Теория автоматов презентация

Содержание

Предмет теории автоматов Теория автоматов ─ раздел теории управляющих систем, изучающий математические модели преобразователей дискретной информации, называемых автоматами. Автомат Некое устройство, выполняющее свои функции без участия человека (цифровые ─ устройства

Слайд 1Теория автоматов
Абстрактные цифровые автоматы

Структурные цифровые автоматы

Канонический метод структурного

синтеза

Работа автомата и обеспечение устойчивости функционирования

Операционные устройства

Интерпретационный метод синтеза

Синтез УА на ПЛУ

УУ с программируемой логикой

Слайд 2Предмет теории автоматов
Теория автоматов ─ раздел теории управляющих систем, изучающий математические

модели преобразователей дискретной информации, называемых автоматами.

Автомат
Некое устройство, выполняющее свои функции без участия человека (цифровые ─ устройства для преобразования цифровой информации).
Математическая модель реальных технических устройств. Как математическая модель, автомат рассматривается как чёрный ящик, имеющий конечное число входов и выходов и некоторое множество внутренних состояний, в которые он переходит практически мгновенно под действием входных сигналов.

Слайд 3 В ТА математические модели создаются с целью решения

задач: - анализа; - синтеза.

Под анализом автомата понимают определение закона его функционирования при заданной структуре автомата.
Под синтезом – построение, проектирование автомата из более простых, элементарных автоматов по заданному закону функционирования.
Цель ТА:
изучение принципов построения и методов синтеза операционных устройств, представляемых в виде композиции операционного и управляющего автоматов и ориентированных на использование в вычислительной технике и устройствах автоматики.

Слайд 4Схема операционного устройства (ОУ)
УА – управляющий автомат
ОА – операционный автомат
УА вырабатывает

распределённую во времени последовательность управляющих сигналов (Y), порождающих в ОА нужную последовательность микроопераций.

ОА принимает из внешней среды операнды, преобразовывает их и выдает результаты преобразования, формирует по результатам обработки осведомительные сигналы (Х).

Слайд 5Абстрактные цифровые автоматы (АЦА)
АЦА - это математическая модель дискретного цифрового устройства

S = (A, Z, W, δ, λ, aнач )




A - множество состояний автомата: А = {a1, … , аM}
Z - множество входных сигналов: Z = {z1, … , zF}
W - множество выходных сигналов: W = {w1, … , wG}
δ - функция переходов автомата. Определяет состояние автомата в следующий момент времени в зависимости от состояния am и входного сигнала zf в момент времени t :
as = δ (am, zf)
λ - функция выходов. Определяет выходной сигнал wg в зависимости от состояния am и входного сигнала zf :
wg = λ (am, zf)
aнач = a1 - начальное состояние автомата в начальный момент времени

Слайд 6 Цифровой автомат – математическая модель некоторого устройства, предназначенного для

преобразования (приём, хранение, обработка, передача) информации.

Свойства ЦА:
дискретность входной информации;
дискретность выходной информации;
дискретность состояний;
дискретность времени;
конечность.

Слайд 7 Z: z1 - любой символ, кроме ‘#’

z2 - символ ‘#’

W: w1 - включение накопителя w2 - выключение накопителя w3 - пусто

Задача: УУ осуществляет сканирование входного текста посимвольно и выполняет запись на магнитный носитель последовательностей символов, ограниченных двумя символами решетки: …####...#... ####...

A: a1 - aнач - ожидание первого символа # a2 - ожидание второго подряд символа # a3 - ожидание конца сообщения a4 - ожидание второго подряд символа #

Слайд 8Задача: УУ осуществляет сканирование входного текста посимвольно и выполняет запись на

магнитный носитель последовательностей символов, ограниченных двумя символами решетки: …####... …#... ####


Слайд 9Классы абстрактных автоматов (АА)

Классификация АА по свойствам:
детерминированным называется автомат, для которого

выполняется условие однозначности функции перехода. Автомат под действием любого входного сигнала не может перейти более чем в одно другое состояние;
вероятностный автомат – автомат, у которого функция переходов может принимать различные значения.


По свойствам входных/выходных сигналов и множеству состояний:
конечный – автомат, у которого множества A, Z, W конечные (счетные);
бесконечный – автомат, у которых хотя бы одно из множеств A, Z, W бесконечно.

as/p1 p1, p2 - вероятность
ak/p2 as, ak - состояния

δ (am, zf) =


Слайд 10По количеству различных состояний, в которых будет находиться АА:
с памятью –

имеет более чем одно состояние;
тривиальный – имеет только одно состояние.
А={a1} => S*= (Z, W, λ)
λ - функция выхода, S* - комбинационная схема
По области определения функций переходов и выходов:
полностью определенный автомат, если функции переходов и выходов определены для всех возможных пар состояний и входных сигналов;
частичный - функции переходов и выходов определены не для всех пар состояний и входных сигналов.
По наличию начального состояния:
инициальный – для автомата определено начальное состояние;
неинициальный – автомат начинает свою работу из любого из возможных состояний.

Классы абстрактных автоматов

Слайд 11По устойчивости состояний:
асинхронный автомат - все состояния устойчивы;
синхронный - если существует

хотя бы одно неустойчивое состояние.

Устойчивое состояние автомата - если при поступлении любого входного сигнала, вызывающего переход в это состояние, автомат остается в том же самом состоянии.
δ (am, zf) = as
δ (as, zf) = as

Неустойчивое состояние (существует риск проскока). δ (am, zf) = as
δ (as, zf) = ak

Классы абстрактных автоматов

Слайд 12Автомат Мили (Mealy)
Выходной сигнал зависит и от состояния и от входного

сигнала
w (t) = λ (a(t), z(t))
a(t+1)= δ (a(t), z(t))

Автомат Мура (Moore)
Выходной сигнал в текущий момент зависит только от состояния
w (t) = λ (a(t))
a(t+1)= δ (a(t),z(t))

Классификация АА по способу формирования выходных сигналов

Слайд 13Модель С-автомата
Имеет 2 выходных канала: по одному формируются выходные сигналы автомата

Мили, а по другому – выходные сигналы автомата Мура

a (t+1) = δ (a(t), z(t))
w (t) = λ1 (a(t), z(t))
u (t) = λ2 (a(t))

Выходной сигнал I рода

Выходной сигнал II рода


Слайд 14 Языки задания АА
Начальные языки
Автоматные языки

Способы явного задания

функций
переходов и выходов

Табличный
Графический
Матричный

Слайд 15Табличный способ задания
Таблица выходов

Таблица переходов

Совмещенная таблица переходов и выходов для автомата

Мили

δ:

λ:

δ/λ:

Слайд 16Отмеченная таблица переходов автомата Мура
δ:

Слайд 17Графический способ задания функций переходов и выходов
Автомат задается

с помощью графа переходов - ориентированного связного графа, вершины которого соответствуют состояниям, а дуги - переходам между ними.

Слайд 18Пример: Отец, в зависимости от того, какие оценки сын приносит домой,

выбирает разные методы воспитания. Сын может приносить только двойки или пятерки.

Z: z2 – сын принес «2» z5 – сын принес «5»

W: w1 – брать ремень w2 – ругать сына w3 – успокаивать сына w4 – надеяться w5 – радоваться w6 – ликовать

Граф автомата, моделирующий умное поведение родителя

z5/w4

z5/w5

z5/w6

z2/w1

z2/w2

z2/w3

z5/w4

z2/w3

Слайд 19Табличный способ задания
δ:
λ:
Совмещенная таблица переходов и выходов для автомата Мили
δ/λ:
Таблица выходов

Таблица

переходов

Слайд 20Матричный способ задания
Матрица связей для автомата Мили
Матрицы, описывающие автомат Мура
Матрица соединений
Матрица-столбец

выходных сигналов

Слайд 21Преобразование автомата Мура в автомат Мили
S1 = (Z1, W1, A1, δ1,

λ1, a11 ) - автомат Мура
S2 = (Z2, W2, A2, δ 2, λ 2, a12 ) - автомат Мили
Z2 = Z1
W2 = W1

Эквивалентные автоматы


Для эквивалентности требуется, чтобы реакции на любую входную последовательность совпадали:
выбираем множество состояний исходного автомата
A2 = A1;
в качестве функций переходов берем ту же функцию δ2= δ1;
в качестве начального состояния - то же состояние a12= a11.



Слайд 22Преобразование автомата Мура в автомат Мили
Из условий
λ2 (am, zf) =

wg


δ1 (am, zf) = as
λ1 (as ) = wg



Слайд 23Преобразование автомата Мили в автомат Мура
Каждому состоянию автомата Мили A1 поставлено

в соответствие множество пар As={(as,wg)}
As = {(as,w1),(as,w2),(as,w3)}

δ1 (am, zf) = as

λ1 (am, zf) = ws




S1 = (Z1, W1, A1, δ1, λ1, a11 ) - автомат Мили
S2 = (Z2, W2, A2, δ 2, λ 2, a12 ) - автомат Мура
Z2 = Z1
W2 = W1

Эквивалентные автоматы



Слайд 24Преобразование автомата Мили в автомат Мура
z1/wi


zf /wk
z2/wj
z3/wn
zf
zf


Слайд 25Эквивалентность автоматов
Автоматы с одинаковыми наборами входных и выходных сигналов называются эквивалентными,

если после установки в начальное состояние их реакции на любые входные воздействия совпадают.

Совмещенная таблица переходов и выходов автомата Мили S1

Отмеченная таблица переходов автомата Мура S2

Слайд 26Задача минимизации АА
Задача нахождения автомата с минимальным числом внутренних состояний в

классе эквивалентных между собой автоматов
Два автомата одного типа эквивалентны, если для каждого состояния am первого автомата существует эквивалентное состояние ak второго автомата и наоборот
Два состояния эквивалентны, если для всевозможных входных слов реакции автоматов в этих состояниях совпадают

SA=SB
MA≠MB


= . . .

