Ввод данных в SPSS. Обработка данных.
Кафедра социологии и социальных технологий
Дисциплина Современные методы анализа социологических данных
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Ввод данных в SPSS. Обработка данных презентация
Содержание
- 1. Ввод данных в SPSS. Обработка данных
- 2. Лист ввода переменных Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
- 3. Лист ввода переменных при создании множественных ответов Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
- 4. Обработка данных Нечаева С. А. ЧГУ.2017г. Данные
- 5. Одномерный анализ. Виды: Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
- 6. Одномерное распределение Нечаева С. А. ЧГУ.2017г. Analyze
- 7. Одномерное распределение Нечаева С. А. ЧГУ.2017г. Analyze
- 8. Одномерное распределение Нечаева С. А. ЧГУ.2017г. Analyze
- 9. Нечаева С.А.ЧГУ.2017 г. Пример частотного распределения вопроса:
- 10. Нечаева С.А.ЧГУ.2017 г. Frequency (Частота) – число
- 11. Нечаева С.А.ЧГУ.2017г. Опция «Statistics» Рис.Вид опции «Statistics»
- 12. Нечаева С.А.ЧГУ.2017г. Первая группа – меры центральной
- 13. Нечаева С.А.ЧГУ.2017г. Меры центральной тенденции Среднее арифметическое
- 14. Нечаева С.А.ЧГУ.2017г. Опция «Statistics»
- 15. Нечаева С.А.ЧГУ.2017г. Рис. Пример Опция «Statistics»
- 16. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А.
- 17. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А.
- 18. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
- 19. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
- 20. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А.
- 21. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А.
- 22. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
- 23. Одномерное распределение множественных ответов Нечаева С. А.
- 24. Спасибо за внимание!
Лист ввода переменных Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Слайд 1
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«ЧЕРЕПОВЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Череповец
2017 г.
Гуманитарный
институт
Слайд 4Обработка данных
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Данные – результат регистрации социальных явлений, отношений,
фактов поведения людей.
Обработка данных - необходимая табличная и графическая форма представления и анализа совокупной социологической информации.
Обработка данных - необходимая табличная и графическая форма представления и анализа совокупной социологической информации.
Обработка данных включает:
1.Одномерный анализ, который осуществляется, если целью является описание одной характеристики выборки в определенный момент времени.
2.Многомерный анализ – позволяет одновременно исследовать взаимоотношения двух и более переменных, в той или иной форме проверять гипотезы о причинных связях между ними.
Слайд 5Одномерный анализ. Виды:
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
1.Группировка – обобщение первичной социологической информации
в соответствии с выбранным признаком (признаками) группировки.
2.Линейное (одномерное) распределение – распределение числа голосов респондентов, отданных каждому варианту ответа.
2.Линейное (одномерное) распределение – распределение числа голосов респондентов, отданных каждому варианту ответа.
3.Определение средних показателей.
4.Определение характеристик разброса.
5.Интервальное оценивание.
6.Ранжирование.
Слайд 6Одномерное распределение
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Descriptive Statistics (Описательная статистика)
=> Frequencies (Частоты)
Слайд 7Одномерное распределение
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Descriptive Statistics (Описательная статистика)
=> Frequencies (Частоты)
Рис. Вид окна частотных распределений.
Слайд 8Одномерное распределение
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Descriptive Statistics (Описательная статистика)
=> Frequencies (Частоты)
Рис. Вид окна частотных распределений.
Слайд 9Нечаева С.А.ЧГУ.2017 г.
Пример частотного распределения вопроса: «С каким из ниже приведенных
суждений Вы согласны?»
Одномерное распределение
Слайд 10Нечаева С.А.ЧГУ.2017 г.
Frequency (Частота) – число объектов, соответствующих каждой категории (градации)
переменной (число респондентов, выбравших соответствующий вариант ответа)
Percent (Процент) – процент от общей численности (с учетом пропусков). Если в файле есть пропущенные значения, то их процент указан в предпоследней строке Missing System.
Total (Итого) – итоговые значения.
Percent (Процент) – процент от общей численности (с учетом пропусков). Если в файле есть пропущенные значения, то их процент указан в предпоследней строке Missing System.
Total (Итого) – итоговые значения.
Одномерное распределение
Термины, используемые программой в окне вывода данных:
Valid percent (Валидный процент) – процент значений для каждой категории за вычетом пропущенных значений.
Cumulative percent (Кумулятивный процент) – накопленный процент величины Valid percent.
Valid (Валидные значения) – список градаций (значений) переменной.
Слайд 12Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Первая группа – меры центральной тенденции, вокруг которых «группируются» данные:
среднее значение, медиана, мода.
Вторая группа характеризует изменчивость значений переменной относительно среднего: среднее отклонение и дисперсия.
Вторая группа характеризует изменчивость значений переменной относительно среднего: среднее отклонение и дисперсия.
Опция «Statistics»
Диапазон изменчивости характеризуется минимумом, максимумом и размахом.
Ассиметрия и эксцесс представляют меру отклонения формы распределения от нормального вида.
Слайд 13Нечаева С.А.ЧГУ.2017г.
Меры центральной тенденции
Среднее арифметическое значение (mean) равно сумме всех значений
распределения, деленной на их количество.
Медиана (median) – значение, находящееся в середине распределения, полученного из исходного путем упорядочивания по возрастанию.
Мода (mode) равна наиболее часто встречающемуся значению.
Медиана (median) – значение, находящееся в середине распределения, полученного из исходного путем упорядочивания по возрастанию.
Мода (mode) равна наиболее часто встречающемуся значению.
Меры центральной тенденции – характеристики, предназначенные для описания центра распределения.
Слайд 16Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response
(Множественные ответы) => Define Sets... (Определить наборы)
Слайд 17Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response
(Множественные ответы) => Define Sets... (Определить наборы). => Откроется диалоговое окно Define Multiple Response Sets (Определение наборов ответов)
Слайд 20Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response
(Множественные ответы) => Frequencies... (Частоты).
Слайд 21Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
Analyze (Анализ) => Multiple Response
(Множественные ответы) => Frequencies... (Частоты).
=>
Слайд 23Одномерное распределение множественных ответов
Нечаева С. А. ЧГУ.2017г.
1.Выделить в списке исходных переменных
нужные переменные и перенести их в список Variables in Set (Переменные в наборе).
2.Задать дихотомическую кодировку переменных (опция Dichotomies в группе Variables Are Coded As). Настройка выбирается по умолчанию.
3.В поле Counted Value (Учитываемое значение) ввести "1".
4.Присвоить набору «имя» и метку, соответствующую полной формулировке вопроса.
5.Щелкнуть на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets). SPSS начинает имена наборов переменных со знака доллара.
6.Щелкнуть по кнопке Close (Закрыть), чтобы закончить процесс определения набора.
2.Задать дихотомическую кодировку переменных (опция Dichotomies в группе Variables Are Coded As). Настройка выбирается по умолчанию.
3.В поле Counted Value (Учитываемое значение) ввести "1".
4.Присвоить набору «имя» и метку, соответствующую полной формулировке вопроса.
5.Щелкнуть на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets). SPSS начинает имена наборов переменных со знака доллара.
6.Щелкнуть по кнопке Close (Закрыть), чтобы закончить процесс определения набора.
Analyze (Анализ) => Multiple Response (Множественные ответы) => Frequencies... (Частоты).
