- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Средства Data Mining в Matlab презентация
Содержание
- 1. Средства Data Mining в Matlab
- 2. MATLAB MATLAB— пакет прикладных программ для решения
- 3. История создания Конец 1970-х годов, Университет Нью-
- 4. Ключевые особенности (1) Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования
- 5. Ключевые особенности (2) Богатые средства визуализации, 2-D
- 6. Математические пакеты для решения статистических задач
- 7. Постановка задачи В настоящей работе проводится исследование
- 8. Ход работы Этап 1 Подготовка исходных данных
- 9. Этап 1
- 10. Этап 2 Результаты корреляционного анализа
- 11. Этап 3 Метод опорных векторов; Метод K-ближайших
- 12. Результаты классификации
- 13. Проведенный анализ показал избыточность и частичную взаимную
- 14. Спасибо за внимание!
MATLAB MATLAB— пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Пакет используют более миллиона инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных
Слайд 2MATLAB
MATLAB— пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый
язык программирования, используемый в этом пакете. Пакет используют более миллиона инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем.
Слайд 3История создания
Конец 1970-х годов, Университет Нью- Мексико, Клив Моулер
1983 год, Стэнфордский
университе, Джон Литтл
1984 год, “The MathWorks”
1984 год, “The MathWorks”
Слайд 4Ключевые особенности (1)
Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и
разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Слайд 5Ключевые особенности (2)
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
Встроенные средства разработки
пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Слайд 7Постановка задачи
В настоящей работе проводится исследование исходного набора характеристик в ключе
его влияния на значение «attrition» с целью построения наиболее эффективного классификатора для прогнозирования снижения трудоспособности сотрудников.
Слайд 8Ход работы
Этап 1 Подготовка исходных данных
Этап 2 Анализ описательных статистик
Этап
3 Классификация
Слайд 11Этап 3
Метод опорных векторов;
Метод K-ближайших соседей;
Метод на основе деревьев решений;
Логистическая регрессия.
Слайд 13Проведенный анализ показал избыточность и частичную взаимную корреляцию исходных данных. Был
сформирован новый набор характеристик, позволяющий осуществлять прогнозирование изменения значения attrition путем решения задачи классификации с точностью 88,2 %. Полученное решение позволяет с высокой степенью вероятности прогнозировать изменения работоспособности сотрудников фирмы.
