- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
SQL Structured Query Language. JDBC, mysql презентация
Содержание
- 1. SQL Structured Query Language. JDBC, mysql
- 2. Проектирование баз данных Нормальные формы – требования
- 3. Первая нормальная форма Первая нормальная форма требует,
- 4. Вторая нормальная форма Вторая нормальная форма требует,
- 5. Третья нормальная форма Третья нормальная форма требует,
- 6. Четвертая нормальная форма Четвертая нормальная форма требует,
- 7. Создание базы данных Для создания базы данных
- 8. Создание таблиц Общий вид запроса: CREATE TABLE
- 9. Типы данных Типы данных чаще всего используемые
- 10. Добавление данных в таблицу Общий вид запроса
- 11. Выборка из базы Общий вид SELECT имена_полей
- 12. Фильтрация запросов Если необходимо получить только данные
- 13. Операторы условий В условиях могут использоваться операторы
- 14. Упорядочивание результатов Можно выстраивать результаты по возрастанию
- 15. Запрос к нескольким таблицам Запрос к нескольким
- 16. Изменения данных таблицы Общий вид запроса: UPDATE
- 17. Удаление записей таблицы Общий вид запроса: DELETE
- 18. Удаление таблиц Общий вид команды DROP TABLE
- 19. Псевдонимы таблиц Псевдонимы или «алиасы» таблиц позволяют
- 20. Отбор уникальных строк Select distinct value,name FROM expences, reseivers rs WHERE receiver=rs.num
- 21. Агрегатные функции Count() Функция осуществляющая подсчет строк
- 22. Агрегатные функции min(имя_поля) Max(имя_поля) Вычисление максимального и минимального значений поля Sum(имя_поля) Вычисление суммы значений полей
- 23. Группировка Select paydate,value,name FROM expenses, receivers rs
- 24. Ограничение количества строк Select paydate,value,name FROM expenses, receivers rs WHERE receiver=rs.num limit 0,5
- 25. Подзапросы Select paydate,value,name FROM expenses, receivers WHERE
- 26. Основы JDBC JDBC – технология, позволяющая программе
- 27. Как правило драйвер поставляется в виде jar-файла.
- 28. Создание URL URL подключения может различаться в
- 29. Установка соединения Для установки соединения следует создать
- 30. Создание объекта запроса Для создания объекта запроса
- 31. Выполнение запроса Для выполнения запроса SELECT используется
- 32. Поучение данных Метод executeQuery возвращает объект класса
- 33. Прекомпилированные запросы Для прекомпилированных запросов создаются специальные
- 34. Прекомпилированные запросы Далее создается объект класса PreparedStatement
Проектирование баз данных Нормальные формы – требования предъявляемые к структуре таблиц в теории реляционных баз данных. Процесс приведения базы данных к виду, соответствующему нормальным формам называется нормализацией. Приведение таблиц к нормальным
Слайд 2Проектирование баз данных
Нормальные формы – требования предъявляемые к структуре таблиц в
теории реляционных баз данных.
Процесс приведения базы данных к виду, соответствующему нормальным формам называется нормализацией.
Приведение таблиц к нормальным формам осуществляется за счет декомпозиции, то есть разбиения таблиц на несколько.
Процесс приведения базы данных к виду, соответствующему нормальным формам называется нормализацией.
Приведение таблиц к нормальным формам осуществляется за счет декомпозиции, то есть разбиения таблиц на несколько.
Слайд 3Первая нормальная форма
Первая нормальная форма требует, чтообы каждый элемент таблицы имел
только одно значение. Т.е. был «атомарным»
Не соответствует
Соответствует
Слайд 4Вторая нормальная форма
Вторая нормальная форма требует, чтобы все поля зависели от
первичного ключа, а не от его какой-то части.
Ключ может состоять из нескольких полей. Если какие-либо данные в таблице зависят только от одного поля ключа, для нормализации их надо выносить в отдельную таблицу.
Ключ может состоять из нескольких полей. Если какие-либо данные в таблице зависят только от одного поля ключа, для нормализации их надо выносить в отдельную таблицу.
Слайд 5Третья нормальная форма
Третья нормальная форма требует, чтобы каждый неключевой элемент таблицы
зависел только от ключа, и ни от каких других элементов таблицы
Слайд 6Четвертая нормальная форма
Четвертая нормальная форма требует, чтообы у данных не было
нетривиальных многозначных зависимостей.
Например: Из наличия в базе одной строки не должно следовать наличие другой.
Например: Из наличия в базе одной строки не должно следовать наличие другой.
Слайд 7Создание базы данных
Для создания базы данных используется команда следующего вида:
CREATE DATABASE
имя_базы;
Например:
CREATE DATABASE ListExpenses;
Например:
CREATE DATABASE ListExpenses;
Слайд 8Создание таблиц
Общий вид запроса:
CREATE TABLE имя_таблицы(имя_поля тип, имя_поля тип.....);
Например:
CREATE TABLE expenses(
num
int,
paydate date,
receiver int,
value dec
);
paydate date,
receiver int,
value dec
);
Слайд 9Типы данных
Типы данных чаще всего используемые в таблицах:
INT или INTEGER —
целочисленные данные
DEC или DECIMAL — десятичные дробные величины
CHAR или CHARACTER — строковый тип данных с фиксированной длинной
VARCHAR — строковые данные переменной длины
DATE — дата
DATETIME — дата и время
BLOB (либо TEXT или MEMO) — большой объем текстовой информации
DEC или DECIMAL — десятичные дробные величины
CHAR или CHARACTER — строковый тип данных с фиксированной длинной
VARCHAR — строковые данные переменной длины
DATE — дата
DATETIME — дата и время
BLOB (либо TEXT или MEMO) — большой объем текстовой информации
Слайд 10Добавление данных в таблицу
Общий вид запроса
INSERT INTO имя_таблицы VALUES(значение1, значение2, значение3...)
Например
INSERT
INTO expenses VALUES(1,'2011-5-10', 1,2000.0);
Слайд 11Выборка из базы
Общий вид
SELECT имена_полей FROM имя таблицы;
Например, для таблицы расходов:
SELECT
num,paydate,value,receiver FROM expenses;
После SELECT перечисляются интересующие поля. Если все – указывается звездочка
После SELECT перечисляются интересующие поля. Если все – указывается звездочка
Слайд 12Фильтрация запросов
Если необходимо получить только данные удовлетворяющие определенному условию к запросу
добавляется условие с помощью ключевого слова WHERE
SELECT * FROM expenses WHERE value >= 20000;
SELECT * FROM expenses WHERE value >= 20000;
Слайд 13Операторы условий
В условиях могут использоваться операторы больше, меньше, больше либо равно,
меньше либо равно, которые записываются соответственно: < , > , <= ,>=
Оператор не равно <>
Также можно использовать логические операторы and и or
Оператор не равно <>
Также можно использовать логические операторы and и or
Слайд 14Упорядочивание результатов
Можно выстраивать результаты по возрастанию либо убыванию по одному или
нескольким полям. Для этого используется ключевое слово ORDER BY
SELECT * FROM expenses ORDER BY value;
Если необходимо использовать несколько полей, они перечисляются через запятую.
SELECT * FROM expenses ORDER BY value;
Если необходимо использовать несколько полей, они перечисляются через запятую.
Слайд 15Запрос к нескольким таблицам
Запрос к нескольким таблицам сразу записывается следующим образом:
SELECT
paydate,value,name FROM expenses,receivers WHERE receiver=receivers.num;
Все используемые таблицы перечисляются в разделе FROM, плюс, если таблицы связаны между собой, связь надо поместить в виде условия в раздел WHERE. Если этого не сделать результат будет содержать все возможные комбинации записей этих двух таблиц.
Все используемые таблицы перечисляются в разделе FROM, плюс, если таблицы связаны между собой, связь надо поместить в виде условия в раздел WHERE. Если этого не сделать результат будет содержать все возможные комбинации записей этих двух таблиц.
Слайд 16Изменения данных таблицы
Общий вид запроса:
UPDATE имя_таблицы SET имя_столбца=значение, имя_столбца=значение... WHERE имя_столбца=значение;
условие
WHERE не является обязательным для этой команды, но если его пропустить, будут изменены все записи таблицы.
Слайд 17Удаление записей таблицы
Общий вид запроса:
DELETE FROM имя_таблицы WHERE имя_столбца=значение;
Как и в
случае обновления, если не использовать WHERE будут удалены все поля таблицы.
Слайд 18Удаление таблиц
Общий вид команды
DROP TABLE имя_таблицы
Аналогично удаляется база данных целиком:
DROP DATABASE
имя_базы
Слайд 19Псевдонимы таблиц
Псевдонимы или «алиасы» таблиц позволяют сократить запись имен таблиц.
Select paydate,value,name
FROM expences, reseivers rs WHERE receiver=rs.num
Слайд 20Отбор уникальных строк
Select distinct value,name FROM expences, reseivers rs WHERE receiver=rs.num
Слайд 21Агрегатные функции
Count()
Функция осуществляющая подсчет строк
Select count(*)from expenses
В качестве аргумента можно также
указать имя поля, в этом случае будет подсчитано количество непустых значений
Count(distinct имя_поля) считает кол-во уникальных значений
Count(distinct имя_поля) считает кол-во уникальных значений
Слайд 22Агрегатные функции
min(имя_поля)
Max(имя_поля)
Вычисление максимального и минимального значений поля
Sum(имя_поля)
Вычисление суммы значений полей
Слайд 23Группировка
Select paydate,value,name FROM expenses, receivers rs WHERE receiver=rs.num group by name
Select
count(*),name FROM expenses, receivers rs WHERE receiver=rs.num group by name
Слайд 24Ограничение количества строк
Select paydate,value,name FROM expenses, receivers rs WHERE receiver=rs.num limit
0,5
Слайд 25Подзапросы
Select paydate,value,name FROM expenses, receivers WHERE value=(select max(value) from expenses)
Select name,
(select count(*) from expenses where receiver=r.num) FROM receivers r
Слайд 26Основы JDBC
JDBC – технология, позволяющая программе на Java взаимодействовать с СУБД.
Обычно работа происходит в несколько стадий:
Загрузка драйвера.
Создание URL соединения
Установка соединения
Создание объекта запроса
Выполнение запроса
Получение результатов
Закрытие соединения.
Загрузка драйвера.
Создание URL соединения
Установка соединения
Создание объекта запроса
Выполнение запроса
Получение результатов
Закрытие соединения.
Слайд 27Как правило драйвер поставляется в виде jar-файла. Такой файл должен лежать
в каталоге, присутсвующем в CLASSPATH
Загрузка осуществляется следующим образом:
try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException cnfe) {
System.out.println("Error loading driver: " +cnfe);
}
В данном случае подключается драйвер для работы с MySQL
Загрузка осуществляется следующим образом:
try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException cnfe) {
System.out.println("Error loading driver: " +cnfe);
}
В данном случае подключается драйвер для работы с MySQL
Загрузка драйвера
Слайд 28Создание URL
URL подключения может различаться в разных СУБД. Для MySQL он
будет выглядеть так:
jdbc:mysql://адрес_сервера:порт/ имя_базы
Например:
jdbc:mysql://localhost:3306/ ListExpenses
jdbc:mysql://адрес_сервера:порт/ имя_базы
Например:
jdbc:mysql://localhost:3306/ ListExpenses
Слайд 29Установка соединения
Для установки соединения следует создать объект класса Connection с помощью
метода getConnection класса DriverManager
Connection myConnection;
myConnection = DriverManager.getConnection( dbURL,username,password);
Connection myConnection;
myConnection = DriverManager.getConnection( dbURL,username,password);
Слайд 30Создание объекта запроса
Для создания объекта запроса следует воспользоваться методом createStatement объекта
класса Connection
Statement statement = myConnection.createStatement();
Statement statement = myConnection.createStatement();
Слайд 31Выполнение запроса
Для выполнения запроса SELECT используется метод executeQuery:
statement.executeQuery(query);
Для запросов изменяющих данные
или саму базу используется метод executeUpdate
Слайд 32Поучение данных
Метод executeQuery возвращает объект класса ResultSet
ResultSet result = statement.executeQuery(query);
Для извлечения
данных следует воспользоваться методом next для получения очередной записи, и getString(номер_поля) для получения значения конкретного поля прочитанной записи.
Для нестроковых типов можно использовать аналогичные методы, например getDouble.
Для нестроковых типов можно использовать аналогичные методы, например getDouble.
Слайд 33Прекомпилированные запросы
Для прекомпилированных запросов создаются специальные запросы, в которых вместо меняющихся
значений ставятся знаки вопросов:
String template = "SELECT * from expenses where value > ?";
String template = "SELECT * from expenses where value > ?";
Слайд 34Прекомпилированные запросы
Далее создается объект класса PreparedStatement
PreparedStatement pStatement = myConnection.prepareStatement(
template);
Знаки вопроса заменяются
значениями с помощью функций setТип_значения, например
pStatement.setFloat(1, 10000.0F);
pStatement.setFloat(1, 10000.0F);