Класс
эквивалентных
состояний





Слайд 27Структурные цифровые автоматы (СЦА)
СЦА описывает реальное устройство как сложный объект, состоящий

из совокупности определенным образом связанных более простых узлов - элементарных автоматов
Задание СЦА
описание поведения и свойств элементарных автоматов;
задание схемы соединения автоматов между собой.

Особенности задания СЦА
наличие нескольких входных/выходных каналов;
работа со структурными входными/выходными дискретными сигналами;
определение состояния автомата, как набора состояний составляющих СЦА элементарных автоматов.

Слайд 28y - выходные сигналы первого рода
(автомат Мили)
r -

выходные сигналы второго рода
(автомат Мура)

Закон функционирования СЦА


Структурные цифровые автоматы (СЦА)

Слайд 29Установление соответствия абстрактных и структурных сигналов
Установление соответствия абстрактных и структурных сигналов

выполняется кодированием:
выбрать количество структурных каналов;
закодировать абстрактные сигналы в структурные.

Определение количества каналов:
L ≥ log2F = ] log2F [ F - число абстрактных входных сигналов
N ≥ log2G = ] log2G [ G - число абстрактных выходных сигналов первого рода
D ≥ log2H = ] log2H [ H - число абстрактных выходных сигналов второго рода
Кодирование сигналов:
произвольное;
оптимизирующее:
уменьшающее затраты оборудования;
обеспечивающее устойчивость функционирования.

Слайд 30Пример установления соответствия между сигналами
Определение количества каналов (разрядности входных/выходных сигналов)

Z =

{z1, z2, z3}
W = {w1, w2, w3, w4, w5}
U = {u1, u2, u3, u4}

L = ] log23 [ = 2
N = ] log25 [ = 3
D = ] log24 [ = 2

Произвольное кодирование

Слайд 31Методы структурного синтеза ЦА
Основой всех методов является каноническая
структура ЦА

Канонический метод

структурного синтеза.
Графический метод структурного синтеза.
Интерпретационный метод структурного синтеза.
Группа методов структурного синтеза, ориентированных на использование больших интегральных схем (БИС).

Слайд 32Канонический метод структурного синтеза
Основой метода является сведение задачи синтеза структурной схемы

к задаче синтеза комбинационной схемы (КС)
Этапы
получение канонической структуры ЦА;
синтез КС.

Обобщенная каноническая структура


Слайд 33Типовая каноническая структура ЦА

Слайд 34Синтез автомата на триггерах
Триггер - физический прибор, имеющий 2 устойчивых состояния,

в каждом из которых он может находиться в течение заданного промежутка времени.
С точки зрения ТА, триггер - это автомат Мура с полной системой переходов и выходов.

Синхронный RS-триггер

Асинхронный RS-триггер

S – установка
R – сброс
С – синхроимпульс

Слайд 35Виды стандартных триггеров
По логике работы и количеству входов различают следующие стандартные

триггеры

D-триггер - триггер-задержка;
T-триггер - со счетным входом;
RS-триггер - с раздельными входами установки и сброса;
JK-триггер - универсальный с раздельными входами установки и сброса.

Слайд 36D-триггер
D-триггер - повторяет входной сигнал: через время срабатывания триггер устанавливается в

состояние, соответствующее входному сигналу

δ :

У D-триггера закодированная таблица переходов автомата совпадает с закодированной таблицей функций возбуждения

Таблица переходов D-триггера

Граф переходов D-триггера

Функция входов D-триггера

Слайд 37T-триггер - меняет свое состояние на противоположное при поступлении “1”-го сигнала
δ:
У

T-триггера оба состояния неустойчивы: синхронизация обязательна

Таблица переходов
T-триггера

Граф переходов T-триггера

Функция входов T-триггера

T-триггер

Слайд 38
δ:
Таблица переходов RS-триггера
Функция входов RS-триггера

RS-триггер

Слайд 39
δ:
Таблица переходов JK-триггера
Функция входов JK-триггера

JK-триггер

Слайд 40Минимизация комбинационной части автомата
Цель минимизации
уменьшение затрат оборудования при последующей реализации канонических

уравнений.

Основные направления минимизации
классическая (в классе нормальных форм) по СДНФ получаем МДНФ;
доопределение функций с целью их последующей минимизации;
получение абсолютно минимальных форм.

Слайд 41Классическая минимизация
СДНФ(СКНФ) => МДНФ(МКНФ)
Нормальная форма
ДНФ => МДНФ
ДНФ => СДНФ => МДНФ
Минимизации

подлежат системы булевых функций
Чаще всего для минимизации булевых функций используются карты Карно или диаграммы Вейча

Слайд 42Получение абсолютных минимальных форм (АМФ)
АМФ - форма представления булевой функции, содержащая

минимально возможное число информации в рамках заданной функционально полной системы логических функций

МДНФ


Цена схемы по Квайну С=8

Цена схемы по Квайну С=6


АМФ

Слайд 43Упрощенная методика получения АМФ
Факторизация
С = 15
5τ - задержка
С = 17
2τ -

задержка

Слайд 44Упрощенная методика получения АМФ
Декомпозиция

Слайд 45Кодирование сигналов и состояний Сложность комбинационной части автомата
Сложность КЧ автомата

зависит от выбранного варианта кодирования сигналов и состояний

Кодирование выходных сигналов, уменьшающее сложность КС
для каждого выходного сигнала подсчитывается число появлений в таблице выходов
выходные сигналы упорядочиваются по убыванию частоты их появления в таблице выходов
поставить в соответствие выходным сигналам коды: сначала “0” код, затем коды, содержащие одну “1”, затем коды, содержащие две “1” и т.д.

Слайд 46y1y2
4 3
Произвольное кодирование
y1y2
2 3
Оптимизирующее кодирование - самый популярный сигнал использует коды

с меньшим числом единиц

λ:

λ:

λ:

λ:





Слайд 47Задача: построить СЦА на основе заданной таблицы переходов и выходов
АА задан

таблицей переходов и выходов

Выбранный элемент памяти — T-триггер

L = ] log23 [ = 2 - количество входных сигналов
N =] log24 [ = 2 - количество выходных сигналов I рода
D =] log22 [ = 1 - количество выходных сигналов II рода
R =] log23 [ = 2 - число элементов памяти

λ:

δ:

Слайд 48Кодирование
Кодирование выходных сигналов I рода по частоте
Кодирование выходных сигналов II рода

по частоте

Произвольное кодирование входных сигналов

Произвольное кодирование состояний автомата

Слайд 49 τ1τ2
x1x2 00 01 11 10
00

01
11
10

τ1τ2
x1x2 00 01 11 10
00
01
11
10

Закодированная таблица выходов

λ:

y1y2
2 3

Карта Карно для выходных сигналов

Система канонических уравнений для выходных сигналов

y1:

y2:



α1

α2



α1

α3


α4

r:









τ1
τ2 0 1
0
1

Слайд 50Получение функций возбуждения, используя таблицу переходов и функцию входов
δ:
Функция входов

T-триггера

Закодированная таблица переходов

Закодированная таблица функций возбуждения

φ:

T1T2
3 4

Слайд 51 τ1τ2
x1x2 00 01

11 10
00

01

11

10

τ1τ2
x1x2 00 01 11 10
00

01

11

10

Карта Карно для функций возбуждения

T1:

T2:










α2

α1



α3

α5

Слайд 52Каноническая структура ЦА

Слайд 53Функциональная схема УУ

Слайд 54Работа автомата и обеспечение устойчивости функционирования

Слайд 55Двоичные сигналы и уровни их представления
Сигнал - значение некоторой физической величины,

характеризующее состояние какого-либо процесса в заданный момент времени.

Уровни представления сигнала:
физический;
структурный;
абстрактный.

Реальный физический сигнал

Слайд 56При работе со структурными сигналами используется их квантование как по уровню,

так и по времени

Вводится 2 уровня a и b:
U ≥ a - S=1 || S=0
U ≤ b - S=0 || S=1
Время переключения из 0 в 1:
θ1 = t2 - t1
Время переключения из 1 в 0:
θ0 = t4 - t3
Среднее время переключения:
θср =(θ1 + θ2 )/2

Идеальный двоичный сигнал

Слайд 57В абстрактном сигнале к квантованию по уровню добавляется квантование по времени

Слайд 58Распространение сигнала в схеме
сигнал в реальной схеме всегда распространяется с задержкой,

которая и определяет быстродействие схемы

Распространение сигнала в схеме

τ0 θ0

τ0 θ0

τ1 θ1

Слайд 59Задержка распространения на элементах памяти
τ1
τ0

Слайд 60Синхронизация
Под синхронизацией ЦА понимается управление моментами смены состояния устройства с помощью

специальных внешних сигналов, называемых синхроимпульсами или тактовыми импульсами
Цель введения синхронизации
обеспечение правильного взаимодействия цифровых автоматов между собой по входу-выходу
обеспечение устойчивости функционирования ЦА

Слайд 61Способы введения синхронизации в схему ЦА
Возможны 4 способа введения синхронизации
С1
С
С
С

Слайд 62Достоинство
отсутствует необходимость усложнять КЧ автомата
Недостаток
необходимо использовать только синхронизированные триггеры (несущественно)
II. Синхронизация

элементов памяти


I. Синхронизация функций возбуждения

Недостатки
усложнение схемы автомата: вводится дополнительная линейка конъюнкторов
используется только для тех элементов памяти, которые не меняют своих состояний при “0” входных сигналах

Слайд 63Достоинство
позволяет реализовать многофазную синхронизацию
Недостаток
существенное усложнение КЧ автомата
IV. Синхронизация КЧ автомата
III. Синхронизация

состояний

Недостатки
усложнение КЧ автомата
снижение быстродействия
существование сигналов обратной связи только при наличии синхроимпульсов

Слайд 64Факторы неустойчивой работы ЦА
Неодновременное поступление входных сигналов.
Неустойчивость состояний.
«Гонки» («состязания») в

автомате.

Источники неустойчивости работы ЦА

Взаимодействия с другими автоматами по входу-выходу.
Особенности работы самого ЦА (синхронные и асинхронные автоматы).
Различные задержки распространения сигналов в схеме.

Слайд 65Синхронные и асинхронные ЦА
Условно-устойчивые состояния
При некоторых условиях условно-устойчивые состояния могут

вести себя, как неустойчивые

Условия устойчивости состояния

Слайд 66Временная диаграмма работы автомата с неустойчивым состоянием
За один такт автомат переходит

из состояния ak в состояние am, проскакивая состояние as







Слайд 67Работа асинхронного автомата без введения синхронизации
Рассматриваем
С-автомат
с канонической структурой
обеспечена устойчивость функционирования автомата
смена

значений входных сигналов осуществляется в моменты автоматного времени t =1, 2, 3…
подача входных сигналов осуществляется в начале каждого следующего такта

Обобщенная каноническая структура

Слайд 68Временная диаграмма
ТА - такт автомата
τφ - задержка формирования функции возбуждения
τп -

задержка переключения памяти относительно момента формирования φ
τr - задержка от момента формирования нового сигнала
Тмин - минимально необходимый период времени
τзап - запас времени

Слайд 69Согласование автоматов по входу-выходу
x1 : 0 → 1
x2 : 1 →

0

Предположим:
x1 – изменится быстрее;
x2 – запаздывает.

При неодновременном поставлении входных сигналов нарушается закон функционирования ЦА: существует риск сбоя и возможность с большей вероятностью перейти в другое состояние

Слайд 70Диаграмма перехода в другое состояние при неодновременной подаче входных сигналов

Слайд 71Причины нарушения
Наличие разброса моментов переключения входных сигналов
Влияние функций переходов автомата
Различные

задержки формирования сигналов в схеме автомата



Правильная работа ЦА при неодновременном поступлении входных сигналов обеспечивается введением синхронизации в схему автомата

Слайд 72Методы обеспечения устойчивости состояний
Ограничить длительность синхроимпульса – импульсная синхронизация
Многофазная синхронизация, то

есть синхронизация автомата несколькими сериями синхроимпульсов, сдвинутых друг относительно друга
Использование двухступенчатых элементов памяти
Использование элементов памяти (триггеров) с динамическим управлением по входу синхронизации

Слайд 73I. Импульсная синхронизация
Недостатки импульсной синхронизации
1. Высокие требования к параметрам генератора синхроимпульсов


2. Сложность обеспечения требуемой длительности



Слайд 74II. Многофазная синхронизация
Синхроимпульсы вводятся в схему непосредственно на конъюнкторы, обеспечивающие формирование

сигналов возбуждения памяти.

Слайд 75Возможность использования многоступенчатой синхронизации зависит от графа перехода автомата. В нем

не должно быть замкнутых контуров с нечетным количеством вершин.

II. Многофазная синхронизация

Попадание и выход из состояния под действием одной и той же синхронизации

Искусственная развязка контуров с нечетным числом вершин путем введения новых вершин

Недостаток - увеличивается число состояний
дополнительные затраты оборудования
при работе появляются пустые такты

Слайд 76III. Использование двухступенчатых элементов памяти
Недостаток : затраты оборудования
Достоинство: обеспечивает стабильную

работу автомата


Слайд 77III. Использование двухступенчатых элементов памяти
Принцип действия основан на разделении во времени

процесса смены состояний автомата и формирования новых значений функций возбуждения

Когда отсутствует СИ, вторая ступень закрыта и на выходе не изменяются сигналы, при этом через инвертор открывается
1-ая ступень и под действием не изменившихся функций возбуждения в 1-ой ступени формируется новое состояние (на выходе - старое)

По приходу СИ первая ступень закрывается, но открывается вторая и новое состояние переписывается из первой ступени во вторую. На выходе появляются новые сигналы состояний, по цепи обратной связи формируют новые функции возбуждения, но первая ступень все ещё закрыта и повторного переключения памяти не происходит


Слайд 78Временная диаграмма введения синхронизации элементов памяти
Тси – длительность такта ЦА

- задержка выходных сигналов II рода
- задержка выходных сигналов I рода

Слайд 79IV. Использование триггеров с динамическим управлением по входу синхронизации
D - меняет

своё состояние только по определенному фронту СИ
по переднему или
по заднему

Предельный случай импульсной синхронизации
анализируется или передний, или задний фронт СИ


Слайд 80Гонки в автомате
Гонки могут возникать только на тех переходах, которые связаны

с одновременным переключением двух и более элементов памяти. Если переходы только из состояния в состояние, то никаких гонок нет

Причины возникновения гонок
разное время срабатывания элементов памяти
разное время формирования функций возбуждения

K155 τn <= 500 нс
{50 <= τn<= 500}

Слайд 81В частичных автоматах, где используются не все коды состояний , гонки

могут приводить к появлению промежуточных ходов, соответствующих несуществующим состояниям. Дальнейшее поведение автомата определяется поведением функции возбуждения

Гонки в автомате

1) - некритические
2) - критические

Слайд 82Способы устранения гонок
Аппаратные
импульсная синхронизация
использование двухступенчатых элементов памяти
использование триггеров с динамическим

управлением по входу синхронизации

Структурные – использование специальных методов кодирования состояния
соседнее кодирование
кодирование с учетом условий развязки пар переходов

Слайд 83Соседнее кодирование
Условия возможности соседнего кодирования
отсутствие в графе автомата контуров с нечетным

числом вершин
два соседних состояния второго порядка не должны иметь более двух состояний, лежащих между ними
Замечание
графы, не допускающие соседнее кодирование, могут быть преобразованы к виду с четным числом вершин в контурах, путем введения новых вершин

zf / wg

zk / wd

zs / wh

zf / wg

zf / -

zk / wd

zs / wh

Слайд 84Пример соседнего кодирования
На всех переходах должен меняться только 1 разряд

Применение кодирования,

близкого к соседнему, проблему гонок не решает

τ2τ3
τ1 00 01 11 00

0

1

Слайд 85Кодирование с учетом условий развязки пар переходов
Теорема
гонки в автомате отсутствуют, когда

для любых двух пар переходов, происходящих под действием одного и того же сигнала, соответствующие пары кодов состояний развязываются
пары кодов состояний называют развязанными, если какой-либо разряд кода принимает одно значение в первой паре и противоположное в другой

0010 1110

0111 1101

Методика
выявить все пары переходов, происходящих под действием одних входных сигналов
закодировать состояния взаимно развязанными парами кодов

Слайд 86Операционные устройства
ОУ предназначено для выполнения набора операций (F) над множеством входных

слов (D) с целью вычисления слов результатов (R)

Работа ОУ осуществляется на основе принципа программного управления по хранимой в памяти программе

Слайд 87Концепция операционного и управляющего автоматов
Y={ym} – управляющие сигналы для задания микроопераций
X={xℓ}

– набор осведомительных сигналов, формируемых по значению операндов
D - множество входных шин, по которым поступают слова-операнды
R - множество выходных шин, на которые выставляются слова-результаты

Слайд 88Концепция операционного и управляющего автоматов
ОА предназначен для непосредственного выполнения действий над

словами информации
ОА осуществляет
хранение слов
выполнение над ними микроопераций
вычисление логических условий

УА предназначен для управления порядком следования микроопераций во времени
Основная функция УА
реализация управляющего алгоритма

Слайд 89Операционный элемент (ОЭ)
Операционный элемент - устройство, предназначенное для выполнения совокупности микроопераций

над одним словом информации








Слайд 90Структура ОЭ

Слайд 91Типовые микрооперации, выполняемые ОЭ с памятью
Прием слов
y1: C := D
y2: C

:= B
y3: C{25:32} := E{25:32}

Установки

y1: A := 0
y2: A := 2910
y3: A{1:8} := FF16

Слайд 92Сдвиги
y1: A := L1(A).0
y2: A := 10.R2(A)
y3: A := L3(A).A{1:3}
y4: A{1:4}

:= 0.R1(A{1:4})

Слайд 93Инверсия - изменение значения разряда слова на противоположное
y1: A := ¬A
y2: A{5:15} :=

¬A{5:15}

Счет

y1: Сч := 0
y2: Сч := Сч + 1
y3: Сч := Сч – 1

x1: Сч = 0

Слайд 94Формирование логических условий
x1: A{1}
x2: A=0
x3: A{30:31}=00
x4: A{30:31}=01
x5: A{30:31}=10
x6: A{30:31}=11
x7: A{32}

Слайд 95Типовые ОЭ комбинационного типа (без памяти)
Схемы сравнения
x1: A > B{1:16}

x2: A = B{1:16}

Слайд 96Сумматоры
y1: ∑ = A +B
y2: ∑ = C{2:17} + B
y3: ∑

= A + 1.¬B{2:16} + 1

Комбинационный сумматор

Слайд 97y1: См : = A + B
y2: См : = А

+ См{2:17}

Накапливающий сумматор

Слайд 98Арифметико-логическое устройство (АЛУ)

Слайд 99Использование закодированных микропрограмм
Используют при минимизации микропрограмм

Используют для объединения отдельных микропрограмм

При синтезе

микропрограммных автоматов

Слайд 100Совместимость микроопераций
Совместимость микроопераций - свойство микроопераций, гарантирующее их параллельное совместное выполнение


Алгоритмическая

Структурная

Слайд 101Объединение и минимизация микропрограмм
Цель
получение минимальной с точки зрения затрат оборудования микропрограммы
Для

того, чтобы УА был минимальным необходимо
кодирование операций
получение объединенной микропрограммы
минимизация микропрограммы
1. Кодирование


P2
P1 0 1
0
1

Слайд 1022. Получение объединенной микропрограммы

Слайд 1033. Минимизация объединенной микропрограммы возможна, если для реализации однотипных действий используются

одинаковые ОЭ и микрооперации

Существуют специальные методы минимизации
методы минимизации числа условных вершин
методы минимизации числа операторных вершин

Слайд 104Интерпретация микропрограммы автоматом Мили
Отметка закодированного графа микропрограммы (ГМП) - получение множества

состояний автомата

Порядок отметки
1. a1 - отметка входа в вершину, следующую за начальной, и входа конечной вершины
2. Входы всех вершин, следующих за операторными отмечаются: a2, a3,…
3. Вход вершины может быть отмечен только одним символом
4. Входы различных вершин, за исключением конечной, отмечаются различными символами

Слайд 105Содержательный граф микропрограммы

Слайд 106Закодированный ГМП. Пример отметки ГМП

Слайд 108Пути перехода в ГМП
Путь перехода в общем виде
Путь перехода, не проходящий

через условные вершины

Слайд 109Пути перехода в ГМП. Исключения
Путь перехода из отметки, предшествующей последовательности условных

вершин в ту же отметку


Путь перехода в отметку а1, не содержащий операторных вершин

Слайд 110Работа с оперативной памятью
Чтение
Запись
Чтение
Запись

Слайд 111Интерпретация микропрограммы автоматом Мили

Слайд 112Корректность интерпретации микропрограммы автоматом Мили
Корректная интерпретация микропрограммы автоматом Мили возможна при

выполнении условия независимости функций перехода от результатов выполнения микроопераций yij, соответствующих этому переходу, для всех переходов автомата

Если на некотором переходе есть функциональная зависимость

выполнение микрокоманды функционального оператора Y(aiaj) может привести к изменению логического условия xρ
Проверить корректность интерпретации микропрограммы автоматом Мили можно путем анализа распределения сдвигов, определяющего для каждого функционального оператора Y(aiaj) подмножество осведомительных сигналов, которые могут меняться при его выполнении

Слайд 113Распределение сдвигов

Слайд 114Интерпретация микропрограммы автоматом Мура

Слайд 115Пути перехода в ГМП. Исключения
Путь перехода в общем виде
Путь перехода, не

проходящий через условные вершины

Слайд 116Пути перехода в ГМП. Исключения
Путь перехода из отметки, предшествующей последовательности условных

вершин в ту же отметку

Слайд 117Прямая таблица переходов

Слайд 118Обратная таблица переходов

Слайд 119Структурная организация ЦА с жесткой логикой
Структура ЦА с жесткой логикой
Каноническая структура

автомата Мили на практике модифицируется введением в схему дешифратора (ДШ) состояний

ДШ - это комбинационная схема, преобразующая позиционный код в унитарный

Слайд 120Синтез УА с жесткой логикой
Исходными данными являются закодированный граф микропрограммы со

списком микроопераций и списком логических условий.

Основные методы синтеза

Канонический

Интерпретационный

Слайд 121Интерпретационный метод синтеза
Метод синтеза, основанный на непосредственной интерпретации ГМП элементами КС

Синтез

КС по обратной структурной таблице переходов. КС автомата разбивается на ряд подсхем

Слайд 122Получение сигналов термов

Слайд 123Дешифратор
ДШ - КС, преобразующая позиционный двоичный код в унитарный
Унитарный код -

код, в любой кодовой комбинации которого содержится одна единица

Слайд 124Схема дешифратора

Слайд 125 τ2τ3
τ1 00 01 11

10

0
1

τ2τ3
τ1 00 01 11 10

0
1

Трехразрядный дешифратор

С=15

С=10

С=9













Слайд 126Построение двухступенчатого ДШ
Преддешифратор состояний
Выходная ступень дешифратора состояний

Слайд 127Предварительное объединение сигналов термов
Предварительное объединение - декомпозиция схемы формирования выходных сигналов

I рода и функций возбуждения путем вынесения общих частей дизъюнкторов

Слайд 128Доопределение функций возбуждения

Слайд 129
Узлы в схеме алгоритма
Минимальный узел




m
n

Слайд 130Выигрыш при использовании узлов
Таблица переходов графа без введения узлов


n
n
n*m





m
n

Слайд 131Таблица переходов графа с введением узлов
Выигрыш при использовании узлов

m
n+m


n




m
n

Слайд 132Пример отметки ГМП с использованием узлов

Слайд 133Обратная таблица переходов с учетом узла Q1

Слайд 134Учет узлов при построении комбинационной части автомата
Использование узлов позволяет уменьшить цену

схемы
Но уменьшает быстродействие

Слайд 135Функции возбуждения на переходах из узлов
Функции возбуждения при переходе из узла

в состояние могут формироваться двумя способами
с учетом всех переходов в узел
по коду состояния перехода

Слайд 136Начальная установка автомата
Триггеры с дополнительными асинхронными входами


{φ}

{φ}

Слайд 137Запуск автомата
Реализация запуска автомата :
на микропрограммном уровне;
на аппаратном уровне.
1. R=0, B=0,

a1=1, z2=0
2. R=0, B=1, a1=1, z1=z2=1
3. R=B=0, a1=0, → z2=1
4. R=1, → z1=0

Слайд 138Схема запуска автомата на триггере

Слайд 139Пример синтеза УА интерпретационным методом

Слайд 140Обратная структурная таблица переходов

Слайд 141Системы канонических уравнений
Кодирование состояний










τ2τ3
τ1

00 01 11 10

0
1

Слайд 142Системы канонических уравнений

Слайд 143Управляющий автомат

Слайд 144Управляющий автомат

Слайд 145Синтез УА на программируемых логических устройствах

Слайд 146ПЛУ с матричной структурой
В местах пересечения – диоды
Схема реализует конъюнктивные матрицы

Слайд 147Схема реализует дизъюнктивные матрицы
ПЛУ с матричной структурой
В местах пересечения – транзисторы

Слайд 148ПЛУ с матричной структурой

Слайд 149Организация ПЛУ с матричной структурой

Слайд 150ПЛМ
ПЛМ (S, t, q):
Система булевых функций:


Слайд 151ПЗУ
Дешифратор имеет 2s выходов







Слайд 152Использование ПЗУ в качестве запоминающего устройства
Характеристики
емкость
разрядность

Слайд 153Синтез УА на ПЛМ
I. Одноуровневая тривиальная реализация на 1 ПЛМ

одновходовые

триггеры

двухвходовые триггеры

Слайд 154Пример синтеза на ПЛМ

Слайд 155II. Одноуровневая тривиальная реализация на нескольких ПЛМ
1) Собственно одноуровневая
Система уравнений

Слайд 156II. Одноуровневая тривиальная реализация на нескольких ПЛМ


2) Расширение ПЛМ по входам
Система

уравнений

Слайд 157II. Одноуровневая тривиальная реализация на нескольких ПЛМ
3) Расширение

ПЛМ по внутренним шинам

Система уравнений




Одноуровневая тривиальная реализация невозможна


4)

Слайд 158Функции на выходе зависят не от всех входных переменных
III. Одноуровневая нетривиальная

реализация на одной или нескольких ПЛМ







Слайд 159Пример одноуровневой нетривиальной реализации
ПЛМ (3, 2, 4)
Задачи, решаемые при реализации

Преобразование

системы канонических уравнений к виду, отвечающему условию Lmax ≤ s
Распределение уравнений по различным ПЛМ таким образом, чтобы для каждой ПЛМ выполнялось условие Li ≤ Lmax (≤ s)

Слайд 160В КЧ автомата сигнал от входа к выходу проходит более чем

через одну ПЛМ
Используется
если систему уравнений нельзя свести к виду
если одноуровневая реализация слишком избыточна

IV. Многоуровневая реализация



1) Схема с обратной связью

Слайд 161IV. Многоуровневая реализация
2) Собственно многоуровневая
3) Комбинированная






Слайд 162Устройство управления с программируемой логикой
Структура микрокоманды


Хранение микропрограммы
используется запоминающее устройство микропрограммы (ЗУМП),

в качестве которого могут использоваться ОП или ПЗУ

Слайд 163Структура УУ с программируемой логикой

Слайд 164Организация операционной части
В общем случае ОЧ состоит из нескольких полей


Кодирование наборов

микроопераций







Слайд 165Кодирование наборов микроопераций
УА осуществляет кодирование микрокоманд, состоящих из набора совместимых микроопераций.

Микрооперации, входящие в каждую микрокоманду, описываются булевой матрицей вхождения
YH – микрокоманда; yM – микрооперация.

Слайд 166Способы организации адресной части (АЧ) автомата
Принудительная адресация с двумя адресами

Слайд 167Принудительная адресация с двумя адресами

Слайд 168Мультиплексор – схема коммутации
Р – общее число микрокоманд в микропрограмме –

длина микропрограммы

Слайд 169Пример разработки микропрограммы
Распределение микроопераций по совместно-кодированным полям

Слайд 170Пример разработки микропрограммы
Микропрограмма
Структура микрокоманды


Операционная часть
Адресная часть
Исходные данные

Слайд 171Принудительная адресация с одним адресом

Слайд 172Принудительная адресация с одним адресом
Микропрограмма


Операционная часть
Адресная часть
Структура микрокоманды
Исходные данные

Слайд 173Используются для изменения естественного порядка следования микрокоманд путем реализации условных переходов





и безусловных переходов

Естественная адресация

При естественной адресации используют микрокоманды двух типов


Микрокоманды


Операционные


Управляющие

Задают набор микроопераций и неявно полагают адрес следующей микрокоманды равным А+1, где А – адрес текущей микрокоманды

Слайд 174Естественная адресация

Слайд 175Работа ВУА

Слайд 176Пример разработки микропрограммы
Исходные данные

Слайд 177Сегментация адреса микрокоманд

Слайд 178Работа ВУА

Похожие презентации

Техническое задание. Система голосования v3. Регистрация. Страница регистрации на сайте 288
Оператор цикла с параметром 202
Компьютерные вирусы и защита от них 319
Основы анализа данных. Дисперсионный анализ 376
Спарклайндар (ағылшынша sparkline, ағыл. Spark – искра (ұшқын), line – сызық) 549
Измерение информации. Информатика и ИКТ 600

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое ThePresentation.ru?

Это сайт презентаций, докладов, проектов, шаблонов в формате PowerPoint. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика