Структурная схема ГИС презентация

объект. Это одно из ключевых понятий геоинформатики. Он может быть определен как цифровое представление (модель) объекта реальности (местности), содержащее его местоуказание и набор свойств (характеристик, атрибутов)

из двух взаимосвязанных частей:
позиционной (тополого-геометрической),
непозиционной (атрибутивной) составляющих,
которые образуют описание пространственного положения и тематического содержания данных.

считаются:

точка (точечный объект) — 0-мерный объект, характеризуемый плановыми координатами;
линия (линейный объект, полилиния) — 1-мерный объект, образованный последовательностью не менее двух точек с известными плановыми координатами (линейными сегментами или дугами);
область (полигон, полигональный объект, контур, контурный объект) — 2-мерный (площадной) объект, внутренняя область, ограниченная замкнутой последовательностью линий (дуг в векторных топологических моделях (данных) или сегментов в модели «спагетти») и идентифицируемая внутренней точкой (меткой);

(пиксель, пэл) — 2-мерный объект, элемент цифрового изображения, наименьшая из его составляющих, получаемая в результате дискретизации изображения (разбиения на далее неделимые элементы растра); элемент дискретизации координатной плоскости в растровой модели (данных) ГИС;
ячейка (регулярная ячейка) — 2-мерный объект, элемент разбиения земной поверхности линиями регулярной сети;
поверхность (рельеф) — 2-мерный объект, определяемый не только плановыми координатами, но и аппликатой Z, которая входит в число атрибутов образующих ее объектов; оболочка тела;
тело — 3-мерный (объемный) объект, описываемый тройкой (триплетом) координат, включая аппликату Z, и ограниченный поверхностями.

(x6, y6)
2: (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)
...
n: (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3) ...

Речная сеть

1: (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), (x5, y5), (x6, y6), (x7, y7), (x8, y8), (x9, y9), (x10, y10), (x11, y11), (x12, y12), (x1, y1)
...
n: (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3) ... (x1, y1)

Растительность

1: x1, y1
2: x2, y2
3: x3, y3
...
n: xn, yn

Населенные пункты

Векторный формат данных

Форматы представления позиционной составляющей

поверхности, отображаемый одним пикселем.
Значение – элемент информации, хранящийся в пикселе. В качестве типов значений могут использоваться разные классы значений: цифровые, буквенные и др. Например, 1 – класс незагрязненной среды; 2 – среда подвергнута антропогенному загрязнению; 3 – зона экотоксикологической опасности.
Для отображения значения чаще всего используются заливка пикселя (цветом, плотностью или узором).

растровой модели невысока, т. к. соответствует размеру пикселя. Поэтому для повышения точности данных приходится существенно увеличивать количество пикселей

Пример представления земельных участков в векторной и растровой модели данных

расположенной сети точек, что позволяет на основе статистических методов обработки получать объективные характеристики исследуемых объектов
Простая структура данных
Эффективные оверлейные операции
Работа со сложными структурами
Работа со снимками

Векторная модель

Экономичность
Топология
Много атрибутов
Качественная графика
Представление данных с переменным шагом
Легко проводятся изменение масштаба, повороты, растягивание и другие операции

- в два, три и т.д. раза
Сложно рассчитать результирующий цвет пикселя, который получается при слиянии нескольких пикселей разных цветов
Проблемы разбиения сложного изображения на произвольные элементы для их раздельного использования и редактирования
Необходим большой объем памяти

непрерывно меняющихся величин

трапеция), абсолютными размерами в линейной или градусной мере и относительными размерами (равновеликие, неравновеликие) Эти размеры определяют пространственное разрешение образующей регулярной сети.

ARIS

а) критерий выполнен, б) критерий не выполнен

узлы, ребра и треугольники

и E

Декомпозиция исходного участка на квадранты (1-34)

Итоговое квадродерево как графическая иллюстрация результатов декомпозиции

узлов, дуг и собственно полигонов. Между этими объектами устанавливаются некоторые топологические отношения, необходимым элементом которых должна быть связь дуг и узлов, полигонов и дуг. Дугам приписываются указатели разграничиваемых ею правого и левого полигонов путем указания направления обхода контуров

должны храниться не как совокупность отдельных точек, а как взаимосвязанные друг с другом объекты, например, имея карту автодорог, можно определить возможность проехать из точки А в точку Б.
Пересечение – информация о типах пересечений, которая позволяет «строить» на картах автомобильные развязки, мосты и др.
Близость – показатель пространственной близости линейных или полигональных объектов. Оценивается числовым параметром.

типа

друга и могут произвольно размещаться в пространстве

Пример данных типа «спагетти»

одном слое
а) объекты были одной природы происхождения (дороги, реки, здания)
б) объекты имели одинаковую топологическую структуру и размерность