Проблемы реализации искусственного интеллекта презентация

Слайд 1ПРОБЛЕМЫ РЕАЛИЗАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
РАБОТУ ВЫПОЛНИЛИ: БЕЛЯЕВ ВЛАДИСЛАВ И ГОРОХОВ АЛЕКСАНДР


ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: МИКЛИНА ЛЮБОВЬ ИГОРЕВНА

Слайд 2ЧТО БЫ СОЗДАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, НУЖНО РАЗОБРАТЬСЯ ЧТО ЖЕ ТАКОЕ ПРОСТО

ИНТЕЛЛЕКТ?

По мнению других это способность к обучению

По мнению одних это умение решать сложные задачи

Третьи же считают это умение взаимодействия с внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого.

Но все они согласны с одним тестом, который предложил английский математик и специалист по вычислительной технике в начале 50х годов Алан Тьюринг: «Компьютер можно считать разумным, если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком»


Слайд 3ПРИРОДА ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
Традиционно лингвисты занимались созданием формальных, общих, структурных

моделей естественного языка, и поэтому отдавали предпочтение тем из них, которые позволяли извлекать как можно больше языковых закономерностей и делать обобщения.

Существует ряд основных проблем обработки естественного языка. Главной проблемой NLP является языковая неоднозначность. Существуют разные виды неоднозначности:






Синтаксическая (структурная) неоднозначность

Смысловая
неоднозначность

Падежная
неоднозначность

Референциальная
неоднозначность

Литерация
в диалоге


Слайд 4РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Для успешного распознавания речи следует решить следующие задачи



Обработка словаря


(фонемный состав)

Обработка
синтаксиса

сокращение речи


Слайд 5СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ
Несмотря на то, что терминология и структура семантических сетей различаются,

существуют сходства, присущие практически всем семантическим сетям

1.Узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов, событий, состояний

2.Различные узлы одного концепта относятся к различным значениям, если они не помечены, что они относятся к одному концепту

3.Дуги семантических сетей создают отношения между узлами

4.Некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент

5.Концепты организованы по уровням в соответствии со степенью обобщенности так например: сущность, живое существо, животное, плотоядное.

Несмотря на некоторые различия, сети удобны для чтения и обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы представить семантику естественного языка


Слайд 6ПРИМЕРЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам



• Watson — перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов.

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.


Слайд 7СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ


Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика