялық және бақыланатын жиіліктерді салыстыру үшін Пирсонның χ2-белгісі қолданылады.

Түйіндес кестелер

Слайд 10Дәріс жоспары
1. Түйіндес кестелер.
2. Екі тәуелсіз популяцияның пропорциясын салыстыру.

Пирсонның χ2- келісім белгісі.
3. Йетс түзетуі.
4. Екі тәуелді популяцияның пропорциясын салыстыру. Макнемардің χ2- белгісі

Слайд 11Пирсонның χ2 - белгісі
Бұл белгі, егер түйіндес кестесінің ұяшықтарында жиіліктер 5-тен

жоғары немесе тең болғанда сапалық сипаттамаларды талдау үшін қолданылады.

Егер байқау саны аз болса және кесте торындағы ұяшықтардың жиілігі 5-тен аз болса, онда χ2 өлшемі белгісі қолданылмайды. Оның орнына Фишердің нақты белгісі қолданылады.

Слайд 12Н0: белгілердің арасында байланыс жоқ.
Н1: белгілердің арасында

байланыс бар.
р=0,05 – маңызыдылық деңгейі


,

мүндағы νij – бақыланатын жиіліктер, ν*ij – теориялық жиіліктер
4) , мұндағы f =(r-1)(s-1) - еркіндік дәреже саны (2 қосымшаны қара).
5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады.
Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды.




Пирсонның χ2 – келісім белгісін қолданудың тізбесі

Слайд 13Жедел іріңді өкпенің зақымдалуының төрт формасы үшін бақыланған және қайтыс болғандар

саны берілген.
Пирсонның χ2 –белгісі арқылы топтар арасындағы қайтыс болғандар саны бойынша айырмашылықтың маңыздылығын бағалау керек.




Пирсонның χ2 –белгісін қолданудың мысалы

Слайд 14Шешуі.
Н0: белгілердің арасында байланыс жоқ.
Н1: белгілердің арасында

байланыс бар.
2) р=0,05 – маңызыдылық деңгейі
3)
3.1) Теориялық жиіліктерді есептеу

Пирсонның χ2 –белгісін қолданудың мысалы

Слайд 15Шешуі (жалғасы).
3.2) Шамасын есептеу








3.3) Есеп
Пирсонның χ2 –белгісін қолданудың мысалы

Слайд 16Шешуі (жалғасы).
4) ,

мұндағы f =(r-1)(s-1) =(4-1)(2-1)=3 – еркіндік дәрежісі саны, (қосымша 2 қара).


5) Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды, яғни топтар арасындағы қайтыс болғандар саны бойынша айырмашылық маңызды.

Пирсонның χ2 –белгісін қолданудың мысалы

Слайд 17


χ2 Пирсон белгісінің кестелік мәніні

Слайд 18Белгіні есептеу рәсімі өте күрделі, сондықтан талдауды арнайы (мысалы, «STATISTICA») бағдарламасы

арқылы орындау тиімді.

Слайд 191
4
Р

statistics and tables» модулі, «Tables and banners» рәсімі. Түйіндес кесте құру.
«Expected frequencies», «Pearson & M-L Chi-square» опциялары.
Қорытынды кесте.

«STATISTICA» бағдарламасында Пирсонның χ2 – белгісін орындаудың мысалы

Слайд 20«STATISTICA» бағдарламасында Пирсонның χ2 – белгісін орындаудың мысалы
χ2 – Пирсонның белгісін

көмегімен, мамандық пен дәрігерге қаралу арасында байланыс бар-жоғын анықтау керек.

Слайд 21Деректерді енгізу.
«Basic statistics and tables» модулі, «Tables and banners» рәсімі. Түйіндес

кестесі құру.
«Expected frequencies», «Pearson & M-L Chi-square» опциялары.
Қорытынды кесте.

«STATISTICA» бағдарламасында Пирсон χ2 – белгісі сынағын орындаудың мысалы

1

2

3

4


р>0,05 болғандық болжам қабылданады, яғни мамандық пен дәрігерге қаралу арасында байланыс жоқ.

Слайд 22Биология және медицинада 2х2 өлшем түйіндес кестелері өте жиі қолданылады.

Слайд 23Тексеруден өткен тұлғаларды сипаттайтын екі сапалық белгі бар (олардың әрқайсысында екі

баға бар).

2х2 түйіндес кесте (төрт өрісті кесте)

Слайд 24Пирсонның χ2 –белгісін 2х2 кестесі үшін қолданудың тізбесі
Н0: бір белгінің

кездесу жиілігі екінші белгінің кездесу жиілігіне байланысты емес.
Н1: бір белгінің кездесу жиілігі екінші белгінің кездесу жиілігіне байланысты.
р=0,05 – маңыздылық деңгейі.

,

мұндағы a, b, c, d - түйіндес кестесіндегі жиіліктер.
4) , мұндағы f- еркіндік дәрежесі. Ол 2х2 түйіндес кестелер үшін f=1 (2 қосымшаны қара).
5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады.
Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды.




Слайд 25Контрацепті таблеткалар қабылдайтын және балалары сарыаурумен ауыратын, емшек сүтін емізетін аналар

арасындағы байланыс зерттелді. Зерттеуге арналған деректер кестеде келтірілген.

Пирсонның χ2 –белгісін 2х2 кестесі үшін қолданудың тізбесі

Слайд 26Шешуі.
Н0: балалардың сарыаурумен ауыруы анасының контрацепті препаратты қабылдауына тәуелді емес.

Н1: балалардың сарыаурумен ауыруы анасының контрацепті препаратты қабылдауына тәуелді.
р=0,05 – маңыздылық деңгейі





> болғандықтан, балалардың сарыаурумен ауыруы анасының контрацепті препаратты қабылдауына тәуелді болады.




Пирсонның χ2 –белгісін 2х2 кестесі үшін қолданудың тізбесі

Слайд 27χ2 Пирсон белгісінің кестелік мәніні



Слайд 28Дәріс жоспары
1. Түйіндес кестелер.
2. Екі тәуелсіз популяцияның пропорциясын салыстыру.

Пирсонның χ2- келісім белгісі.
3. Йетс түзетуі.
4. Екі тәуелді популяцияның пропорциясын салыстыру. Макнемардің χ2- белгісі

Слайд 292x2 кестесіндегі χ2 үшін келтірілген формула жоғары мәндер береді. Іс жүзінде,

бұл нөлдік болжамның тым жиі қабылданбауына алып келеді. Бұл әсерді болдырмау үшін формулаға Йетс түзету енгізеді:



Жоғарыда қарастырылған мысал үшін Йетс түзетуімен белгінің есептелген мәні:

Йетс түзетуі.

Слайд 30«STATISTICA» бағдарламасында 2x2 кестеге орналған Пирсон χ2 – белгісі сынағын орындау
«Nonparametrics»

модулі, «2x2 tables XI/VI/Phil, McNemar, Fisher exact» рәсімі.
Деректерді енгізу. «Summary» пернесін басу.



Егер p<0,05 болса, онда «H0» болжам қабылданбайды.

Слайд 31Дәріс жоспары
1. Түйіндес кестелер.
2. Екі тәуелсіз популяцияның пропорциясын салыстыру.

Пирсонның χ2- келісім белгісі.
3. Йетс түзетуі.
4. Екі тәуелді популяцияның пропорциясын салыстыру. Макнемардің χ2- белгісі

Слайд 32Пирсонның χ2-белгісі тәуелсіз таңдамаларды салыстыру үшін қолданылады. Егер таңдамалар тәуелді болса,

онда Макнемардің χ2-белгісі қолданылады.

Егер бірдей нысандарда екі байқау жасалса: «дейін» және «кейін», онда таңдамалар тәуелді деп аталады.

Макнемардің χ2-белгісі тек 2x2 өлшемді түйіндес кестелер үшін қолданылады.

Слайд 33Макнемардің χ2- белгісі






Слайд 341) Н0: фактор әсер еткеннен кейін белгі сатысының кездесу жиілігі өзгерген

жоқ.
Н1: фактор әсер еткеннен кейін белгі сатысының кездесу жиілігі өзгерді.
2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі

3)

4) , мұндағы f - еркіндік дәрежесінің саны. Ол 2х2 ұқсас кестелер үшін f=1 (2 қосымша).
5) Егер < болса, онда «H0» қабылданады.
Егер > болса, онда «H0» қабылданбайды .

Макнемардің χ2 – белгісін қолданудың тізбесі

Слайд 35Макнемардің χ2 –белгісін қолданудың мысалы
Асқынған аралас респираторлы вирустық инфекцияны кешенді

емдеуде метаболикалық түрдегі пробиотиктің тиімділігі және оның ішек микробиоценозына әсері зертелді. Зерттеуге 32 науқас қатысты. Зерттеуге арналған деректер кестеде келтірілген.

Слайд 36Шешуі.
1) Н0: пробиотикті қолданғаннан кейін дисбактериоздың жиілігі өзгерген жоқ.
Н1:

пробиотикті қолданғаннан кейін дисбактериоздың жиілігі өзгерді.
р=0,05 – маңыздылық деңгейі




,
5) > болғандық пробиотикті қолданғаннан кейін дисбактериозбен ауыратын науқастардың саны өзгермегені туралы болжам қабылданбайды.




Макнемардің χ2 –белгісін қолданудың мысалы

Слайд 37χ2 Пирсон белгісінің кестелік мәніні



Слайд 38Бақылау сұрақтары:
Сапалы белгілерді талдаудың ерекшелігі неде?
2x2 түйіндес кесте дегеніміз не?
Пирсонның χ2

– белгісін қолдану кезінде қандай шарттарды сақтау керек?
Не үшін Йетс түзетулерін қолдану керек?
Макнемардің χ2 – белгісі қандай жағдайларда қолданылады?

Похожие презентации

Тригонометрические функции. Числовая окружность 484
urok -zanyatie zanimatelnaya matematika 227
Понятие цилиндра 398
prezentaciya microsoft powerpoint 248
Векторна алгебра 537
Аттестационная работа. Программа внеурочной деятельности по математике В мире чисел и задач. (7 класс) 279

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика