Введение в ГИС-анализ. Классификации презентация

Содержание

Принципы классификации Классификация на основе атрибутивной информации Классификация на основе информации о положении, размере и форме объектов Классификация на основе совместного использования атрибутивной и пространственной информации

Слайд 1Классификации
Введение в ГИС -анализ

Слайд 2Принципы классификации
Классификация на основе атрибутивной информации

Классификация на основе информации о положении,

размере и форме объектов

Классификация на основе совместного использования атрибутивной и пространственной информации

Слайд 3Простейшая переклассификация на растровом типе данных
Растровый набор данных LANDUSE
Переклассификация
Результат переклассификации

Слайд 4 Например, результатом “Inlayer1 3” (значения не равны 3) может

создать выходной растр всех территорий кроме лесов, если лесам соответству-ет значение 3.

Переклассификация с использованием операторов отношений

Операторы отношений оцени-вают определенные условия отношений. Если условие TRUE, на выходе присваивается 1, если условие FALSE, на выходе присваивается 0.

Операторы отношений : ==, >, <, <>, >=, <=

Слайд 5Простейшая переклассификация на векторном типе данных

Слайд 6Примеры измерений характеристик объектов
интервалов/
отношений
Порядковая
(ранговая)
номинальная
(наименований)

Слайд 7Ранжированные классификации
Классификация методом Естественных границ
Равноинтервальная классификация

Слайд 8Равновеликая классификация
Классификация методом среднеквадратического отклонения
Ранжированные классификации (продолжение)

Слайд 9
Ранжированные классификации: растровый тип данных

Слайд 10


Переклассификации основанные на окрестности
Формы окрестностей
Функция Статистика по окрестности вычисляет

выходной растр, где значение каждой ячейки является функцией от значений входных ячеек в окрестности этой ячейки. Можно вычислить следующие статистические характеристики: большинство, максимум, среднее, медиана, минимум, меньшинство, диапазон, стандартное отклонение, сумма, разнообразие.

Функция окрестности для одной ячейки

Сумма

Прямоугольник

Круг

Кольцо

Клин

Сумма

Функция окрестности для всего набора данных

Слайд 11Круг радиусом 20 ячеек
Исходный растр
Стандартное отклонение
Среднее

Функция «Статистика по окрестности»

Слайд 12Переклассификации основанные на окрестности: фильтры
Перемещаемая матрица фильтра 3x3
Исходные значения ячеек
Значения ячеек

на выходе фильтра

Фильтр высоких частот

Слайд 13Высокочастотные (ФВЧ) и низкочастотные (ФНЧ) фильтры
Исходный растр


ФНЧ
ФВЧ
ФНЧ подавляет

высокие пространст-венные частоты и представляет поверх-ность в упрощенном, сглаженном виде.

ФВЧ подавляет низкие пространственные час-тоты и предназначен для подчеркивания мел-ких деталей растрового изображения.

Слайд 14Анизотропные фильтры
Горизонтальный (7х7)
Вертикальный (7х7)
Диагональный (4х4)

Исходный растр
Фильтрация данных

Слайд 15Переклассификация поверхностей: уклон
МодельTIN:
каждая грань однозначно определена в пространстве

Разрешение грида

100 м,
длина ячейки по диагонали 141 м

Слайд 16подъем
расстояние
Уклон (продолжение)
Угол уклона = θ
Процент уклона =
* 100 %
Градусы уклона

= 30 45 76
Проценты уклона = 58 100 375

расстояние

подъем

Набор данных высот

Выходной набор данных уклона

Значение уклона
(в градусах)

Слайд 17Переклассификация поверхностей: экспозиция
экспозиция

Слайд 18Переклассификация поверхностей: отмывка рельефа
Азимут - это угловое направление расположения солнца, измеряемое

от севера против часовой стрелки, в градусах от 0 до 360. По умолчанию установлено значение 315 (северо-запад).

Высота - это угол высоты источника осве-щения над горизонтом: от 0 (горизонт) до 90 градусов (зенит). По умол-чанию установлено значе-ние 45 градусов

Отмывка рельефа выполнена для значения азимута 315 градусов и высоты 45 градусов.

Исходный растр высот

Наложение растра высот на отмывку рельефа

Слайд 19Переклассификация поверхностей: видимость
Не видно

Слайд 20Данные: 1) изолинии 2) точки с высотами

Слайд 21Поверхность TIN (по исходным данным)

Слайд 22Расчет видимости для одной точки

Слайд 23Растр видимости

Слайд 24Расчет видимости для серии точек

Слайд 25Растр видимости

Слайд 26Предыдущая
поверхность
Последующая
поверхность
Поверхность
Насыпей/Выемок
Функция Насыпей/Выемок по-казывает площади и объемы

изменений между двумя поверх-ностями. Она указывает пло-щадь и объем поверхности, в которой произошли изменения, связанные с добавлением или удалением вещества поверх-ности.

Переклассификация поверхностей: расчет объемов

Размыв

Накопление

Слайд 27Буферы
Буфер (buffer) - это полигон, с границей на определенном удалении от

точки, линии или границы области.

Буфер вокруг полигонов

Буфер вокруг линейных объектов

Буфер вокруг точек

Слайд 28Буферы (продолжение)
Многослойный буфер
Мотивированный буфер, основанный на априорных знаниях об изучаемых

объектах

Слайд 29Буферы (продолжение)
Простой буфер
Варьируемый буфер
Ширина буфера определяется величиной, присвоенной каждому отрезку

линии.
Значение буфера может быть взято из атрибута.

Похожие презентации

Программирование свойств окна браузера 718
Тестирование программного обеспечения. Веб-приложения. (Урок 7) 323
Простые DLL 273
Линейные алгоритмы. Алгоритмы с ветвлениями 259
Тупики. (Тема 11) 344
Симметричные блочные шифры 511

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика