университет
имени М.Т. Калашникова
Руководитель: к.т.н., доцент Марков Евгений Михайлович
Выполнил: студент группы Б08-781-1 Аверин Дмитрий Сергеевич
- Главная
- Разное
- Дизайн
- Бизнес и предпринимательство
- Аналитика
- Образование
- Развлечения
- Красота и здоровье
- Финансы
- Государство
- Путешествия
- Спорт
- Недвижимость
- Армия
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Разработка системы определения вида дерева по фотографии листа презентация
Содержание
- 1. Разработка системы определения вида дерева по фотографии листа
- 2. Цель и назначение системы Целью работы является
- 3. Концепция работы системы Система принимает на входе
- 4. Обработка изображения Исходное цветное изображение переводиться в оттенки серого. Затем выполняется бинаризация.
- 5. Классификация Для классификации применяется сверточная нейронная сеть.
- 6. Слой свертки В сверточном слое происходит операция
- 7. Слой подвыборки Слой подвыборки уменьшает размерности карт
- 8. Выбор структуры
- 9. Выбор размера ядер свертки
- 10. Выбор количества фильтров
- 11. Итоговая структура нейронной сети
- 12. Работа системы
- 13. Выпускная квалификационная работа бакалавра Разработка системы определения
Цель и назначение системы Целью работы является разработка системы определения вида дерева по фотографии листа. Назначение: Упрощение и автоматизация определения вида дерева.
Слайд 1Выпускная квалификационная работа бакалавра
Разработка системы определения вида дерева по фотографии листа
Ижевский
государственный технический
университет
имени М.Т. Калашникова
университет
имени М.Т. Калашникова
Слайд 2Цель и назначение системы
Целью работы является разработка системы определения вида дерева
по фотографии листа.
Назначение:
Упрощение и автоматизация определения вида дерева.
Назначение:
Упрощение и автоматизация определения вида дерева.
Слайд 3Концепция работы системы
Система принимает на входе фотографию листа.
Выполняется обработка изображения, для
выделения формы листа.
Обработанное изображение подается на вход нейронной сети.
На выходе получаем вероятности того, что лист на фотографии относиться к определенному виду дерева.
Обработанное изображение подается на вход нейронной сети.
На выходе получаем вероятности того, что лист на фотографии относиться к определенному виду дерева.
Слайд 4Обработка изображения
Исходное цветное изображение переводиться в оттенки серого. Затем выполняется бинаризация.
Слайд 5Классификация
Для классификации применяется сверточная нейронная сеть.
Структура сверточной нейронной сети многослойная, однонаправленная,
строиться из двух видов слоев: слой свертки (convolution) и слой субдискритизации (подвыборки, subsampling, pooling).
Слайд 6Слой свертки
В сверточном слое происходит операция свертки, заключающаяся в том, что
каждый фрагмент изображения умножается на ядро (матрицу) свертки поэлементно, и результат суммируется и записывается в соответствующую ячейку выходной матрицы (карты признаков)
Слайд 7Слой подвыборки
Слой подвыборки уменьшает размерности карт признаков на предыдущем слое. Считается,
что информация о факте наличия признака, который ищем, важнее его местоположения. В данном слое выбирается несколько соседних пикселей (чаще всего 2х2) и выбирается максимальное из них значение.
Слайд 13Выпускная квалификационная работа бакалавра
Разработка системы определения вида дерева по фотографии листа
Ижевский
государственный технический
университет
имени М.Т. Калашникова
университет
имени М.Т. Калашникова
Руководитель: к.т.н., доцент Марков Евгений Михайлович
Выполнил: студент группы Б08-781-1 Аверин Дмитрий Сергеевич
